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[發(fā)明專利]基于相關(guān)分析的EMD過程中有效IMF的判定方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610279173.0 申請日: 2016-04-29
公開(公告)號: CN105928701B 公開(公告)日: 2017-07-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 郝如江;王勝江;李代勇;沈英明;牛志雷;楊紅娜;李輝 申請(專利權(quán))人: 石家莊鐵道大學(xué);西安創(chuàng)富電子科技有限公司
主分類號: G01M13/02 分類號: G01M13/02
代理公司: 石家莊國為知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所13120 代理人: 王占華
地址: 050043 河*** 國省代碼: 河北;13
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 相關(guān) 分析 emd 過程 有效 imf 判定 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于相關(guān)分析的EMD過程中有效IMF的判定方法,其特征在于所述方法包括如下步驟:

采集故障振動信號,將該振動信號作為原始信號;

將原始信號使用EMD方法進行分解得到若干個IMF分量;

計算每一個IMF分量與原始信號的相關(guān)系數(shù),畫出相關(guān)系數(shù)分布圖;

根據(jù)相關(guān)系數(shù)分布圖并利用噪聲判斷準(zhǔn)則確定噪聲IMF分量;

所述的根據(jù)相關(guān)系數(shù)分布圖并利用噪聲判斷準(zhǔn)則確定噪聲IMF分量的方法包括如下步驟:計算各個IMF分量與原信號的相關(guān)系數(shù),畫出相關(guān)系數(shù)分布圖,在所述相關(guān)系數(shù)分布圖中找到第一個相關(guān)系數(shù)發(fā)生突變的點K,該點對應(yīng)的IMF分量為IMFk,將IMF1~IMFk分量視為噪聲IMF分量;將各個IMF分量與原信號的相關(guān)系數(shù)點依次連接構(gòu)成相關(guān)系數(shù)曲線,曲線方向發(fā)生反轉(zhuǎn)的相關(guān)系數(shù)對應(yīng)的點為相關(guān)系數(shù)發(fā)生突變的點;

根據(jù)相關(guān)系數(shù)分布圖并利用偽分量判斷準(zhǔn)則確定偽IMF分量;

將判定為噪聲的IMF分量和偽IMF分量去除,得到有效的IMF分量;

得到有效的IMF分量的方法如下:假設(shè)原始信號經(jīng)EMD方法分解得到N個頻率從高到低排列的IMF分量,噪聲成分主要集中在信號的高頻段,即EMD方法分解得到的階數(shù)較小的IMF當(dāng)中,因此存在一個數(shù)字k,使得IMF1~IMFk是以噪聲為主導(dǎo)模態(tài)的IMF分量;偽分量主要集中在階數(shù)較大的IMF分量中,因此存在一個數(shù)字h,使得從第h個IMF往后的所有分量IMFh~IMFN都是偽IMF分量;剩下的IMFk+1~IMFh-1是以有用信號為主導(dǎo)模態(tài)的分量。

2.如權(quán)利要求1所述的基于相關(guān)分析的EMD過程中有效IMF的判定方法,其特征在于:

采用壓電加速度傳感器采集故障振動信號。

3.如權(quán)利要求1所述的基于相關(guān)分析的EMD過程中有效IMF的判定方法,其特征在于,所述的計算每一個IMF分量與原始信號的相關(guān)系數(shù)的方法包括如下步驟:

相關(guān)系數(shù)ρxy的計算公式為:

<mrow><msub><mi>&rho;</mi><mrow><mi>x</mi><mi>y</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mi>&infin;</mi></munderover><mi>x</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mi>y</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><msup><mrow><mo>&lsqb;</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mi>&infin;</mi></munderover><msup><mi>x</mi><mn>2</mn></msup><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mi>&infin;</mi></munderover><msup><mi>y</mi><mn>2</mn></msup><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&rsqb;</mo></mrow><mrow><mn>1</mn><mo>/</mo><mn>2</mn></mrow></msup></mfrac></mrow>

式中x(n)表示EMD分解前的原始信號,y(n)表示IMF分量。

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