[發明專利]多尺度多特征融合的遙感影像陰影檢測提取方法及系統

在審

• 申請號: 201610202779.4
• 申請日: 2016-03-31
• 公開（公告）號: CN107292328A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發明（設計）人: 邵振峰;羅暉;李德仁
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙)42222
• 代理人: 嚴彥

1.一種多尺度多特征融合的遙感影像陰影檢測提取方法，所述遙感影像為高分辨率遙感影像，其特征在于，包括以下步驟：

步驟a，將原始高分辨遙感影像進行多種尺度下的對象分割，獲取初始的影像對象；

步驟b，將遙感影像投影變換至RGB和HSI顏色空間，獲取三種不變的陰影顏色特征，根據K-means聚類方法對三種陰影顏色特征分別進行二值化處理，得到三張基于各陰影顏色特征的二值候選陰影影像；

步驟c，根據步驟a所得每種尺度下對象分割結果，分別采用D-S證據理論融合步驟b提取的多種不變的陰影光譜特征進行面向對象的陰影提取，實現方式如下，

設步驟b得到的三個二值候選陰影影像F₁,F₂,F₃為三個證據，假設集合Θ＝{h₀,h₁}，其中h₀代表陰影區域的對象，而h₁代表非陰影區域；則2^Θ的非空子集是{h₀}，{h₁}，{h₀,h₁}；設影像被多尺度分割算法分割為多個對象，對象定義為O_j,j＝1,2,...,k，

設針對F_i的第j個對象內的三個非空集合的基本概率分配函數為i＝1,2,3，分別如下所示，

mij(h0)=(NShawdowCount,ij/NTotalCount,ij)pimij(h1)=(1-NShawdowCount,ij/NTotalCount,ij)pimij(h0,h1)=1-pi]]>

其中，p_i分別是特征F_i的權重，和分別代表在F_i特征下對象j內的候選陰影像素個數和總像素個數；

融合三個特征的分別為m^j(h₀)、m^j(h₁)、m^j(h₀,h₁)，當下式滿足時，對象j被提取為陰影區域。

mj(h0)>mj(h1)mj(h0)>mj(h0,h1)]]>

步驟d，將不同尺度下獲取的陰影提取結果進行決策融合，從而獲取最終的陰影區域。