[發明專利]一種鉆井風險預測方法在審
| 申請號: | 201610197209.0 | 申請日: | 2016-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN107292467A | 公開(公告)日: | 2017-10-24 |
| 發明(設計)人: | 徐術國;李昌盛;楊傳書;孫旭;張好林;趙勇 | 申請(專利權)人: | 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油工程技術研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京聿宏知識產權代理有限公司11372 | 代理人: | 張文娟,朱繪 |
| 地址: | 100728 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 鉆井 風險 預測 方法 | ||
1.一種鉆井風險預測方法,其特征在于,所述方法包括:
原始數據獲取步驟,獲取待分析鉆井的實測數據,所述實測數據包含多個影響參數的原始數據;
特征向量確定步驟,對所述實測數據進行處理,得到所述實測數據的特征向量;
關聯度系數確定步驟,根據所述實測數據的特征向量和預設鉆井風險判斷矩陣,分別計算所述實測數據的特征向量的各個元素與各個故障類型的關聯度系數;
風險預測步驟,根據所述關聯度系數計算所述實測數據與各個故障類型的關聯度,并根據所述關聯度判斷所述待分析鉆井是否存在風險。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述特征向量確定步驟中,
根據所述實測數據,分別計算各影響參數的變化量;
根據所述各影響參數的變化量,確定所述實測數據的特征向量。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,在計算各影響參數的變化量時,首先計算各影響參數的平均值,隨后根據所述各影響參數與其平均值的差值來確定所述各影響參數的變化量。
4.如權利要求2或3所述的方法,其特征在于,影響參數的變化量包括:
扭矩變化量、總池體積凈變化量、流量差、鉤載變化量、鉆具裸眼靜止時間、鉆壓變化量、機械比能值和井下循環當量密度。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,在所述特征向量確定步驟中,在計算所述扭矩變化量時,首先將實時扭矩標準化為預設尺寸鉆頭在預設深度下的扭矩,從而得到標準扭矩,并根據所述標準扭矩計算所述扭矩變化量。
6.如權利要求1~5中任一項所述的方法,其特征在于,在所述關聯度系數確定步驟中:
分別計算所述實測數據的特征向量與預設鉆井風險判斷標準矩陣的最大誤差值和最小誤差值;
根據所述最大誤差值和最小誤差值,計算所述實測數據的特征向量中各個元素與各個故障類型的關聯度系數。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,根據如下表達式計算所述實測數據的特征向量中各個元素與各個故障類型的關聯度系數:
其中,ξij表示實測數據的特征向量中的第j個元素yj針對第i類故障的關聯度系數,m表示故障類型的總數,n表示每種故障的特征向量所包含的元素個數,δmax和δmin分別表示實測數據的特征向量與預設鉆井風險判斷標準矩陣的最大誤差值和最小誤差值,ρ表示分辨系數,xij表示預設鉆井風險判斷標準矩陣中第i行第j列的元素。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油工程技術研究院,未經中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油工程技術研究院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201610197209.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





