[發明專利]一種入睡檢測方法

有效

• 申請號: 201610204834.3
• 申請日: 2016-04-05
• 公開（公告）號: CN105708421B
• 公開（公告）日: 2018-12-04
• 發明（設計）人: 徐戈;蘇鷹
• 申請（專利權）人: 福州市馬尾區小微發明信息科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;G16H10/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種入睡檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取第一時間長度，所述第一時間長度為一固定或可變的時間長度；

獲取第二時間長度，所述第二時間長度為一固定或可變的時間長度；

給出判定提示信息；

所述給出判定提示信息的步驟以時間長度為所述第一時間長度的時間間隔重復多次執行；

檢測判定觸發信號；

第一判定步驟：根據執行所述檢測判定觸發信號步驟的檢測結果，對使用者是否已入睡進行判定；

所述第一判定步驟被執行多次，并且每次執行均開始于開始執行所述給出判定提示信息步驟之后的第二時間長度內；

獲取第三時間長度；

如果所述第一判定步驟的一次執行完成于開始執行所述給出判定提示信息步驟之后的第三時間長度內，并且所述第一判定步驟的本次執行的結果為使用者未入睡，則增加所述第一時間長度；

如果所述第一判定步驟的一次執行完成于開始執行所述給出判定提示信息步驟之后的第三時間長度以后，并且所述第一判定步驟的本次執行的結果為使用者未入睡，則減少所述第一時間長度；

設所述第一時間長度當前為X_i秒，令X_i+1 = X_i + A * ( B - X_i )^p ( C - X_i )^1-p + N( 0, D )， 其中p = 1或0，0＜A≤1，60≤B≤300，0＜C≤30，N ( 0, D )表示一個隨機數，該隨機數由均值為0，方差為D的高斯分布產生，其中0＜D≤10；然后將X_i+1約束在區間[C，B]內，即如果X_i+1大于B，則將X_i+1置為B，如果X_i+1小于C，則將X_i+1置為C；

執行所述增加所述第一時間長度的步驟包括：將p置為1，計算X_i+1并將所述第一時間長度由X_i秒變化為X_i+1秒；執行所述減少所述第一時間長度的步驟包括：將p置為0，計算X_i+1并將所述第一時間長度由X_i秒變化為X_i+1秒；其中所述第一時間長度初始值取值在區間[C，B]內。

2.根據權利要求1所述一種入睡檢測方法，其特征在于，

所述檢測判定觸發信號的步驟包括：檢測敲擊、振動和/或搖動；

所述第一判定步驟包括：如果沒有檢測到所述敲擊、振動和/或搖動，則給出使用者已入睡的判定結果。

3.根據權利要求1所述一種入睡檢測方法，其特征在于，所述第一時間長度不小于人腦EEG中Delta波的最大周期的時間長度。

4.根據權利要求1所述一種入睡檢測方法，其特征在于，所述第一時間長度不小于人腦短時記憶在無復述情況下的最大保持時間。

5.根據權利要求1所述一種入睡檢測方法，其特征在于，所述給出判定提示信息的步驟具體包括播放提示音頻；在播放所述提示音頻時，與用于播放所述提示音頻的揚聲器的直線距離50CM處的聲壓測量值不超過2.1×10^-3Pa；如有多個揚聲器，設一共有N_sp2個揚聲器，則對于其中任意一個揚聲器SP2，在其他揚聲器靜音時，與所述揚聲器SP2的直線距離50CM處的聲壓測量值不超過2.1×(log₂N_sp2)^-1×10^-3Pa。

6.根據權利要求1所述一種入睡檢測方法，其特征在于，所述給出判定提示信息的步驟具體包括播放提示音頻，所述提示音頻的主頻率不小于人腦EEG中Alpha波的頻率上限。

7.根據權利要求1所述一種入睡檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取陀螺儀和/或加速度傳感器數據；

獲取第一閾值；

將所述傳感器數據的變化率與所述第一閾值比較；

判定是否存在敲擊、振動和/或搖動，如果判定結果為否，則給出使用者已入睡的判定結果；

獲取第二閾值；

將所述傳感器數據的變化率與所述第二閾值比較；

判定是否增加或者減少所述第一時間長度。