[發明專利]一種基于手機運動傳感器數據的交通流擁擠判斷方法及裝置有效
| 申請號: | 201610275421.4 | 申請日: | 2016-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN105741554B | 公開(公告)日: | 2018-11-02 |
| 發明(設計)人: | 肖峰;涂雯雯;陳冬;沈旻宇 | 申請(專利權)人: | 肖峰 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 | 代理人: | 徐靜 |
| 地址: | 611755 四川省成都市*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 手機 運動 傳感器 數據 通流 擁擠 判斷 方法 裝置 | ||
1.一種基于手機運動傳感器數據的交通流擁擠判斷方法,其特征在于包括:
步驟1:通過計算機對智能手機加速計三個方向加速度Ax、Ay、Az,智能手機三軸陀螺儀三個方向的角速度Gx、Gy、Gz以及速度V的七個參數做統計分析,獲得七個參數的平均值、方差的變化率、以及方差的最大值參數的21個參數;其中GPS模塊是集成于智能手機主板中無線射頻芯片模塊,用于跟蹤運行軌跡,并提供隨時間軸變化的經緯度坐標和瞬時速度值,由此獲得速度指標V;
步驟2:將步驟1中i個參數的參數值依次賦值給xi,然后得到x=(x1,...,xi)T,然后將x輸入到Lasso模型中得到篩選參量;其中i=1,2,...,21;
步驟3:步驟2中得到的由LASSO模型篩選出的參量作為SVM模型輸入值,通過SVM模型得到當前交通狀況;
其中步驟1中獲得手機加速計三向加速度Ax、Ay、Az,手機三軸陀螺儀三個方向的角速度Gx、Gy、Gz以及速度V的七個參數具體步驟包括:帶有運動傳感器的智能手機,固定放置于車輛內;智能手機與計算機相連,計算機采集的三向加速度Ax、Ay、Az,手機三軸陀螺儀三個方向的角速度Gx、Gy、Gz以及速度V數據直接存儲在計算機上;手機運動傳感器的彈簧阻尼振蕩器產生三向加速度Ax、Ay、Az;智能手機內置的三軸陀螺儀產生三個方向角速度Gx、Gy、Gz;智能手機的GPS模塊是集成于手機主板中無線射頻芯片模塊,用于跟蹤運行軌跡,并提供隨時間軸變化的經緯度坐標和瞬時速度,由此計算出速度指標V;
將步驟2中i個參數的參數值依次賦值給xi,然后得到x=(x1,...,xi)T,然后將x輸入到Lasso模型中得到篩選參量M=(m1,...,mp)T;其中i=1,2,...,21,具體過程是:
步驟21:定義數據(x,y),其中x是Lasso模型中的自變量,y是Lasso模型的因變量,y為對應的交通流狀態;
步驟22:根據最小角回歸算法LARS尋找與交通流狀態y相關性最強的自變量x,以模型的Mallows's Cp值作為檢驗指標,Mallows's Cp值最小時,對應的篩選變量為強解釋變量M=(m1,...,mp)T,其中p=1,2,...,21。
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