[發明專利]一種參數輸入的方法及裝置

有效

• 申請號: 201610279720.5
• 申請日: 2016-04-28
• 公開（公告）號: CN107341152B
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 錢曉軍;李小龍;漆遠
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06N3/02
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 王戈

1.一種參數輸入的方法，其特征在于，包括：

當接收到終端發送的關鍵詞時，根據所述關鍵詞，確定與所述關鍵詞相匹配的各信息；

根據所述關鍵詞中包含的各單字，查找各單字對應的樣本字的向量，根據查找到的所述關鍵詞中各單字對應的樣本字的向量，確定所述關鍵詞對應的關鍵詞向量，其中，所述樣本字的向量是根據每個樣本字的點陣字體生成的；

針對與所述關鍵詞相匹配的每個信息，根據該信息中包含的各單字，查找該信息中包含的各單字對應的樣本字的向量，根據查找到的該信息中包含的各單字對應的樣本字的向量，確定該信息對應的信息向量；

將所述關鍵詞向量以及各信息分別對應的信息向量作為輸入參數，輸入到神經網絡模型中，以通過所述神經網絡模型對所述各信息進行排序。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述樣本字的向量是根據每個樣本字的點陣字體生成的，具體包括：

確定預先收集的各樣本字的點陣字體；

針對每個樣本字，根據該樣本字的點陣字體中各實點的位置，生成與該樣本字相匹配的向量。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據該樣本字的點陣字體中各實點的位置，生成與該樣本字相匹配的向量，具體包括：

針對該樣本字的點陣字體中的每行點，根據該行點的數量，建立維數為該數量、且每個元素為第一數值的向量；

根據該行點中的實點在該行點中的位置，將向量中相應位置處的元素的數值置為第二數值，得到針對每行點確定出的向量；

按照預設的順序，將針對每行點確定出來的向量組合成單字向量，并將所述單字向量作為與該樣本字相匹配的向量。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據查找到的所述關鍵詞中各單字對應的向量，確定所述關鍵詞對應的關鍵詞向量，具體包括：

按照各單字在所述關鍵詞中的排列順序，將所述關鍵詞中各單字對應的向量進行組合，確定出所述關鍵詞對應的所述關鍵詞向量；

根據查找到的該信息中包含的各單字對應的樣本字的向量，確定該信息對應的信息向量，具體包括：

按照各單字在該信息中的排列順序，將該信息中各單字對應的向量進行組合，確定出該信息對應的所述信息向量。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，將所述關鍵詞中各單字對應的向量進行組合，確定出所述關鍵詞對應的所述關鍵詞向量，具體包括：

根據預設的關鍵詞向量維數，將由所述關鍵詞中各單字對應的向量組合得到的向量轉換成維數為所述關鍵詞向量維數的向量，作為關鍵詞向量；

將該信息中各單字對應的向量進行組合，確定出該信息對應的所述信息向量，具體包括：

根據預設的信息向量維數，將由該信息中各單字對應的向量組合得到的向量轉換成維數為所述信息向量維數的向量，作為信息向量。

6.一種參數輸入的裝置，其特征在于，包括：

確定信息模塊，當接收到終端發送的關鍵詞時，根據所述關鍵詞，確定與所述關鍵詞相匹配的各信息；

第一確定向量模塊，根據所述關鍵詞中包含的各單字，查找各單字對應的樣本字的向量，根據查找到的所述關鍵詞中各單字對應的樣本字的向量，確定所述關鍵詞對應的關鍵詞向量，其中，所述樣本字的向量是根據每個樣本字的點陣字體生成的；

第二確定向量模塊，針對與所述關鍵詞相匹配的每個信息，根據該信息中包含的各單字，查找該信息中包含的各單字對應的樣本字的向量，根據查找到的該信息中包含的各單字對應的樣本字的向量，確定該信息對應的信息向量；

參數輸入模塊，將所述關鍵詞向量以及各信息分別對應的信息向量作為輸入參數，輸入到神經網絡模型中，以通過所述神經網絡模型對所述各信息進行排序。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

生成模塊，確定預先收集的各樣本字的點陣字體；針對每個樣本字，根據該樣本字的點陣字體中各實點的位置，生成與該樣本字的相匹配的向量。