[發明專利]基于WAMS的電網大擾動識別方法

有效

• 申請號: 201610207361.2
• 申請日: 2016-03-29
• 公開（公告）號: CN105896525B
• 公開（公告）日: 2018-04-24
• 發明（設計）人: 徐建軍;李宏玉;高金蘭;閆麗梅;許愛華;徐研凱;崔佳
• 申請（專利權）人: 東北石油大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G01R31/00;G01R31/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于WAMS的電網大擾動識別方法，包括以下步驟：

步驟1)、數據采集：

從WAMS系統的PMU和SCADA系統中實時提取各個監測點可以表征電網運行狀態的電氣量數據進入WAMS中心站的數據集中器；

所述電氣量數據包括U₁、U₂、U₃、δ、f、I；

其中U₁＝正序電壓、U₂＝負序電壓、U₃＝零序電壓、δ＝支路兩端相角差、f＝母線頻率、I＝正序電流；

步驟2)、特征提取：

提取步驟1)中的有效電氣量數據，包括U₁、U₂、U₃、δ；

步驟3)、數據計算：

計算出ΔU₁和Δθ₁；

其中ΔU₁＝ΔU₁(t)-ΔU₁(t-1)；Δθ₁＝δ(t)-δ(t-Δt)；t＝采樣時間點、Δt＝采樣時間間隔；

步驟4)、數據處理：

ΔU₁＞0 令ΔU₁＝1；

ΔU₁＜0 令ΔU₁＝-1；

Δθ₁＞0 令Δθ₁＝1；

Δθ₁＜0 令Δθ₁＝-1；

U₂存在 令U₂＝1

U₂不存在 令U₂＝0；

U₃存在 令U₃＝1；

U₃不存在 令U₃＝0；

步驟5)、擾動識別：

通過以下判別規則進行判斷識別：

當ΔU₁＝1，則擾動類型為C；

當ΔU₁＝1且Δθ₁＝-1，則擾動類型為B；

當ΔU₁＝1且Δθ₁＝1，則擾動類型為A；

當ΔU₁＝1且Δθ₁＝-1且U₃＝0，則擾動類型為A3；

當ΔU₁＝1且Δθ₁＝-1且U₃＝1且U₂＝1，則擾動類型為A2；

當ΔU₁＝1且Δθ₁＝-1且U₃＝1且U₂＝0，則擾動類型為A1；

其中：A＝短路；

A1＝單相接地短路；

A2＝兩相接地短路；

A3＝三相短路；

B＝切機；

C＝切負荷。

2.如權利要求1所述的基于WAMS的電網大擾動識別方法，其特征是還包括：

步驟6)、結果校驗：

重復步驟1)-5)；

如再次得到的識別結果與前次識別結果相同，則輸出本次識別結果；

如再次得到的識別結果與前次識別結果不同，則再次重復步驟1)-5)三次，比較三次的識別結果，如結果相同則輸出本次識別結果。

3.如權利要求1或2所述的基于WAMS的電網大擾動識別方法，其特征是所述Δt＝20ms。

4.如權利要求1或2所述的基于WAMS的電網大擾動識別方法，其特征是所述從WAMS系統的PMU和SCADA系統中實時提取各個監測點可以表征電網運行狀態的電氣量數據進入WAMS中心站的數據集中器時間延時為20ms-50ms。