[發明專利]空氣質量預報方法在審
| 申請號: | 201610218043.6 | 申請日: | 2016-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN107273995A | 公開(公告)日: | 2017-10-20 |
| 發明(設計)人: | 張岱;張學 | 申請(專利權)人: | 株式會社日立制作所 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 上海市華誠律師事務所31210 | 代理人: | 梅高強,張麗穎 |
| 地址: | 日本國東京都千*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 空氣質量 預報 方法 | ||
1.一種空氣質量預報方法,對空氣中一種或多種氣體或顆粒物的含量進行預報,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一:采集待預報地區的歷史環境數據,并將所述歷史環境數據依次輸入兩個或兩個以上空氣質量預報模型中,分別得到兩個或兩個以上歷史空氣質量預測數據;
步驟二:將所述兩個或兩個以上歷史空氣質量預測數據以實際觀測數據為參考數據進行修正,計算出各所述空氣質量預報模型在最終集合計算結果中所占權重值;
步驟三:采集所述待預測地區的當前環境數據,并將所述當前環境數據依次輸入兩個或兩個以上空氣質量預報模型中,分別得到兩個或兩個以上初始預測數據;
步驟四:根據所述權重值對所述初始預測數據進行修正,得到最終預報數據。
2.如權利要求1所述的空氣質量預報方法,其特征在于,所述歷史環境數據包括第一歷史排放數據、歷史第一地形數據以及歷史氣象數據。
3.如權利要求1所述的空氣質量預報方法,其特征在于,所述當前環境數據包括第一當前排放數據、當前第一地形數據以及當前氣象數據。
4.如權利要求2所述的空氣質量預報方法,其特征在于,在所述步驟一中,增加采集歷史第二地形數據,并將所述歷史氣象數據與所述歷史第二地形數據分別與兩個或兩個以上空氣質量預報模型得到的基于所述歷史第一地形數據的所述歷史空氣質量預測數據進行計算,分別得到兩個或兩個以上基于所述第二歷史地形數據的歷史空氣質量預測數據。
5.如權利要求3所述的空氣質量預報方法,其特征在于,所述步驟三中,增加采集當前第二地形數據,并將所述當前氣象數據與所述當前第二地形數據分別與兩個或兩個以上空氣質量預報模型得到的基于所述當前第一地形數據的所述當前空氣質量預測數據進行計算,分別得到兩個或兩個以上基于所述當前第二地形數據的初始預測數據。
6.如權利要求4所述的空氣質量預報方法,其特征在于,在步驟一中,將所述歷史第二地形數據,所述歷史氣象數據以及第二歷史排放數據一起依次輸入到所述兩個或兩個以上空氣質量預報模型中,以嵌套計算的方式進行運算,分別得到兩個或兩個以上歷史空 氣質量預測數據。
7.如權利要求4所述的空氣質量預報方法,其特征在于,在步驟一中,以所述歷史第二地形數據、歷史人口分布數據和/或歷史工廠分布數據對所述歷史空氣質量預測數據進行重采樣運算,得到所述基于所述歷史第一地形數據的歷史空氣質量預測數據。
8.如權利要求5所述的空氣質量預報方法,其特征在于,在步驟三中,將所述當前第二地形數據、所述當前氣象數據以及第二當前排放數據輸入到所述兩個或兩個以上空氣質量預報模型中,以嵌套計算的方式進行運算,得到基于所述當前第二地形數據的初始預測數據。
9.如權利要求5所述的空氣質量預報方法,其特征在于,在步驟三中,以所述當前第二地形數據、人口分布數據和/或工廠分布數據對所述歷史空氣質量預測數據進行重采樣運算,得到基于所述當前第二地形數據的初始預測數據。
10.如權利要求1所述的空氣質量預報方法,其特征在于,空氣質量預報模型為三個。
11.如權利要求1所述的空氣質量預報方法,其特征在于,所述空氣質量預報方法主要對空氣中PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧中一種或多種的含量進行預報。
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