[發明專利]數據獲取方法及裝置

在審

• 申請號: 201610188650.2
• 申請日: 2016-03-29
• 公開（公告）號: CN107239941A
• 公開（公告）日: 2017-10-10
• 發明（設計）人: 向潔;杜濤;李曉波;葛穎彥;岑英嵐;周杰
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q20/08
• 分類號: G06Q20/08;G06Q40/04;G06Q40/02
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司11315
• 代理人: 許志勇

1.一種數據獲取方法，其特征在于，包括：

在數據收集過程中，獲取針對任一個用戶賬戶的數據提交請求；

將所述用戶賬戶中所述數據提交請求中請求提交的用戶數據進行數據凍結；

在數據收集結束之后，檢測進行數據收集的任一個用戶賬戶是否發生異常；

針對未異常的用戶賬戶，在從全部未異常的用戶賬戶中收集獲取的用戶數據滿足收集條件時，將每一個未異常的用戶賬戶中的用戶數據進行扣減，獲得收集數據。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將每一個未異常的用戶賬戶中的業務數據進行扣減，獲得收集數據之后，所述方法還包括：

將所述收集數據轉發至收集賬戶；

所述在數據收集結束之后，針對進行數據收集的任一個用戶賬戶，檢測所述用戶賬戶是否異常包括：

檢測所述收集賬戶是否發生異常；

在所述收集賬戶未異常時，針對進行數據收集的任一個用戶賬戶，檢測所述用戶賬戶是否異常。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，在將所述收集數據轉發至收集賬戶的過程中，所述方法還包括：

檢測所述收集數據對應的任一個用戶賬戶是否發生異常；

如果是，輸出維護提示信息，所述維護提示信息用于提示用戶處理所述發生異常的用戶賬戶；

如果否，繼續將所述收集數據轉發至所述收集賬戶。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述收集數據轉發至收集賬戶的過程中，所述方法還包括：

檢測所述收集數據對應的任一個用戶賬戶是否發生異常；

判斷從所述收集數據對應的全部未異常的用戶賬戶中，收集獲取的用戶數據是否滿足所述收集條件；

如果是，將所述收集數據對應的全部未異常的用戶賬戶中的用戶數據繼續轉發至所述募集賬戶；

如果否，將所述收集數據中的用戶數據回滾至對應的用戶賬戶。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在數據收集結束之后，針對進行數據收集的任一個用戶賬戶，檢測所述用戶賬戶是否發生異常包括：

在數據收集結束之后，判斷從進行數據收集的全部用戶賬戶中收集獲取的用戶數據是否滿足收集條件；

在從進行數據收集的全部用戶賬戶中收集獲取的用戶數滿足收集條件時，針對進行數據收集的任一個用戶賬戶，檢測所述用戶賬戶是否發生異常。

6.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：

請求獲取模塊，用于在數據收集過程中，獲取針對任一個用戶賬戶的數據提交請求；

數據凍結模塊，用于將所述用戶賬戶中所述數據提交請求中請求提交的用戶數據進行數據凍結；

第一檢測模塊，用于在數據收集結束之后，檢測進行數據收集的任一個用戶賬戶是否發生異常；

第一判斷模塊，用于針對未異常的用戶賬戶，判斷從全部未異常的用戶賬戶中收集獲取的用戶數據是否滿足收集條件；

數據獲取模塊，用于在所述數據判斷模塊結果為是時，將每一個未異常的用戶賬戶中的用戶數據進行扣減，獲得收集數據。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：

數據轉發模塊，用于將所述收集數據轉發至收集賬戶；

所述第一檢測模塊具體用于在數據收集結束之后，檢測所述收集賬戶是否發生異常；

在所述收集賬戶未異常時，針對進行數據收集的任一個用戶賬戶，檢測所述用戶賬戶是否異常。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，還包括：

第二檢測模塊，用于在將所述收集數據轉發至收集賬戶的過程中，檢測所述收集數據對應的任一個用戶賬戶是否發生異常；如果否，觸發所述數據轉發模塊繼續將所述收集數據轉發至收集賬戶；

信息提示模塊，用于在所述第二檢測模塊檢測收集數據對應的任一個用戶賬戶發生異常，輸出維護提示信息，所述維護提示信息用于提示用戶處理所述發生異常的用戶賬戶。