[發明專利]一種基于電視機頂盒的視頻推薦系統

在審

• 申請號: 201610258946.7
• 申請日: 2016-04-25
• 公開（公告）號: CN105704566A
• 公開（公告）日: 2016-06-22
• 發明（設計）人: 鄭冰
• 申請（專利權）人: 浪潮軟件集團有限公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;G06F17/30
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 孟峣

1.一種基于電視機頂盒的視頻推薦系統，其特征在于，包括日志采集系統、推薦引擎，其中日志采集系統收集用戶的行為和對推薦引擎的反饋；推薦引擎由分布式計算平臺及關系型或NoSql數據庫組成，混合使用協同過濾和內容過濾，該推薦引擎是從用戶的歷史行為中分析出用戶的興趣然后找出符合其興趣的視頻推薦給用戶。

2.根據權利要求1所述的一種基于電視機頂盒的視頻推薦系統，其特征在于，所述日志采集系統由機頂盒、服務器端的日志收集系統組成，其中機頂盒上報用戶行為記錄，服務器端則使用日志收集系統Flume-ng將機頂盒上報的行為日志收集匯總到中心存儲HDFS。

3.根據權利要求2所述的一種基于電視機頂盒的視頻推薦系統，其特征在于，機頂盒上報的行為記錄是指機頂盒將用戶行為信息、用戶信息、視頻信息以日志文件的形式傳給日志采集系統。

4.根據權利要求3所述的一種基于電視機頂盒的視頻推薦系統，其特征在于，行為記錄具體包括用戶ID、視頻ID、視頻年代、視頻評分、視頻類型、視頻導演、視頻演員、視頻地區、視頻總時長、用戶收看時長、時間戳信息。

5.根據權利要求2所述的一種基于電視機頂盒的視頻推薦系統，其特征在于，服務器端的日志收集系統收集匯總完行為日志后，對所有的行為日志進行過濾、數據清洗，然后匯總到HDFS，使用Spark實現分布式計算算法，計算得出的視頻用戶喜好信息更新到數據庫，并通過機頂盒推薦給用戶。

6.根據權利要求5所述的一種基于電視機頂盒的視頻推薦系統，其特征在于，所述分布式計算算法具體為：使用SparkonYarn分布式計算平臺，通過物品協同過濾、基于內容過濾算法對用戶行為進行分析，得到用戶觀看矩陣、相似視頻矩陣，計算得到推薦結果，其中通過物品協同過濾算法推薦舊的視頻資源給機頂盒長期用戶，通過內容過濾算法推薦新增用戶或新增視頻。

7.根據權利要求6所述的一種基于電視機頂盒的視頻推薦系統，其特征在于，當推薦結果計算得出后，該推薦結果導入到關系型數據庫、NoSql數據庫，然后通過機頂盒查詢推薦內容，并將內容展現給用戶。