[發明專利]一種圖像處理方法及電子設備

有效

• 申請號: 201610193100.X
• 申請日: 2016-03-30
• 公開（公告）號: CN105744171B
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 王科
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法應用于電子設備，所述電子設備設置有圖像采集設備；所述圖像采集設備能夠識別已采集圖像中各個物體的景深數據；所述方法包括：

獲取圖像采集設備識別的已采集圖像中各個物體的景深數據；

依據所述各個物體的景深數據，將所述已采集圖像劃分為多個圖像區域；

結合所述電子設備的抖動參數，確定每一個圖像區域所對應的抖動修正參數；所述抖動參數由所述電子設備中設置的傳感器獲得，所述抖動參數表示在拍照瞬間所述電子設備的相對空間位移和規則；

應用每一個抖動修正參數，對其對應的圖像區域中的物體圖像進行相應的修正處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將已采集圖像劃分為多個圖像區域包括：

確定目標景深數據，所述目標景深數據為在所述各個物體的景深數據中長度值最大的景深數據；

按預設的劃分規則，將所述目標景深數據的長度值劃分為多個景深長度區間；

將每一個景深長度區間在所述已采集圖像中所覆蓋的圖像區域作為劃分區域。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定每一個圖像區域所對應的抖動修正參數包括：

依據所述電子設備的抖動參數，結合預設的計算公式，計算所述已采集圖像的初始抖動修正參數；

按預設景深長度區間與所述初始抖動修正參數的對應關系，獲取每一個景深長度區間所覆蓋區域的抖動修正參數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對圖像區域中的物體圖像進行相應的修正處理包括：

對所述圖像區域中的物體圖像進行平移。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像區域中的物體圖像進行平移包括：

確定目標紋理，所述目標紋理為在所述圖像區域中紋理特征最明顯的紋理；

確定多個候選紋理，所述候選紋理為所述目標紋理鄰域內的多個紋理；

根據預設的計算公式，分別計算目標紋理與多個候選紋理的灰度互相關值，將與目標紋理的灰度互相關值最大的候選紋理確定為參考紋理；

將所述圖像區域中的物體圖像平移一定距離使目標紋理與參考紋理重合。

6.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備設置有圖像采集設備，所述圖像采集設備能夠識別已采集圖像中各個物體的景深數據，所述電子設備包括獲取模塊、劃分模塊、確定模塊和修正模塊；

所述獲取模塊用于獲取圖像采集設備識別的已采集圖像中各個物體的景深數據；

所述劃分模塊用于依據各個物體的景深數據，將所述已采集圖像劃分為多個圖像區域；

所述確定模塊用于結合所述電子設備的抖動參數，確定每一個圖像區域所對應的抖動修正參數，所述抖動參數由所述電子設備中設置的傳感器獲得，所述抖動參數表示在拍照瞬間所述電子設備的相對空間位移和規則；

所述修正模塊用于應用每一個抖動修正參數，對其對應的圖像區域中的物體圖像進行相應的修正處理。

7.根據權利要求6所述的電子設備，其特征在于，所述劃分模塊包括目標景深確定模塊、目標景深劃分模塊和圖像景深區間確定模塊；

所述目標景深確定模塊用于確定目標景深數據，所述目標景深數據為在所述各個物體的景深數據中，長度值最大的景深數據；

所述目標景深劃分模塊用于按預設的劃分規則，將所述目標景深數據的長度值劃分為多個景深長度區間；

所述圖像景深區間確定模塊用于將每一個景深長度區間在所述已采集圖像中所覆蓋的圖像區域確定為劃分區域。

8.根據權利要求7所述的電子設備，其特征在于，所述確定模塊包括計算模塊和獲取模塊；

所述計算模塊用于依據所述電子設備的抖動參數，結合預設的計算公式，計算所述已采集圖像的初始抖動修正參數；

所述獲取模塊用于按預設景深長度區間與所述初始抖動修正參數的對應關系，獲取每一個景深長度區間所覆蓋區域的抖動修正參數。

9.根據權利要求6所述的電子設備，其特征在于，所述修正模塊包括：目標紋理確定模塊、候選紋理確定模塊、灰度互相關值計算模塊和處理模塊；

所述目標紋理確定模塊用于確定目標紋理，所述目標紋理為在所述圖像區域中紋理特征最明顯的紋理；

所述候選紋理確定模塊用于確定多個候選紋理，所述候選紋理為所述目標紋理鄰域內的多個紋理；

所述灰度互相關值計算模塊用于根據預設的計算公式，分別計算目標紋理與多個候選紋理的灰度互相關值，將與目標紋理的灰度互相關值最大的候選紋理確定為參考紋理；

處理模塊用于將所述圖像區域中的物體圖像平移一定距離使目標紋理與參考紋理重合。