[發(fā)明專利]一種醫(yī)學(xué)圖像自動定位質(zhì)量的評估方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610196063.8
• 申請日: 2016-03-31
• 公開（公告）號: CN105894508B
• 公開（公告）日: 2018-04-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王旭;馬杰延
• 申請（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/73
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種醫(yī)學(xué)圖像自動定位質(zhì)量的評估方法，包括：

獲取由掃描生成的定位圖像；

對所述定位圖像進(jìn)行初始定位后計算關(guān)于定位特征的第一數(shù)值；所述定位特征用于確認(rèn)掃描對象的圖像坐標(biāo)系；所述定位特征包括以下至少一種：定位圖像的正中對稱面或定位圖像內(nèi)的解剖特征；

基于所述定位特征的第一數(shù)值將掃描對象變換到標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系后計算關(guān)于所述定位特征的第二數(shù)值；

根據(jù)所述定位特征的第一數(shù)值，輸出掃描的自動定位結(jié)果；

基于所述第一數(shù)值和所述第二數(shù)值的偏差，反饋所述自動定位質(zhì)量的評估結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估方法，其特征在于，所述定位特征包括定位圖像的正中對稱面和定位圖像內(nèi)的解剖特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評估方法，其特征在于，計算所述正中對稱面的算法包括以下的任意一種：最速下降法、單純形法或模板匹配法。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評估方法，其特征在于，所述解剖特征包括以下的任意一種：前后連合、腦干、椎間盤、半月板、股骨髁、肩盂關(guān)節(jié)、肩鎖關(guān)節(jié)或肱骨頭。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評估方法，其特征在于，所述定位圖像為腦部圖像，所述正中對稱面包括正中矢狀面，所述解剖特征包括前后連合。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的評估方法，其特征在于，所述前后連合基于正中矢狀面進(jìn)行計算，計算的算法包括以下的任意一種：模板匹配法、主動形狀模型或基于配準(zhǔn)的算法。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評估方法，其特征在于，所述定位圖像為腦部圖像，所述正中對稱面包括正中矢狀面，所述解剖特征包括腦干。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的評估方法，其特征在于，所述腦干基于正中矢狀面進(jìn)行計算，計算的算法包括以下的任意一種：邊緣檢測法、主動形狀模型或主動輪廓模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估方法，其特征在于，所述評估結(jié)果展現(xiàn)為數(shù)值形式。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估方法，其特征在于，所述評估結(jié)果展現(xiàn)為等級形式，各等級根據(jù)所述第一數(shù)值和所述第二數(shù)值的偏差程度設(shè)定。

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估方法，其特征在于，在反饋所述自動定位質(zhì)量的評估結(jié)果后，根據(jù)所述評估結(jié)果進(jìn)行自動定位修正。