[發(fā)明專利]道路擁堵狀態(tài)判斷自動校正方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610190498.1
• 申請日: 2016-03-30
• 公開（公告）號: CN105788255B
• 公開（公告）日: 2018-05-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭鴻杰;鄒復(fù)民;蔣新華;葛祥海;廖律超;徐翔;胡蓉;朱銓;方衛(wèi)東;陳子標(biāo);甘振華;鄧艷玲;張茂林;陳韞
• 申請（專利權(quán)）人: 福建工程學(xué)院
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 福州市博深專利事務(wù)所(普通合伙) 35214
• 代理人: 林志崢

1.一種道路擁堵狀態(tài)判斷自動校正方法，其特征在于，

預(yù)設(shè)路段處車流的各擁堵等級對應(yīng)的擁堵速度閾值，以及所述路段的速度調(diào)節(jié)閾值；

存儲所述路段處車流的原始擁堵等級；

用攝像頭獲取所述路段處的照片或者視頻，判斷所述路段處車流的當(dāng)前擁堵等級；

計算所述當(dāng)前擁堵等級與所述原始擁堵等級的差值；

根據(jù)所述的差值和所述路段的速度調(diào)節(jié)閾值，對各擁堵等級對應(yīng)的擁堵速度閾值進行校正；

若所述差值等于0，則各擁堵等級對應(yīng)的擁堵速度閾值不變；

若所述差值不等于0，則根據(jù)所述的差值和所述路段的速度調(diào)節(jié)閾值，對各擁堵等級對應(yīng)的擁堵速度閾值進行校正；

擁堵等級越大，對應(yīng)路段處車流擁堵越嚴(yán)重，若所述差值不等于0，根據(jù)所述的差值和所述路段的速度調(diào)節(jié)閾值，對各擁堵等級對應(yīng)的擁堵速度閾值進行校正，具體為：

S1預(yù)設(shè)校正次數(shù)N＝0，校正次數(shù)閾值為N0；判斷差值正負(fù)，若差值為正值，則執(zhí)行步驟S2，若差值為負(fù)值，則執(zhí)行步驟S5；

S2令擁堵速度閾值＝擁堵速度閾值-速度調(diào)節(jié)閾值，N＝N+1；

S3根據(jù)步驟S2中的擁堵速度閾值重新獲取原始擁堵等級；

S4判斷步驟S3中的原始擁堵等級與當(dāng)前擁堵等級是否相等：

若兩者相等，則結(jié)束校正；

若兩者不等，則判斷N是否大于N0：若N不大于N0，則執(zhí)行步驟S2；若N大于N0，則輸出校正失敗信息；

S5令擁堵速度閾值＝擁堵速度閾值+速度調(diào)節(jié)閾值，N＝N+1；

S6根據(jù)步驟S5中的擁堵速度閾值重新獲取原始擁堵等級；

S7判斷步驟S6中的原始擁堵等級與當(dāng)前擁堵等級是否相等：

若兩者相等，則結(jié)束校正；

若兩者不等，則判斷N是否大于N0：若N不大于N0，則執(zhí)行步驟S5；若N大于N0，則輸出校正失敗信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道路擁堵狀態(tài)判斷自動校正方法，其特征在于，還包括：

通過線圈檢測、紅外線檢測、微波檢測、浮動車檢測、視頻檢測中的任意一種方式，判斷所述路段處車流的原始擁堵等級。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的道路擁堵狀態(tài)判斷自動校正方法，其特征在于，還包括：

選取至少兩個的路段處，并存儲各路段處的原始擁堵等級；

一一判斷各路段處車流的當(dāng)前擁堵等級；

一一計算各路段處的當(dāng)前擁堵等級與原始擁堵等級的差值；

若所述差值為0，則將所述路段處的原始擁堵等級視為正確值；

若所述差值不等于0，則將所述路段處的原始擁堵等級視為錯誤值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的道路擁堵狀態(tài)判斷自動校正方法，其特征在于，還包括：

將原始擁堵等級正確的路段加入正常列表；

將原始擁堵等級錯誤的路段加入異常列表。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的道路擁堵狀態(tài)判斷自動校正方法，其特征在于，還包括：

計算各路段處的當(dāng)前擁堵等級與原始擁堵等級的差值的絕對值之和的平均值，作為原始擁堵等級的誤差幅值。