[發明專利]識別惡意電話及建立識別模型的方法、裝置、設備

有效

• 申請號: 201610278825.9
• 申請日: 2016-04-28
• 公開（公告）號: CN107343077B
• 公開（公告）日: 2019-12-13
• 發明（設計）人: 李靖
• 申請（專利權）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: H04M1/663
• 分類號: H04M1/663;H04M3/22;H04M3/436;G10L15/02;G10L15/06
• 代理公司: 11270 北京派特恩知識產權代理有限公司
• 代理人: 姚開麗;王花麗

1.一種識別惡意電話的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一通話事件的特征參數，所述第一通話事件為第一用戶與第二用戶之間的通話事件，所述特征參數包括用于描述通話語音特征的參數，其中，所述描述通話語音特征的參數包括：通話語音的波形特征參數、通話語音對應的文本中第一關鍵字的個數和概率中的至少一個；

根據所述第一通話事件的特征參數和當前預設的識別模型，對所述第一通話事件進行識別，所述識別模型以所述特征參數為分類參數；

獲取所述識別模型識別出的所述第一通話事件的識別結果；

輸出所述第一通話事件的識別結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定第一通話事件；

所述獲取第一通話事件的特征參數包括：提取所述第一通話事件的特征參數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一通話事件的特征參數包括：

第一終端接收服務器發送的第一所述通話事件的特征參數，所述第一終端對應第一用戶。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用于描述通話語音特征的參數為第一特征參數，所述特征參數還包括用于描述第一用戶的通話行為特征的第二特征參數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述識別模型包括第一子識別模型和第二子識別模型，則所述根據所述第一通話事件的特征參數和當前預設的識別模型，對所述第一通話事件進行識別，包括：

根據所述第二特征參數和所述第一子識別模型，對所述第一通話事件進行識別，所述第一子識別模型以所述第二特征參數為分類參數；

獲取所述第一子識別模型識別出的所述第一通話事件的初始識別結果；

在所述初始識別結果滿足第一預設條件時，獲取所述第一通話事件的第一特征參數；

根據所述第一通話事件的特征參數和所述第二子識別模型，對所述第一通話事件進行識別，所述第二子識別模型以所述特征參數為分類參數；或者，根據所述第一通話事件的第一特征參數和所述第二子識別模型，對所述第一通話事件進行識別，所述第二子識別模型以所述第一特征參數為分類參數；

相應地，所述獲取所述識別模型識別出的所述第一通話事件的識別結果，包括：獲取所述第二子識別模型識別出的所述第一通話事件的識別結果。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一通話事件的特征參數包括：

獲取所述第一通話事件的通話語音信息；

從所述第一通話事件的通話語音信息中提取所述特征參數。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述從所述第一通話事件的通話語音信息中提取所述特征參數，包括：

從所述第一通話事件的通話語音信息中提取通話語音的波形，所述波形包括時域波形或頻域波形；

提取所述波形的波形特征參數，所述波形特征參數包括波峰幅度值、波谷幅度值、波形幅度平均值、波峰位置和波谷位置中的至少一個。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述從所述第一通話事件的通話語音信息中提取所述特征參數，包括：

對所述第一通話事件的通話語音信息進行語音識別，獲得通話語音對應的文本；

提取所述文本中的文本關鍵字；

比較所述文本關鍵字與預設的第一關鍵字，確定所述文本關鍵字中所述第一關鍵字的個數或概率。