[發明專利]一種用于拾音器的基于遞歸最小追蹤的噪聲估計方法

在審

• 申請號: 201610199809.0
• 申請日: 2016-04-03
• 公開（公告）號: CN105788606A
• 公開（公告）日: 2016-07-20
• 發明（設計）人: 賴錦培;張正文;高銘澤
• 申請（專利權）人: 武漢市康利得科技有限公司
• 主分類號: G10L21/0216
• 分類號: G10L21/0216
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種用于拾音器的基于遞歸最小追蹤的噪聲估計方法，其特征在于，包括如下步驟：

1）建立信號模型：兩個麥克風接收到的帶噪語音信號可以表示為：

(1)

其中，“i”表示麥克風的序號，y_i(n)，s_i(n)和v_i(n)分別表示帶噪語音，純凈語音信號和 噪聲信號；對式(1)兩邊做短時傅里葉變換使其變成頻域形式：

(2)

其中，ω表示頻率因子，k表示幀因子；

2）采用IMT噪聲CPSD估計算法：其原理是通過在每個頻帶跟蹤帶噪語音的最小值，可以 得到該頻帶噪聲水平的一個粗略估計，其中：

IMT算法首先通過以下遞歸式對帶噪語音進行短時平滑：

(3)

然后IMT算法在每個頻點對帶噪語音CPSD的最小值(R_V1V2min(ω,k))進行跟蹤，用公式表 達為：

(4)

帶噪語音CPSD的最小值R_V1V2min(ω,k)與噪聲CPSD的估計值P_V1V2(ω,k)之間的關系為：

(5)

其中，B_min為偏置參數；

3）將步驟2）中IMT算法的平滑因子替換為后驗信噪比的sigmoid函數：

(6)

其中，β參數的一般的取值范圍為15≤β≤30，但在實際情況中可能會遠遠超出這個范 圍；λ(ω,k)為平滑因子，而γ(ω,k)則是后驗信噪比的近似：

(7)

式(7)中的分母為過去10幀的噪聲功率譜估計值的平均；對公式(7)進行調整以用于二 元麥克風系統中：

(8)

將上述遞歸平均技術用于步驟2）中的IMT算法中可得：

(9)。