[發明專利]一種基于車牌規則和時空可達性的車牌識別智能查錯方法和系統

在審

• 申請號: 201610270472.8
• 申請日: 2016-04-22
• 公開（公告）號: CN107305736A
• 公開（公告）日: 2017-10-31
• 發明（設計）人: 徐桂林
• 申請（專利權）人: 貴州眾成信息產業有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G06K9/32
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種智能交通數據質量控制方法，尤其涉及一種車牌識別智能差錯方法和系統。

背景技術

隨著公路電子警察和卡口系統的普及，每個城市每天都產生數以億計的過車記錄。在智能交通領域，一條過車記錄指的是車輛在某個時間、經過某個地點的數據記錄，基本數據包括車牌號碼、抓拍時間、抓拍地點、抓拍相機、行駛速度、車牌類型、行駛車道、行駛方向、抓拍圖像等。電子警察和卡口設備是在普通視頻相機的基礎上附加智能視頻分析程序而來，并具有更強的抓拍速度、計算能力和數據存儲能力。一般的電子警察和卡口對于車牌的識別正確率能達到白天85～90％，夜間75～80％。影響識別錯誤的因素主要有相機設備的安裝位置、拍攝角度、車牌區域大小、曝光、能見度、環境光、車牌污損、模糊、遮擋、反光、車牌字符相似等等，另外車身其他標志物的干擾也對車牌識別有較大的影響。

過車數據對于智能交通分析、車輛行為分析以及OD分析都具有十分重要的價值，過車數據的質量直接影響到這些分析的準確度。在目前的技術條件下，人們為了提高過車數據質量，找出識別錯誤的數據，必須瀏覽全部過車記錄，審核工作針對性不強，造成了大量的人力資源浪費。因此，快速找到可能的車牌識別錯誤的記錄，略過識別無誤的記錄，具有非常好的現實意義和技術價值。

發明內容

基于目前技術條件所限，本發明要解決的技術問題是提供一種車牌識別智能查錯方法和系統，以解決目前車牌識別的審核校正工作針對性不強，為了找到識別錯誤的小部分記錄瀏覽全部過車記錄的技術問題，能夠快速定位可能的車牌識別錯誤的記錄。

本發明解決上述技術問題所采用的技術方案如下：

根據本發明的一個方面，提供的一種車牌識別智能查錯方法，該方法包括以下步驟：

對于接收到的過車記錄，提取車牌號字段信息，并將提取出的車牌號與全國車牌號規則庫中的所有規則進行依次匹配，若滿足任意一條規則，則說明匹配成功，若不滿足任何規則，則匹配失敗，說明該條過車記錄的車牌識別錯誤。

對于接收到的一批連續時間內的過車數據，按照車牌號和抓拍時間信息，將同一個車牌號對應的所有過車記錄按照抓拍時間先后順序排序，并提取抓拍地點、抓拍相機，構成一個時空軌跡序列。將此時空軌跡序列與已有路網數據比對進行時空可達性分析，找出不合理的軌跡點，該軌跡點對應的過車數據即為可能的車牌識別錯誤數據。

上述方法之前還包括：

1.在數據庫中預設全國車牌號規則表，該規則表保存了全國所有車牌號的字符串正則規則。

2.學習路網信息，并數據庫中預設路網數據，該路網數據通過相機序列表來表示，該相機序列表保存了長度為3的頻繁相機序列。其中，頻繁相機序列是通過以下方法得到的：

a)獲取一段時間的全量過車數據，對同一車牌號的所有過車數據按照相機抓拍時間先后順序排序，并提取抓拍時間、抓拍相機，得到所有車輛經過各個相機的相機序列。

b)步驟a得到的所有相機序列構成序列模式數據庫SDB。

c)對SDB應用SPADE算法進行頻繁序列模式挖掘，找出長度為3的頻繁相機序列FSSet。

上述將接收到的車牌與全國車牌號規則庫中的所有規則進行依次匹配，若滿足任意一條規則，則說明匹配成功，若不滿足任何規則，則匹配失敗，說明該條過車記錄的車牌識別錯誤，進一步包括：

為了縮短正則匹配時間，對于一條過車數據，與全國車牌號規則庫中規則進行匹配的過程包括以下步驟：

1.對于全國車牌號規則庫中所有規則，將其規則規定的字符串前兩位作為該條規則前綴，以此前綴對全國車牌號規則表建立索引；

2.提取該條過車數據中車牌號，并取車牌號字符串前2位作為前綴prefix；

3.按照prefix查詢全國車牌號規則庫，找出與prefix相同的所有規則regexlist；

4.將該條過車數據中車牌號與regexlist中正則規則依次匹配，若與任意一條都未能匹配成功，則說明該條過車數據中車牌號識別錯誤；否則認為該條過車數據中車牌號通過規則匹配。

上述將同一個車牌號對應的所有過車記錄按照抓拍時間先后順序排序，并提取抓拍地點、抓拍相機，構成一個時空軌跡序列；將此時空軌跡序列與已有路網數據比對進行時空可達性分析，找出不合理的軌跡點，該軌跡點對應的過車數據即為可能的車牌識別錯誤數據，進一步包括：

對于一段時間內(要求至少12小時)構成的一個車輛時空軌跡序列，執行以下步驟：