[發明專利]視頻錄制方法及服務器

有效

• 申請號: 201610234956.7
• 申請日: 2016-04-14
• 公開（公告）號: CN106027931B
• 公開（公告）日: 2018-03-16
• 發明（設計）人: 王健宗;夏磊豪;馬進;劉銘;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04N5/76
• 分類號: H04N5/76;H04N7/18
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙)44347
• 代理人: 高杰,于志光

技術領域

本發明涉及視頻處理技術領域，特別是一種視頻錄制方法及服務器。

背景技術

汽車在修理廠進行修理的過程中，監控系統會全天候不間斷地進行影像錄制，因此在沒有進行汽車修理時也會進行影像錄制，于是會產生大量的靜態視頻幀。保留大量這樣的靜態視頻幀會造成存儲空間和網絡帶寬的浪費。此外，在影像中查看檢索關鍵信息時，要從長時間的靜態視頻幀中才能找到關鍵信息，浪費時間和精力，甚至可能會錯過關鍵幀。

目前已有的視頻錄制方法會監控全景，只有當有動作發生時才會觸發錄制動作，這樣的功能可以從一定程度上緩解上述問題。但存在的問題是不相關的動作也會觸發錄制動作。例如，在待修理車輛5米外有一個行人走過時，盡管和待修理車輛沒有任何關系，但因為有動作觸發，也會進行影像錄制，還是會造成信息冗余。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種視頻錄制方法及服務器，其可以減少不必要的視頻幀的錄制。

所述一種視頻錄制方法包括：

每隔第一預設時間段抽取一監控攝像頭所捕獲的第一圖像；

利用一預先建立的模型，對抽取的第一圖像進行區域檢測，以提取出包含目標物部分部位或者全部部位的興趣區域；

利用一分析規則，對所述興趣區域執行運動區域篩選，以篩選出目標區域；

按照一分割規則，對所篩選出來的目標區域進行分割，以將每個目標區域分割成多個子區域；

每隔第二預設時間抽取所述監控攝像頭所捕獲的第二圖像；

將所述第二圖像中處于每個子區域中的圖像塊與前一次抽取的第二圖像處于相同子區域的圖像塊進行比較，以判斷各個子區域是否發生了運動事件；及

當某一個子區域發生了運動事件時，控制所述監控攝像頭從當前抽取的第二圖像開始進行視頻錄制；

所述利用一分析規則，對所述興趣區域執行運動區域篩選，以篩選出目標區域的步驟具體為：分析是否有提取的興趣區域處于預設的像素區域范圍內，若有提取的興趣區域處于預設的像素區域范圍內，則確認該興趣區域為所述目標區域。

優選地，所述預先建立的模型為卷積神經網絡模型。

優選地，所述分析規則為：

分析是否有提取的興趣區域處于預設的像素區域范圍內，所述預設的像素區域范圍包括橫坐標區域范圍和縱坐標區域范圍，其中，所述橫坐標區域范圍為(X1，X2)，所述縱坐標區域范圍為(Y1，Y2)；

若有提取的興趣區域處于預設的像素區域范圍內，則確認該興趣區域為所述目標區域。

優選地，所述分割規則為：采用均勻分割方式對所述目標區域進行子區域分割；將所述目標區域分割成N*N個子區域，其中，N為大于1的正整數。

優選地，所述判斷各個子區域是否發生了運動事件的步驟包括：

將當前抽取的第二圖像處于每個子區域中的圖像塊中的各個像素點的像素值和前一次抽取的第二圖像處于相同子區域的圖像塊對應像素點的像素值求差值；

對每個子區域中的圖像塊對應的所有差值求和，并將計算的和除以所述圖像塊的像素點數量，以獲得每個子區域中的圖像塊對應的差值平均值；及

若有子區域中的圖像塊對應的差值平均值大于預設閾值，則確定該子區域發生了運動事件。

所述服務器包括存儲設備以及處理器，其中：

所述存儲設備，用于存儲一個視頻錄制系統；

所述處理器，用于調用并執行所述視頻錄制系統，以執行如下步驟：

每隔第一預設時間段抽取一監控攝像頭所捕獲的第一圖像；

利用一預先建立的模型，對抽取的第一圖像進行區域檢測，以提取出包含目標物部分部位或者全部部位的興趣區域；

利用一分析規則，對所述興趣區域執行運動區域篩選，以篩選出目標區域；

按照一分割規則，對所篩選出來的目標區域進行分割，以將每個目標區域分割成多個子區域；

每隔第二預設時間抽取所述監控攝像頭所捕獲的第二圖像；

將所述第二圖像中處于每個子區域中的圖像塊與前一次抽取的第二圖像處于相同子區域的圖像塊進行比較，以判斷各個子區域是否發生了運動事件；及

當某一個子區域發生了運動事件時，控制所述監控攝像頭從當前抽取的第二圖像開始進行視頻錄制；

所述利用一分析規則，對所述興趣區域執行運動區域篩選，以篩選出目標區域的步驟具體為：分析是否有提取的興趣區域處于預設的像素區域范圍內，若有提取的興趣區域處于預設的像素區域范圍內，則確認該興趣區域為所述目標區域。