[發明專利]一種云端語音識別系統及方法在審
| 申請號: | 201610208354.4 | 申請日: | 2016-04-06 |
| 公開(公告)號: | CN105654954A | 公開(公告)日: | 2016-06-08 |
| 發明(設計)人: | 胡云燎;何國濤;李全忠;蒲瑤 | 申請(專利權)人: | 普強信息技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/30 | 分類號: | G10L15/30;G10L15/06 |
| 代理公司: | 北京中恒高博知識產權代理有限公司 11249 | 代理人: | 夏晏平 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區東北旺*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 云端 語音 識別 系統 方法 | ||
1.一種云端語音識別系統,其特征在于,該云端語音識別系統包括:方言 層、平臺層、年齡層、性別層、領域層;
將識別模型分成多個維度,維度包括性別層、年齡層、平臺層、方言層、 領域層;
所述的性別層包括:男、女;
所述的年齡層分為多個階段;
所述的平臺層包括:IOS、Android、Windows;
所述的方言層包括粵語口音、閩語口音、吳語口音、贛語口音、湘語口音、 客家話口音、官話口音和普通話的一種或多種組合。
所述的領域層包括音樂類、導航類、地圖類、聊天類、交通類、車載類。
2.一種云端語音識別方法,其特征在于,該云端語音識別方法包括以下步 驟:
步驟一、對人群進行多維度發音特征劃分,采樣數據;
步驟二、利用用戶語音和用戶標識獲取多個維度的信息,確定識別模型。
步驟三、對識別資源依據劃分進行動態更新;
步驟四、利用用戶語音識別文本確定領域模型。
3.如權利要求2所述的云端語音識別方法,其特征在于,在步驟一中,根 據地域分布、口音分布、噪聲分布、年齡分布、男女比例、設備平臺劃分用戶 和采樣數據。
4.如權利要求3所述的云端語音識別方法,其特征在于,所述的地域分布 為分別將說話人分布定義在8個地區,每個地區選一到兩個重點城市作為采樣 人群城市;
所述的口音分布分別為:普通話、粵語、閩語、吳語、贛語、湘語、客家 話、官話;
所述的噪聲分布分別為:車內、地鐵、室內、街道、火車站、汽車站、餐 廳、會議室、商場;
所述的年齡分布為根據應用的適用人群,預定義采樣人群的年齡及比例;
所述的男女比例根據1:1比例采樣;
所述的設備平臺根據不同的移動設備平臺,在采樣時選用不同的平臺設備 采樣數據。
5.如權利要求2所述的云端語音識別方法,其特征在于,在步驟二中,所 述的模型優化方法有以下三種方法:
在應用層,根據用戶注冊信息和用戶標識,直接選擇識別模型;在用戶信 息不全時,語音分別送到多個模型,選擇置信度較高的模型。
語言特征選擇領域模型;包括領域詞發現算法和領域歸類算法;
聲學特征選擇口音模型。
6.如權利要求2所述的云端語音識別方法,其特征在于,所述的動態更新 包括:領域識別資源選擇動態更新和云端領域資源動態更新。
7.如權利要求6所述的云端語音識別方法,其特征在于,所述的云端領域 資源動態更新包括更新聲學模型和更新語言模型。
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