[發明專利]一種流量的分配方法、分配系統、及服務器

有效

• 申請號: 201610248200.8
• 申請日: 2016-04-20
• 公開（公告）號: CN105791157B
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 梁宇
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L12/851
• 分類號: H04L12/851;H04L12/927;H04L29/08
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

本發明提供一種流量的分配方法、分配系統、及服務器，包括：獲取用戶的歷史行為數據；根據用戶的屬性對用戶進行分類，以形成與每種分類對應的用戶流量塊；根據所述用戶的歷史行為數據，確定各用戶流量塊對各業務數據的下載轉化率；根據所述下載轉化率以及預設的流量分配模型確定各用戶流量塊分配給各業務數據的曝光比例，并根據所述曝光比例為各業務數據分配用戶流量。本發明在用戶發送請求進行訪問時，基于用戶的屬性和歷史行為數據確定所屬的用戶流量塊，再根據每種類型的業務數據在所述用戶流量塊中的最優曝光比例將不同類型的業務數據按比例曝光給該用戶，不僅滿足了多業務的流量訴求，而且優化了內容服務平臺的分發效果。

技術領域

本發明屬于數字內容服務領域，尤其涉及一種流量的分配方法、分配系統、及服務器。

背景技術

對各類業務數據的流量分配，是各類內容推薦平臺中經常面臨的一個問題。在內容推薦平臺中，待推薦內容中的業務數據可能歸屬于多個不同利益方，在展示的過程中一方面需要保證各業務數據的曝光比例合理，以保證各業務的基本利益得到平衡和滿足，另一方面需要在此條件下實現平臺整體的最優分配。

對此，目前尚沒有對應的解決方案。但在廣告業務中，有類似的解決方案，即根據可匹配流量的緊缺程度靜態求解的解決方案(HWM算法)，其核心是：根據廣告主購買的關鍵詞和期望流量確定每個廣告的分配優先級，以及根據分配優先級作出廣告的展示決策。然而，上述廣告業務的解決方案具有如下不足：

(1)只針對廣告投放的業務形態：上述方法中廣告主一般會購買關鍵詞，但推薦平臺的分發業務而言，無法執行這個操作，需要分析用戶的潛在的屬性或行為來輔助計算可匹配流量。

(2)只考慮了可匹配流量的緊缺程度：上述方法只考慮了可匹配流量的緊缺程度來進行,簡單滿足需求方的業務訴求，但沒有最大化供給方分發的效率。

(3)基于靜態數據，時效性低：上述方法采用靜態歷史數據作基礎的貪孌算法，對于線上的動態變化缺乏充足的考慮，當出現業務需求變更時無法快速調整。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種流量的分配方法、分配系統、及服務器，用以解決現有技術中只能依賴于靜態歷史數據、無法對用戶請求進行實時調整等技術問題。

為解決上述技術問題，本發明的實施例提供了一種流量的分配方法，包括：

獲取用戶的歷史行為數據，所述歷史行為數據包括用戶對各業務數據的曝光行為數據和/或響應行為數據；

根據用戶的屬性對用戶進行分類，以形成與每種分類對應的用戶流量塊；

根據所述用戶的歷史行為數據，確定各用戶流量塊對各業務數據的下載轉化率；以及

根據所述下載轉化率以及預設的流量分配模型確定各用戶流量塊分配給各業務數據的曝光比例，并根據所述曝光比例為各業務數據分配用戶流量。

為解決上述技術問題，本發明的實施例還提供了一種流量的分配系統，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的歷史行為數據，所述歷史行為數據包括用戶對各業務數據的曝光行為數據和/或響應行為數據；

分類模塊，用于根據用戶的屬性對用戶進行分類，以形成與每種分類對應的用戶流量塊；

轉化模塊，用于根據所述用戶的歷史行為數據，確定各用戶流量塊對各業務數據的下載轉化率；以及

分配模塊，用于根據所述下載轉化率以及預設的流量分配模型確定各用戶流量塊分配給各業務數據的曝光比例，并根據所述曝光比例為各業務數據分配用戶流量。

為解決上述技術問題，本發明的實施例又提供了一種服務器，用于對業務數據進行分配，所述服務器包括：

第一存儲器，用于存儲各類業務數據；