[發明專利]智能拍照方法及裝置有效
| 申請號: | 201610201760.8 | 申請日: | 2016-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN105763812B | 公開(公告)日: | 2019-02-19 |
| 發明(設計)人: | 劉華一君;陳濤;吳珂 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 鞠永善 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清河*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 拍照 方法 裝置 | ||
1.一種智能拍照方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取攝像頭拍攝的圖像;
獲取所述圖像中的障礙物,所述障礙物為所述圖像中像素與所述圖像背景之間的像素色差大于預定差值閾值的物體、所述圖像中與預定障礙物形狀相同的物體中的至少一種;
識別所述障礙物的輪廓,形成所述障礙物輪廓的線條為與相鄰像素點之間的灰度差值大于預定差值閾值的像素點組成的線條;
將所述障礙物的輪廓圈定的區域作為所述障礙物區域,對所述障礙物區域內的信息進行擦除;
對擦除信息后的所述障礙物區域進行修補。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述圖像中的障礙物,包括:
獲取所述圖像中與預定障礙物形狀相同的物體;或者,獲取所述圖像中像素與圖像背景之間的像素色差大于預定差值閾值的物體;
將獲取出的所述物體作為所述圖像的障礙物;或者,對獲取出的所述物體進行標記顯示,將從標記顯示的物體中被選中的物體作為障礙物。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對獲取出的所述物體進行標記顯示,將從標記顯示的物體中被選中的物體作為障礙物,包括:
在所述圖像中識別出的物體處標記顯示刪除控件,將刪除控件被觸發的物體確定為所述圖像中的障礙物;
或者,
在所述圖像中標記顯示識別出的物體,將被長按觸發的物體確定為所述圖像中的障礙物。
4.根據權利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述對擦除信息后的所述障礙物區域進行修補,包括:
獲取拍攝所述圖像時的地理位置信息,查詢拍攝地點與所述地理位置信息相同的同類圖像;
從查詢到的同類圖像中篩選出所述圖像的修補參照圖像,所述圖像與所述修補參照圖像之間的相似度大于相似度閾值;
根據所述修補參照圖像對所述圖像中的所述障礙物區域進行修補。
5.根據權利要求4中所述的方法,其特征在于,所述根據所述修補參照圖像對所述圖像中的所述障礙物區域進行修補,包括:
從所述修補參照圖中與所述障礙物對應的區域獲取補償圖像信息,利用所述補償圖像信息對所述圖像中的所述障礙物區域進行修補。
6.根據權利要求1至3中任一所述的方法,其特征在于,所述對擦除信息后的所述障礙物區域進行修補,包括:
將所述障礙物區域周圍的圖像背景進行拉伸變形,以填充修補所述障礙物區域。
7.一種智能拍照裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一獲取模塊,被配置為獲取攝像頭拍攝的圖像;
第二獲取模塊,被配置為獲取所述第一獲取模塊獲取到的圖像中的障礙物,所述障礙物為所述圖像中像素與所述圖像背景之間的像素色差大于預定差值閾值的物體、所述圖像中與預定障礙物形狀相同的物體中的至少一種;
擦除模塊,包括:
識別子模塊,被配置為識別所述障礙物的輪廓,形成所述障礙物輪廓的線條為與相鄰像素點之間的灰度差值大于預定差值閾值的像素點組成的線條;
擦除子模塊,被配置為將所述障礙物的輪廓圈定的區域作為所述障礙物區域,對所述障礙物區域內的信息進行擦除;
修補模塊,被配置為對擦除信息后的所述障礙物區域進行修補。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述第二獲取模塊,包括:
獲取子模塊,被配置為獲取所述第一獲取模塊獲取到的圖像中與預定障礙物形狀相同的物體;或者,獲取所述第一獲取模塊獲取到的圖像中像素與圖像背景之間的像素色差大于預定差值閾值的物體;
確定子模塊,被配置為將所述獲取子模塊獲取出的所述物體作為所述圖像的障礙物;或者,對所述獲取子模塊獲取出的所述物體進行標記顯示,將從標記顯示的物體中被選中的物體作為障礙物。
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