[發明專利]一種Massive MIMO混合波束形成和空時編碼多用戶下行傳輸方法有效
| 申請號: | 201610255399.7 | 申請日: | 2016-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN105743559B | 公開(公告)日: | 2019-01-15 |
| 發明(設計)人: | 王慧明;劉峰 | 申請(專利權)人: | 西安交通大學 |
| 主分類號: | H04B7/06 | 分類號: | H04B7/06;H04L1/06 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 陸萬壽 |
| 地址: | 710049 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 massive mimo 混合 波束 形成 編碼 多用戶 下行 傳輸 方法 | ||
1.一種Massive MIMO混合波束形成和空時編碼多用戶下行傳輸方法,其特征在于,所述Massive MIMO系統包括一個具有大規模均勻線陣的基站,天線數目為M,K個單天線的用戶節點,在考慮角度時,彼此不重疊;
所述一種Massive MIMO系統中混合波束形成和空時編碼多用戶下行信號傳輸方法,包括以下步驟:
1)首先,基站對發送給各個用戶的數據進行空時塊碼編碼,得到發送空時塊碼矩陣其中Zk是給第k個用戶的空時塊碼矩陣;
2)然后,基站對發送空時塊碼矩陣Z,進行線性加權,線性加權系數矩陣為W,第k個用戶的接收信號為:其中hk是第k個用戶的信道矢量,ek是加性高斯白噪聲,yk是接收矢量;
3)在各個用戶功率獨立約束下,分解線性加權系數矩陣為k個小矩陣,對每個用戶分別進行優化,最小化系統誤碼率;
4)在總功率約束下,優化系統的線性加權系數矩陣,最小化系統誤碼率;
步驟2)中利用信道協方差矩陣進行線性加權的步驟包括:
首先對第k個用戶的信道協方差矩陣Rkk進行特征值分解得到:
其中Uk是M×rk的列酉矩陣,rk是信道協方差矩陣Rkk的秩,是由特征值構成的對角矩陣;
設計發端線性加權系數矩陣為:
W=[W1,W2,…,WK]=[U1M1,U2M2,…,UKMK]
其中Mk是待優化變量;
步驟3)中考慮各個用戶功率獨立約束,得到各個用戶的誤碼率及各自的功率約束為:
其中是估計的等效信道,其和等效信道的關系是ξk是相關系數,τk是誤差矢量;等效矩陣其中νk是利用Karhunen-Loeve表示的信道,即ρk,min是關于sk和的最小值,其中sk是發送符號,是檢測錯誤的符號,Ek是發送能量,N0是噪聲功率譜密度。
2.根據權利要求1所述的一種Massive MIMO混合波束形成和空時編碼多用戶下行傳輸方法,其特征在于,對各個用戶功率獨立約束時的誤碼率及其功率約束采用SDR方法求解;首先進行變量代換得到優化問題為:
上式是一個凸優化問題,對其求解獲得各個用戶功率獨立約束時的誤碼率及其功率約束。
3.根據權利要求2所述的一種Massive MIMO混合波束形成和空時編碼多用戶下行傳輸方法,其特征在于,步驟4)中,總功率約束條件下,考慮系統平均誤碼率最小,其優化問題為:
其中
4.根據權利要求3所述的一種Massive MIMO混合波束形成和空時編碼多用戶下行傳輸方法,其特征在于,對總功率約束下的誤碼率及其功率約束采用SDR方法求解;
采用SDR求解,令得到優化問題:
其中
交替求解,得到一個收斂點,從而得到線性加權系數矩陣。
5.根據權利要求3所述的一種Massive MIMO混合波束形成和空時編碼多用戶下行傳輸方法,其特征在于,對總功率約束下的誤碼率及其功率約束采用交替迭代方式求解;
采用交替迭代方法,對原始優化問題變形為:
采用交替迭代的方法,首先固定令得到優化問題:
其中
其中是特征值分解,βk,i是βk的第i個元素,σk,i是Σk的第i個對角元素;對上式求解,得到最優的相應的最優的
當給定pk時,優化問題變為:
交替求解,得到一個收斂點,從而得到線性加權系數矩陣。
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