[發明專利]一種語音識別方法、識別模型建立方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201610203791.7
• 申請日: 2016-04-01
• 公開（公告）號: CN107301862A
• 公開（公告）日: 2017-10-27
• 發明（設計）人: 馬騰;李良
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G10L15/08
• 分類號: G10L15/08;G10L15/06
• 代理公司: 北京華沛德權律師事務所11302
• 代理人: 馬苗苗

1.一種語音識別方法，其特征在于，包括：

獲得用戶產生的語音數據，所述用戶為所述用戶為語音清晰度小于預定清晰度的用戶；

提取所述語音數據的第一語音特征；

基于預設用戶群體的語音識別模型確定出所述第一語音特征所表征的第一語義，所述預設用戶群體為語音清晰度小于預定清晰度的用戶所屬的群體。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述語音清晰度小于預定清晰度的用戶，包括：吐詞含糊的用戶、說話漏風的用戶、大舌頭的用戶、無法吐詞只能發音的用戶中的至少一種用戶。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設用戶群體的語音識別模型識別通過以下方式建立：

針對每種預設用戶群體，確定至少一個采樣用戶；

采集獲得所述至少一個采樣用戶的語音標本，其中，針對每個語音標本標注其語義；

基于每個語義所包含的語音樣本確定對應語義的語音特征，關聯對應語音特征與語義即可獲得所述語音識別模型。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預設用戶群體包含M種用戶群體，M為正整數，所述預設用戶群體的語音識別模型中包含M種用戶群體的識別模型，每種用戶群體的識別模型中包含：對應用戶群體下語音特征與語義的對應關系；或者

所述預設用戶群體包含M種用戶群體，所述預設用戶群體的語音識別模型識別中包含語義與M種用戶群體中各個用戶群體的語音特征的對應關系。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述基于預設用戶群體的語音識別模型確定出所述第一語音特征所表征的第一語義之后，所述方法還包括：

將所述第一語音特征的所述第一語義提供給預設用戶，以供所述預設用戶判斷所述第一語音特征的所述第一語義是否準確；

獲取所述預設用戶在認定所述第一語義不準確時，為所述第一語音特征提供的第二語義；

在所述語音識別模型中，將所述第一語音特征的語義由所述第二語義替換為所述第一語義。

6.如權利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述基于預設用戶群體的語音識別模型確定出所述第一語音特征所表征的第一語義，包括：

將所述語音特征劃分為至少一個語音特征片段；

將所述至少一個語音特征片段中的每個語音特征片段與所述語音識別模型中的語音特征進行匹配，進而識別出每個語音特征片段的語義；

綜合所述至少一個語音特征片段中每個語音特征片段的語義獲得所述語音特征所表征的所述第一語義。

7.如權利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述語音特征包括：頻率范圍和/或頻率形狀。

8.如權利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，在所述基于預設用戶群體的語音識別模型識別出所述第一語音特征所表征的第一語義之后，所述方法還包括：

將所述第一語義發送至預設用戶所在的電子設備；或者

判斷所述第一語義中是否包含預設關鍵詞；在包含所述預設關鍵詞時，將所述第一語義發送至預設用戶所在的電子設備。

9.一種語音識別模型建立方法，其特征在于，包括：

針對預設用戶群體，確定至少一個采樣用戶，所述預設用戶群體為語音清晰度小于預定清晰度的用戶所屬的群體；

采集獲得所述至少一個采樣用戶的語音標本，其中，針對每個語音標本標注其語義；

基于每個語義所包含的語音樣本確定對應語義的語音特征，關聯對應語音特征與語義進而獲得所述語音識別模型。

10.如權利要求9所述的方法，其特征在于，所述預設用戶群體包含M種用戶群體，M為正整數，所述預設用戶群體的語音識別模型中包含M種用戶群體的識別模型，每種用戶群體的識別模型中包含：對應用戶群體下語音特征與語義的對應關系；或者

所述預設用戶群體包含M種用戶群體，所述預設用戶群體的語音識別模型識別中包含語義與M種用戶群體中各個用戶群體的語音特征的對應關系。