[發明專利]一種基于Cox回歸模型的老人健康數據分析方法

在審

• 申請號: 201610209336.8
• 申請日: 2016-04-06
• 公開（公告）號: CN105678104A
• 公開（公告）日: 2016-06-15
• 發明（設計）人: 饒云波;劉偉;陸川;廖丹;張明;范柏江;葛豐;王詩琪;徐凡超;李慧;鄧建華
• 申請（專利權）人: 電子科技大學成都研究院
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232
• 代理人: 葛啟函

1.一種基于Cox回歸模型的老人健康數據分析方法，其特征在于，設定Cox回歸模型為：

h(t,X)＝h₀(t)exp(β₁x₁+β₂x₂+...+β_nx_n)

其中，X＝(x₁,x₂,...,x_n)'是n維向量，它表示一個個體的n個變量的觀測值，也是風險 函數的n個協變量；h(t,X)表示具有協向量X在時刻t的風險率函數，h₀(t)表示t時刻的基準 風險率函數，即t時刻協變量X的取值為0時的風險率函數，可以看出h₀(t)僅與時間有關；X ＝(x₁,x₂,...,x_n)'表示相應協變量回歸系數向量；β為回歸系數向量；

設定Cox回歸模型對應的生存函數為：

S(t；X)＝S₀(t)^exp(X′β)

其中，S₀(t)是t時刻的平均生存函數，即在危險因素處在平均水平時的生存函數；

則分析方法包括以下步驟：

a.收集多個老人的健康數據作為樣本，估算出危險因子的回歸系數，所述危險因子為 影響老人健康的因素；

b.根據步驟a中獲得的回歸系數估計值，分析危險因子的相對危險系數RR；

c.根據步驟b中獲得的相對危險系數，獲取與老人健康數據相關聯的危險因子的集合；

d.使用Cox生態函數對個體老人的發病率進行預測。

2.根據權利要求1所述的一種基于Cox回歸模型的老人健康數據分析方法，其特征在 于，所述步驟a包括：

a1.假設由n個老人組成樣本，則需要從觀測時間開始，在時刻t得到k個不同的健康時 間段統計值和n-k個不同的刪失數據，所述刪失數據為在觀測時間段內退出的個體；將得到 的k個不同的觀測值表示為：t₁＜t₂＜...＜t_k；設R_i＝{j:t_j≥t_i}表示t_i時刻的風險集，其含 義為在t_i時刻之前沒有發生老人生病且沒有出現刪失的個體；

a2.采用似然函數

L(β)=Πi=1k[exp(X(i)β)/Σi∈Diexp(Xiβ)]]]>

求出回歸系數β的估計值。