[發明專利]一種基于視覺顯著性特征的視頻灰斑檢測方法

在審

• 申請號: 201610246080.8
• 申請日: 2016-04-14
• 公開（公告）號: CN107305694A
• 公開（公告）日: 2017-10-31
• 發明（設計）人: 陳黎;楊平
• 申請（專利權）人: 武漢科技大學
• 主分類號: G06T7/40
• 分類號: G06T7/40;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于視覺顯著性特征的視頻灰斑檢測方法，具體步驟為：

(1).提取視頻圖像中每個像素的對比度、紋理、形狀等低級特征；

(2).分離出灰斑區域的特征和非灰斑區域的特征，并使用SVM對這些特征進行訓練；

(3).利用SVM訓練出的模型對每個像素進行測試，實現灰斑檢測。

2.根據權利要求1所述的基于視覺顯著性特征的視頻灰斑檢測方法，其特征在于步驟(1)中，對比度特征計算的具體步驟為：

1)對原圖建立高斯金字塔：

Gn+1(i,j)=Σx=-mmΣy=-mmW(x,y)Gn(2i-x,2j-y)---(1)]]>

其中，2m+1為高斯核長度，W(x，y)為高斯卷積核。

2)對金字塔運用中心-周圍差異法：定義中心層c∈{0，1，2}，周圍層s＝c+d，s≤4，差異層d∈{2，3，4}，則(c，s)∈{(0，2)，(0，3)，(0，4)}∪{(1，3)，(1，4)，(2，4)}，同時定義Θ為跨層相減，則

I(c，s)＝|cΘs| (2)

3)對比度計算公式如下：

I^={Ii(c,s)}---(3)]]>

其中i是RGB空間的三通道，即i∈{R，G，B}。