[發明專利]旋轉式乳房影像的病變檢測裝置運作方法及病變檢測裝置

有效

• 申請號: 201610283378.6
• 申請日: 2016-04-29
• 公開（公告）號: CN107016660B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 張瑞峰;王宥崴;陳榮泰;陳鴻豪;徐振峰;賴信宏
• 申請（專利權）人: 太豪生醫股份有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T7/11;G06K9/62;A61B5/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 馬雯雯;臧建明

本發明提出一種旋轉式乳房影像的病變檢測方法及病變檢測裝置。此方法包括下列步驟。取得一組旋轉式乳房影像。此組旋轉式乳房影像包括多張子乳房影像。對這些子乳房影像進行重組，以產生重組乳房影像。比對重組乳房影像以及未重組的旋轉式乳房影像以確認至少一個病變位置。本發明可方便人員檢視三維乳房影像且降低病變檢測的偽陽性。

技術領域

本發明涉及一種醫療圖像處理技術，尤其涉及一種旋轉式乳房影像的病變(lesion)檢測方法及病變檢測裝置。

背景技術

乳腺癌(mammary carcinoma)是女性常見的惡性腫瘤之一，其主要癥狀包括乳房腫瘤(tumor)、異常分泌物或形狀變異等。提早篩檢出乳房的異常癥狀，將有助于盡早針對腫瘤進行治療，以降低癌細胞惡化或擴散等問題。諸如臨床或自我乳房檢測、活體組織檢查、乳房攝影術(mammography)、超音波(ultrasound)或磁共振(magnetic resonance)顯像等篩檢方式已廣泛在臨床上使用或成為學術研究的重要議題。

據研究指出，與低密度乳房相比，擁有高密度乳房的女性具有相對高的風險罹患乳癌。因此，乳房及乳腺組織的密度分析亦是乳癌評估的重要因素之一。另一方面，雖然現今臨床上已使用計算機輔助檢測(Computer Aided Detection；CADe)系統來自動辨識腫瘤、腫塊或鈣化點，但是都存在高偽陽性的風險。

發明內容

本發明提供一種旋轉式乳房影像的病變檢測方法及病變檢測裝置，其可有效降低計算機輔助檢測系統的偽陽性。

本發明提出一種旋轉式乳房影像的病變檢測方法，且至少包括(但不僅限于)下列步驟。取得一組旋轉式乳房影像。此組旋轉式乳房影像包括多張子乳房影像。對這些子乳房影像進行重組，以產生重組乳房影像。比對重組乳房影像以及未重組的組旋轉式乳房影像以確認至少一個病變位置。

另一觀點而言，本發明提出一種病變檢測裝置，其至少包括(但不僅限于)儲存單元及處理單元。而處理單元耦接儲存單元，且取得一組旋轉式乳房影像。而此組旋轉式乳房影像包括多張子乳房影像。處理單元對這些子乳房影像進行重組，以產生重組乳房影像。處理單元比對重組乳房影像以及未重組的旋轉式乳房影像以確認至少一個病變位置。

基于上述，本發明實施例所提出的旋轉式乳房影像的病變檢測方法及病變檢測裝置，其將旋轉式乳房影像重組，并將重組乳房影像及旋轉式乳房影像進行比對，以確認病變(例如，腫瘤、腫塊或鈣化點等)位置。據此，本發明實施例便能助于減少計算機輔助檢測系統的偽陽性。

為讓本發明的上述特征和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，并配合附圖作詳細說明如下。

附圖說明

圖1是依據本發明一實施例說明病變檢測裝置的方框圖；

圖2是依據本發明一實施例說明一種旋轉式乳房影像的病變檢測方法流程圖；

圖3是旋轉式掃描的示意圖范例；

圖4為旋轉式乳房影像于立體空間的示意圖；

圖5A～圖5C是依據本發明一實施例說明填補作業的示意圖；

圖6是依據本發明一實施例說明自動化病變檢測方法的流程圖；

圖7A是未重組的旋轉式乳房影像的局部影像；

圖7B是區域分割影像；

圖7C所示為經圖7B的區域分割影像所判斷出的可疑病變區域；

圖7D所示為圖7C經偽陽性減少作業篩選的病變位置；

圖8是一范例說明決定厚度區域的示意圖；

圖9A是一范例說明投影影像；