[發明專利]一種視頻處理系統在審
| 申請號: | 201610224653.7 | 申請日: | 2016-04-07 |
| 公開(公告)號: | CN105791636A | 公開(公告)日: | 2016-07-20 |
| 發明(設計)人: | 趙偉霞 | 申請(專利權)人: | 濰坊科技學院 |
| 主分類號: | H04N5/21 | 分類號: | H04N5/21;H04N5/213;G06T5/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 262700 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 處理 系統 | ||
技術領域
本發明涉及視頻處理領域,具體涉及一種視頻處理系統。
背景技術
隨著信息技術的發展,人們對視頻觀看效果的要求越來越高。然而,基于 網絡帶寬的限制,視頻需要降低編碼率才能流暢地進行傳輸。進而,如何在低 編碼率的情況下,提高視頻的觀看效果成為了本領域重要技術問題之一。而現 有技術中大多采用人工進行視頻的處理,效果不統一的同時,個人偏好和經驗 占據了主導因素,所以處理出來的視頻很難滿足觀眾的要求,且費時費力。
發明內容
為解決上述問題,本發明提供了一種視頻處理系統,能夠自動判斷圖像的 偏轉角度,從而進行視頻角度的精確調整,同時通過預設處理模塊的設計,實 現了視頻的自動匹配處理,降低了視頻處理的復雜度,進而提高了視頻處理的 效率,同時可以有選擇地對視頻圖像中應該進行銳化的邊緣強度高的區域進行 銳化處理,相比于對整個視頻圖像進行銳化處理的方法,避免了過度銳化,提 高了視頻的觀看效果,且最終視頻的處理逼真度高,進一步提高了用戶的體驗。
為實現上述目的,本發明采取的技術方案為:
一種視頻處理系統,包括
視頻采集模塊,用于通過拍攝設備獲取視頻文件,所述視頻文件包括多個 連續的視頻幀、與每一個視頻幀對應的坐標信息和時間信息,且所述坐標信息 與所述時間信息唯一對應;
視頻角度調整模塊,用于根據每個視頻幀的坐標信息確定每個視頻幀的偏 轉角度,并按其中一個視頻幀的偏轉角度進行其他視頻幀的重構,并將處理后 的視頻發送到視頻智能匹配模塊;
視頻智能匹配模塊,用于根據接收到的視頻數據中的場景信息生成每段視 頻的特征參數信息,根據每段視頻的特征參數信息與預設置的處理模式進行匹 配后完成每段視頻的處理,并將處理后的視頻數據發送到視頻銳化模塊;
視頻銳化模塊,用于根據所接收到的視頻文件中的每一個視頻圖像的像素 點邊緣強度,生成所述視頻圖像的灰度圖,并基于所述灰度圖,對所述視頻圖 像進行銳化處理,獲得處理后的視頻;
最終視頻生成模塊,用于將視頻幀的坐標信息和時間信息轉化得到三維點 云,重建精確的視頻表面模型,對所得的視頻表面模型進行無變形的紋理映射, 然后導入至視頻拼接軟件中,實現攝相機的標定、傳感器圖像畸變校正、圖像 的投影變換、匹配點選取、全景圖像拼接、亮度與顏色的均衡處理,從而獲得 最終視頻。
其中,所述灰度圖中每個像素點的灰度為所述視頻圖像中對應像素點的邊 緣強度。
其中,所述視頻銳化模塊通過邊緣提取算子確定所述視頻圖像中每個像素 點的邊緣強度。
其中,所述銳化處理包括:
對所述灰度圖進行膨脹操作和/或高斯模糊操作,得到中間圖像A;
對所述中間圖像A執行腐蝕操作,得到中間圖像A1;
基于所述中間圖像A1對所述視頻圖像進行銳化處理。
其中,通過以下步驟完成其他視頻幀的重構;
根據每個視頻幀的偏轉角度計算每個視頻幀的補充偏轉角度;
根據每個視頻幀的補充偏轉角度重新繪制每個視頻幀。
其中,所述處理模式包括
降噪壓縮模塊,用于提取待處理的視頻文件的噪聲程度,依據提取的噪聲 程度,調整位元率和分辨率,并以所得的位元率及分辨率壓縮待處理的視頻文 件
紋理細節處理模塊,用于重構圖像的高頻信息;
圖像主觀質量處理模塊,用于在對人臉識別的基礎上,通過分析和自動調 節不同局部圖像內容的高頻信息,提高了圖像的主觀質量
智能影調調節模塊,用于調節圖像影調并且提高內容可視度;
色彩增強功能模塊,用于進行色彩鮮艷度的調節,同時保持膚色不變;
鋸齒消除模塊,用于提供預處理濾鏡,進行原始圖像邊緣存在的鋸齒效應 的消除。
本發明具有以下有益效果:
能夠自動判斷圖像的偏轉角度,從而進行視頻角度的精確調整,同時通過 預設處理模塊的設計,實現了視頻的自動匹配處理,降低了視頻處理的復雜度, 進而提高了視頻處理的效率,同時可以有選擇地對視頻圖像中應該進行銳化的 邊緣強度高的區域進行銳化處理,相比于對整個視頻圖像進行銳化處理的方 法,避免了過度銳化,提高了視頻的觀看效果,且最終視頻的處理逼真度高, 進一步提高了用戶的體驗。
附圖說明
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