[發(fā)明專利]基于圖像灰度處理的數(shù)據(jù)計算方法及其在檢測領(lǐng)域的應(yīng)用

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610188525.1
• 申請日: 2016-03-28
• 公開（公告）號: CN105606608B
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 苗季;陳銘均;孟志華;熊曉明
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州博厚醫(yī)療技術(shù)有限公司
• 主分類號: G01N21/84
• 分類號: G01N21/84;G01N33/52;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/30;G06T5/00;G06K7/14
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 林青中;萬志香

1.一種基于圖像灰度處理的數(shù)據(jù)計算方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)通過檢測設(shè)備內(nèi)部的攝像元件獲取試紙卡圖像；

(2)對所述試紙卡圖像進行預(yù)處理，獲取預(yù)處理圖像，所述預(yù)處理包括對所述試紙卡套的圖像位置進行截取，再對所述試紙條的圖像位置進行截取；

(3)通過模板匹配測量相似度算法對所述預(yù)處理圖像上的所述試紙條的圖像進行精準(zhǔn)定位，得到感興趣區(qū)域圖像；

(4)將所述感興趣區(qū)域圖像轉(zhuǎn)化為單一的試紙條灰度變化曲線；

(5)對所述試紙條灰度變化曲線進行曲線擬合校正，根據(jù)校正后的試紙條灰度變化曲線進行參考帶的邊界位置定位和目標(biāo)帶的邊界位置定位，根據(jù)定位的區(qū)域分別計算所述參考帶對應(yīng)的面積和所述目標(biāo)帶對應(yīng)的面積，得到參考帶響應(yīng)值C和目標(biāo)帶響應(yīng)值T；

(6)根據(jù)所述目標(biāo)帶響應(yīng)值T與所述參考帶響應(yīng)值C之間的T/C比值來判斷免疫反應(yīng)是陰性或者陽性；或根據(jù)T/C比值得出樣品的濃度值；步驟(6)中的定性檢測或者定量檢測包括如下步驟：

1)軟件讀取所述試紙卡上的二維碼卡片的信息，來獲得本次檢測樣品的項目信息，將獲得的所述項目信息與存儲的標(biāo)準(zhǔn)項目信息比對，判定所述檢測樣品的檢測類型為定性檢測或者定量檢測；

2)對于定性檢測，會根據(jù)T/C的比值判定其陰陽性，其中，T為所述目標(biāo)帶的響應(yīng)值，C為所述參考帶的響應(yīng)值；

3)對于定量檢測，根據(jù)所述檢測標(biāo)準(zhǔn)品的項目信息配置不同梯度濃度的標(biāo)準(zhǔn)品稀釋液，計算不同梯度濃度對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)T/C值，得到標(biāo)準(zhǔn)T/C值與不同梯度濃度對應(yīng)的擬合曲線，將檢測項目所對應(yīng)的曲線公式存儲在軟件當(dāng)中；用戶進行定量檢測時，軟件讀取T帶和C帶的響應(yīng)值得到T/C值，根據(jù)該定量檢測項目的檢測類型讀取與之對應(yīng)的曲線公式，并根據(jù)該曲線公式將T/C值換算成該檢測項目的濃度值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像灰度處理的數(shù)據(jù)計算方法，其特征在于，步驟(2)中的所述預(yù)處理是根據(jù)所述試紙條的圖像與所述試紙卡套的圖像的比值關(guān)系，來切割截取涵蓋有所述試紙條區(qū)域的圖像，以得到所述預(yù)處理圖像，其中所述切割截取公式如下：

X＝(width/10)*4，Y＝(height/9)*3，W＝(width/10)*5，H＝(height/9)*3；其中，X為所述切割截取開始時的橫坐標(biāo)，Y為所述切割截取開始時的縱坐標(biāo)，W為所述預(yù)處理圖像的長度，H為所述預(yù)處理圖像的寬度；width為所述試紙卡圖像長度，height為所述試紙卡圖像寬度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像灰度處理的數(shù)據(jù)計算方法，其特征在于，步驟(3)包括如下步驟：

通過模板匹配測量相似度算法對所述預(yù)處理圖像上的所述試紙條的圖像進行精準(zhǔn)定位，是根據(jù)預(yù)先存儲的試紙條匹配模板圖像對所述預(yù)處理圖像上的所述試紙條的圖像進行模板匹配，所述模板匹配測量相似度公式如下：

其中：m、n為所述模板圖像上的像素數(shù)量，S^ij稱為其中一個子圖，子圖S^ij表示模板圖像覆蓋被搜索圖(預(yù)處理圖像)的區(qū)域，i，j為所述子圖S^ij左上角在被搜索圖S上的坐標(biāo)。