[發明專利]一種基于關聯分析算法的商品推薦方法

在審

• 申請號: 201610216387.3
• 申請日: 2016-04-08
• 公開（公告）號: CN107274242A
• 公開（公告）日: 2017-10-20
• 發明（設計）人: 姚薇;俞祥祥
• 申請（專利權）人: 上海旭薇物聯網科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司31225
• 代理人: 趙繼明

1.一種基于關聯分析算法的商品推薦方法，根據購物網站中的用戶行為日志進行商品推薦，其特征在于，該方法包括以下步驟：

S1，獲取歷史用戶行為日志，根據歷史用戶行為日志中的數據對用戶和商品進行模糊聚類分析，生成多個用戶群體和商品類別，以及每個用戶群體對每個商品類別的評價分數；

S2，構建推薦矩陣M，所述推薦矩陣M以用戶群體為行標，以商品類別為列標，矩陣元素M_ij表示第i個用戶群體對第j個商品類別的評價分數，其中i＝1,2..u，j＝1,2…p，u為用戶群體個數，p為商品類別個數；

S3，獲取新增用戶行為日志，利用推薦矩陣M對新增用戶行為日志中的用戶進行商品推薦；

S4，判斷新增用戶行為日志的數據量是否已達到設定值，若是，則返回步驟S1，并將新增用戶行為日志的數據量計數值，若否，則返回步驟S3。

2.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析算法的商品推薦方法，其特征在于，所述的步驟S1中，每個用戶群體具有一個特征，每個用戶至少歸入一個用戶群體。

3.根據權利要求1或2所述的一種基于關聯分析算法的商品推薦方法，其特征在于，所述的步驟S1中，用戶群體的特征為年齡段、地區、購物偏好中的一個。

4.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析算法的商品推薦方法，其特征在于，所述的用戶群體特征中的地區根據用戶注冊時填寫的資料或用戶注冊手機號碼所在地或用戶收貨地址確定。

5.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析算法的商品推薦方法，其特征在于，所述的步驟S1中，用戶行為日志中的數據包括用戶信息、商品信息、用戶注冊、登陸及對商品的瀏覽、購買、評價行為。

6.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析算法的商品推薦方法，其特征在于，所述的步驟S3中，直接向用戶推薦與用戶行為中的商品之間關聯度最高的商品；或將用戶歸入用戶群體，并向用戶推薦所屬用戶群體給出的評價分數最高的商品類別中的商品。

7.根據權利要求1所述的一種基于關聯分析算法的商品推薦方法，其特征在于，所述的步驟S3具體包括以下步驟：

S31，獲取新增用戶行為日志，判斷該用戶是否為新注冊用戶，若是，則進入步驟S32，若否，則進入步驟S33；

S32，判斷用戶行為中是否含有商品信息，若是，則向該用戶推薦該商品所屬商品類別中的商品，若否，則根據用戶注冊時填寫的信息，將用戶歸入至少一個用戶群體，并進入步驟S34；

S33，判斷用戶行為中是否含有商品信息，若是，則向該用戶推薦該商品所屬商品類別中的商品，若否，則進入步驟S34；

S34，從推薦矩陣M找出用戶所屬的用戶群體對商品所屬的商品類別的評價分數，選擇最高評價分數所對應的商品類別作為推薦的商品類別，并從該商品類別中推薦商品。

8.根據權利要求7所述的一種基于關聯分析算法的商品推薦方法，其特征在于，所述的步驟S32中，從商品所屬商品類別中選取與所述商品關聯度最高的若干商品進行推薦。

9.根據權利要求7所述的一種基于關聯分析算法的商品推薦方法，其特征在于，所述的步驟S33中，從所述商品所屬商品類別中選取歷史銷量最高的若干商品進行推薦。

10.根據權利要求7所述的一種基于關聯分析算法的商品推薦方法，其特征在于，所述的步驟S32和步驟S33中，所述商品若為新增商品，則根據商品自身特點將其歸入一個商品類別。