[發明專利]監控視頻的圖像分析方法及其系統

有效

• 申請號: 201610214205.9
• 申請日: 2016-04-06
• 公開（公告）號: CN107277301B
• 公開（公告）日: 2019-11-29
• 發明（設計）人: 龍映雪;金升鵬;林起芊;汪渭春
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: H04N5/225
• 分類號: H04N5/225;H04N5/232;H04N7/18;G06T5/00
• 代理公司: 31266 上海一平知識產權代理有限公司
• 代理人: 成春榮;竺云<國際申請>=<國際公布>=

1.一種監控視頻的圖像分析方法，其特征在于，包括：

獲取指定時段內指定攝像頭錄制的視頻片段，和該指定時段內該指定攝像頭所在地理位置的氣象條件信息；

根據所述氣象條件信息，將所述視頻片段分為N小段視頻，以將視頻片段中同一氣象條件下的一個連續的視頻部分作為一個小段視頻，對該小段視頻采用同一方式進行處理，其中，所述氣象條件發生變化是氣象類型的變化，或者是同一氣象類型下不同等級的變化，其中，N為正整數；

對于每一個小段視頻，判斷該小段視頻對應的氣象條件信息是否滿足預定的要求：

如果該小段視頻對應的氣象條件信息滿足所述預定的要求，則對該小段視頻進行圖像分析，如果該小段視頻對應的氣象條件信息不滿足所述預定的要求，則先根據對應的氣象條件信息對該小段視頻進行圖像增強，再對圖像增強后的小段視頻進行圖像分析。

2.根據權利要求1所述的監控視頻的圖像分析方法，其特征在于，所述根據對應的氣象條件信息對該小段視頻進行圖像增強，包括：

根據預先定義的規則，識別出所述小段視頻中每一幀內的感興趣區域；

根據對應的氣象條件信息，對所述感興趣區域進行圖像增強。

3.根據權利要求1所述的監控視頻的圖像分析方法，其特征在于，所述圖像分析包括以下之一或其任意組合：

區域入侵識別，越界識別，人臉識別，車牌識別。

4.根據權利要求1所述的監控視頻的圖像分析方法，其特征在于，所述圖像增強包括以下之一或其任意組合：

透霧，降噪，亮度增強，對比度增強，圖像邊緣銳化，偏色校正，白平衡。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的監控視頻的圖像分析方法，其特征在于，所述氣象條件信息包括：

不同等級的雨，不同等級的霧霾，不同等級的雪，大風，多云，陰天，晴天，白天，黎明，黃昏，或夜晚。

6.根據權利要求5所述的監控視頻的圖像分析方法，其特征在于，所述根據所述氣象條件信息，將所述視頻片段分為N小段視頻，包括：

獲取所述視頻片段中尚未分段的部分的起始時刻；

獲取從所述氣象條件信息獲取所述起始時刻的起始氣象條件；

根據所述氣象條件信息判斷從所述起始時刻起所述起始氣象條件發生變化的變化時刻；

將所述視頻片段在所述起始時刻至所述變化時刻之間的部分作為一個小段視頻；

對所述視頻片段中所述變化時刻之后的部分重復上述各子步驟直至所述視頻片段被全部分段。

7.一種監控視頻的圖像分析系統，其特征在于，包括：

視頻獲取模塊，用于獲取指定時段內指定攝像頭錄制的視頻片段；

氣象條件獲取模塊，用于獲取指定時段內該指定攝像頭所在地理位置的氣象條件信息；

圖像分析模塊，用于對視頻進行圖像分析；

質量增強模塊，用于對視頻進行圖像增強，并將圖像增強后的視頻發送給所述圖像分析模塊進行圖像分析；

預處理模塊，用于根據所述氣象條件信息，將所述視頻片段分為N小段視頻，以將視頻片段中同一氣象條件下的一個連續的視頻部分作為一個小段視頻，對該小段視頻采用同一方式進行處理，其中，所述氣象條件發生變化是氣象類型的變化，或者是同一氣象類型下不同等級的變化，對于每一個小段視頻，判斷該小段視頻對應的氣象條件信息是否滿足預定的要求，如果該小段視頻對應的氣象條件信息滿足所述預定的要求，則將該小段視頻發送給圖像分析模塊進行處理，如果該小段視頻對應的氣象條件信息不滿足所述預定的要求，則將該小段視頻發送給質量增強模塊進行處理，N為正整數。

8.根據權利要求7所述的監控視頻的圖像分析系統，其特征在于，所述質量增強模塊包括：

區域識別子模塊，用于根據預先定義的規則，識別出所述小段視頻中每一幀內的感興趣區域；

圖像增強子模塊，用于對所述區域識別子模塊識別出的感興趣區域根據對應的氣象條件信息進行圖像增強。