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[發明專利]一種溫度預測方法及電子體溫計有效

專利信息
申請號: 201610286218.7 申請日: 2016-04-29
公開(公告)號: CN105956399B 公開(公告)日: 2018-02-09
發明(設計)人: 趙巍 申請(專利權)人: 廣州視源電子科技股份有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00;A61B5/01
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202 代理人: 麥小嬋,郝傳鑫
地址: 510663 廣東省廣州市高*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 溫度 預測 方法 電子 體溫計
【說明書】:

技術領域

發明涉及電子體溫計領域,具體是一種溫度預測方法及電子體溫計。

背景技術

相比傳統的水銀玻璃體溫計,電子體溫計由于具有讀數方便,對人體及周圍環境無害(不含水銀)等優點,適合于家庭使用。但是由于電子體溫計的感溫探頭的尺寸限制,人體運動和用戶佩戴的方式的不同,往往需要較長的時間才能達到穩定狀態(熱平衡),即需要較長的時間才能測量出物體的真實溫度。考慮到較長的測量時間會對用戶體驗造成一定的影響,因此一般電子體溫計還利用了預測算法來提前預測出被測物體的真實溫度,以提高電子體溫計的測量速度。

現有的預測算法多采用基于函數模型擬合的方法進行溫度預測,預測時首先利用一定長度的歷史數據和預先給定的曲線類型(如對數曲線,雙曲線等)計算函數模型的參數,然后將該函數模型在某一特定時間點時的值作為被測物體的真實溫度進行輸出。

一般來說,函數模型包括一級函數模型和高階函數模型,其中,一階的函數模型的表達能力有限,而高階函數模型極易導致過擬合,因此在訓練出函數模型后,還必須對函數模型的參數進行優化。然而目前的函數模型的優化多是基于經驗參數進行,適用范圍有限,無法滿足使用要求。

發明內容

針對上述問題,本發明提供了一種溫度預測方法及電子體溫計,通過設置一個合適的第一偏移量對測量得到的溫度進行預測,保證了預測的快速準確,適用范圍廣。

本發明提供了一種溫度預測方法,包括如下步驟:

獲取當前采樣時刻測量得到的溫度測量值;

在檢測到已經啟動溫度預測,且未滿足預設的停止啟動條件后,判斷是否具有穩定標記;

若有,則將當前采樣時刻的溫度預測值設置為上一個采樣時刻的溫度預測值;

若沒有,則獲取當前采樣時刻及當前采樣時刻的前n-1個采樣時刻的溫度測量值,并提取這n個溫度測量值中的最大值和最小值;其中,n為大于2的整數;

判斷所述n個溫度測量值中的最大值與最小值的差是否大于預設的閾值;

若是,則根據當前采樣時刻的溫度測量值及預存的第一偏移量生成當前采樣時刻的溫度預測值;

若否,則將當前采樣時刻的溫度預測值設置為上一個采樣時刻的溫度預測值,并生成所述穩定標記;

輸出當前采樣時刻的溫度預測值。

優選地,還包括:

在檢測到未啟動溫度預測時,根據當前采樣時刻的溫度測量值及至少前一個采樣時刻的溫度測量值,判斷是否達到預設的啟動條件;

若是,則啟動溫度預測;

若否,則輸出當前采樣時刻測量得到的溫度測量值。

優選地,還包括:

在滿足預設的停止啟動條件后,停止啟動溫度預測,并輸出當前采樣時刻測量得到的溫度測量值;

其中,所述停止啟動條件為檢測到所述溫度預測的持續啟動時間達到預設的第一時間閾值或者檢測到所述溫度預測的持續啟動時間達到預設的第二時間閾值,且當前采樣時刻及當前采樣時刻的前t-1個采樣時刻的溫度測量值的最大值與最小值的差小于預設的閾值。

優選地,在所述若有,則將當前采樣時刻的溫度預測值設置為上一個采樣時刻的溫度預測值之后,還包括:

獲取當前采樣時刻及當前采樣時刻的前m-1個采樣時刻的溫度測量值,提取這m個溫度測量值中的最大值和最小值,其中,m為大于2的整數;

當所述m個溫度測量值中的最大值與最小值的差大于所述閾值時,將所述當前采樣時刻的溫度預測值修正為所述當前采樣時刻的溫度測量值加上預設的第二偏移量;其中,所述第二偏移量小于或等于所述第一偏移量。

優選地,還包括:

計算第一偏移量;

其中,所述計算第一偏移量,具體包括:

根據初始條件求解出預設的溫度曲線的曲線參數,其中,所述溫度曲線為y=a*ln(x)+b,y表示溫度值,x表示時間,a,b為曲線參數,所述初始條件包括被測對象的目標溫度;

根據所述n及所述閾值計算所述溫度曲線在預定時間窗口內的斜率y’;

對所述溫度曲線進行求導獲得y’=a/x,根據所述斜率y’和所述參數a獲得一個x值,再根據所述x值與所述溫度曲線獲得與所述x值對應的y值;

根據所述目標溫度及所述y值計算得到第一偏移量。

本發明還提供了一種電子體溫計,包括:

溫度獲取單元,用于獲取當前采樣時刻測量得到的溫度測量值;

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