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[發明專利]一種C反應蛋白色度自動檢測裝置與方法有效

專利信息
申請號: 201610266296.0 申請日: 2016-04-27
公開(公告)號: CN105974120B 公開(公告)日: 2017-11-14
發明(設計)人: 張從鵬;曹文政;侯波;宋來軍 申請(專利權)人: 北方工業大學
主分類號: G01N33/68 分類號: G01N33/68;G01N21/84
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100041 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 反應 蛋白 色度 自動檢測 裝置 方法
【權利要求書】:

1.一種C反應蛋白色度自動檢測方法,其特征在于:使用的裝置包括彩色工業攝像機、光源、專用光源控制器、微調位移臺、L形定位塊、工控一體機及待測平臺;所述彩色工業攝像機通過微調位移臺連接于位置調節軌道上,彩色工業攝像機的鏡頭與放置CRP試劑條的待測平臺垂直;所述CRP試劑條的長度不小于彩色工業攝像機采集畫面的寬度的4/5;所述光源固定在彩色工業攝像機的鏡頭上,光源選擇白色漫反射環形光源,并設置有專用光源控制器;所述CRP試劑條通過L形定位塊固定于待測平臺上;

主要包括如下步驟:

CRP試劑條自動識別及圖像處理:

1)彩色工業攝像機采集到待測平臺上CRP試劑條的RGB三通道圖像,并轉化為三幅單通道圖像,提取待檢測反應區的補色通道,即G通道圖像Iamge_S;

2)為提高系統效率、減少后續算子運算時間,按預先設定坐標選取出Iamge_S的有效ROI區域Iamge_ROI,作為灰度值計算和數據庫查詢的圖像源,并自動儲存在數據庫中;Iamge_ROI應包含完整的CRP試劑條層析膜區,此處理可減少在邊緣無關區域上占用的分析和計算時間;

3)將Iamge_ROI等比例、減小畫質壓縮到70%,得到壓縮圖像Iamge_ROI_C,作為自動識別待檢測區算法分析和主界面顯示的圖像源;這樣既減少運算涉及像素點總數又減少圖像反復讀取所花費的時間,Iamge_ROI_C在完成該試劑條檢測后自動釋放內存并刪除;

4)對最小處理區Iamge_ROI_C做算術平均灰度值計算,所得平均灰度值減去10作為全局灰度閾值對基礎區域二值化處理得到二值圖像;

5)處理所得的二值圖像以3x3矩形為結構元素進行腐蝕,刪除目標邊界無關區域,提取出相對完整的待檢測區域內CRP試劑條層析膜圖像Iamge_ROI_D1;

6)為去除圖像傳輸過程中產生的噪聲,對圖像Iamge_ROI_D1進行高斯濾波去噪,將每一個像素點與高斯內核卷積,將卷積和當作該像素點的輸出像素值,像素點的鄰域取不同的權值,且該像素點所在位置的權值最大,此步處理得到圖像Iamge_ROI_D_Gauss;

7)將圖像Iamge_ROI_D_Gauss進行繼續膨脹處理,以3x3矩形為結構元素對圖像Iamge_ROI_D_Gauss進行膨脹,配合上述第5步的腐蝕將全局灰度閾值或后續處理中產生的離散點、線或毛刺濾除,輸出完整CRP試劑條層析膜區域圖像Iamge_ROI_D2;

8)對完整CRP試劑條層析膜區域圖像Iamge_ROI_D2采用局部自適應閾值二值化處理,得到相對完整的Iamge_test和Iamge_control兩個檢測預估區圖像;

9)對Iamge_test和Iamge_control兩個檢測預估區圖像再次重復第5步和第7步的腐蝕、膨脹處理;

10)對第9步處理后的兩個檢測預估區圖像計算面積特征,分截取出在Iamge_test和Iamge-control內面積最大的矩形區域,記作test和control,作為實際test和control待檢測區,并在主界面中標示;

11)將test和control分別與Iamge_ROI取交集,得到Iamge_ROI相對于test和control兩個矩形的圖像作為色度計算需要的源圖像,記作T區和C區;

區域色度計算:

12)算術平均灰度值算法:以第11步得到的T區和C區的圖像作為色度計算需要的源圖像;以單個像素點(pixel)為單位,遍歷CRP試劑條的寬度為M,高度為N的圖像區域T區,每個像素點灰度值g(m,n)∈[0,255];用T區的像素點灰度值之和G除以T區的有效像素點個數s,得到T區的算術平均灰度值如下式所示:

x=Σm=1,n=1M,Ng(m,n)s]]>

其中,s∈(0,m×n],

同理,計算C區的算術平均灰度值;

13)加權平均灰度值算法:以第11步得到的T區和C區的圖像作為色度計算需要的源圖像;將CRP試劑條的T區等面積劃分成4行4列共16個全等矩陣,將T區的算術平均灰度值乘以經驗權重系數后再取平均值,即可得到加權平均灰度值如下式所示:

X=116Σi=1,j=14(xij·Kij)]]>

其中,Kij為權重系數且Kij∈(0,2],CRP檢測中Kn1=1.3,Kn2=1,Kn3=1,Kn4=1.15,n=1,2,3,4

同理,計算C區的加權平均灰度值;

連接數據庫處理數據:

14)通過Access數據庫將第2步得到的有效ROI區域Iamge_ROI和相對應試劑條的T區、C區的加權平均灰度值關聯和保存,并根據數據庫中的存儲的標準樣本灰度值,匹配出最為合理的CRP含量參考值輸出。

2.根據權利要求1所述的一種C反應蛋白色度自動檢測方法,其特征在于:所述彩色工業攝像機采用500萬像素,可輸出2592x1944分辨率數字圖像的彩色工業攝像機;所述彩色工業攝像機的鏡頭前可安裝增距環縮小視場。

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