[發明專利]中短波發射機故障預警方法及裝置

在審

• 申請號: 201610214907.7
• 申請日: 2016-04-08
• 公開（公告）號: CN105743595A
• 公開（公告）日: 2016-07-06
• 發明（設計）人: 寧海斌;黃曉兵;徐忠;李華琴;丁曦偉;安子煜;李瑤;潘峰;張輝;孟蓮蓉;劉春學;張穎;張凱;金英
• 申請（專利權）人: 國家新聞出版廣電總局無線電臺管理局
• 主分類號: H04H20/12
• 分類號: H04H20/12;H04B17/18
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 陶敏;黃健

1.一種中短波發射機故障預警方法，其特征在于，包括：

獲取發射機在第i個運行周期之前的歷史運行數據及所述第i個運行周期內的實時運行數據，所述歷史運行數據包括正常數據及故障數據；i為大于等于1的整數；

根據所述正常數據及故障數據確定所述發射機在第i個運行周期的故障判斷模型；

根據所述發射機在第i個運行周期的故障判斷模型及所述第i個運行周期的實時運行數據確定所述發射機在所述第i個運行周期內的故障概率；

根據所述故障概率對所述發射機進行故障預警。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述正常數據及故障數據確定發射機故障判斷模型，包括：

對所述正常數據及所述故障數據進行歸一化處理；

對經過歸一化處理后的所述正常數據及所述故障數據進行排序，并對經過排序后所述正常數據及故障數據進行等距抽樣；

通過邏輯回歸分析對經過等距抽樣后得到的所述正常數據及所述異常數據的樣本進行建模，確定所述發射機故障判斷模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述發射機故障判斷模型及所述第i個運行周期的實時運行數據確定所述發射機在所述第i個運行周期內的故障概率，包括：

根據

P(z)=11+eβz]]>

確定所述發射機在所述第i個運行周期內的故障概率P(z)，其中，β表示所述正常數據與所述故障數據的映射關系，z表示所述第i個運行周期的實時運行數據。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

根據獲取的所述第i個運行周期的實時數據更新所述發射機在第i+1個運行周期的故障判斷模型。

5.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述故障概率對所述發射機進行故障預警，包括：

當所述故障概率高于第一預設閾值，所述故障概率高于所述第一預設閾值的次數大于第二閾值，且相鄰兩次故障概率高于所述第一預設閾值的發生時刻之間的時間間隔小于第三閾值時，生成報警記錄。

6.一種中短波發射機故障預警裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取發射機在第i個運行周期之前的歷史運行數據及所述第i個運行周期內的實時運行數據；

建模分析模塊，用于根據所述正常數據及故障數據確定所述發射機在第i個運行周期的故障判斷模型；i為大于等于1的整數；

計算模塊，用于根據所述發射機在第i個運行周期的故障判斷模型及所述第i個運行周期的實時運行數據確定所述發射機在所述第i個運行周期內的故障概率；

預警模塊，用于根據所述故障概率及預設的預警規則對所述發射機進行故障預警。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述建模分析模塊，具體用于：

對所述正常數據及所述故障數據進行歸一化處理；

對經過歸一化處理后的所述正常數據及所述故障數據進行排序，并對經過排序后所述正常數據及故障數據進行等距抽樣；

通過邏輯回歸分析對經過等距抽樣后得到的所述正常數據及所述異常數據的樣本進行建模，確定所述發射機故障判斷模型。