[發(fā)明專利]一種圖像模糊處理方法及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610186896.6
• 申請日: 2016-03-29
• 公開（公告）號: CN107240071A
• 公開（公告）日: 2017-10-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 焦華龍
• 申請（專利權(quán)）人: 掌贏信息科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京萬慧達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11111
• 代理人: 張錦波

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種圖像模糊處理方法及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

現(xiàn)在，在圖像處理領(lǐng)域中廣泛使用高斯模糊技術(shù)對圖像進行處理，由于高斯模糊能夠減少圖像噪聲以及降低細節(jié)層次，從而能夠豐富移動設(shè)備人機交互界面的美觀性，所以不管是對單獨的圖片、還是對視頻播放過程中或即時視頻過程中的視頻幀圖像進行實時、高效的模糊處理效果具體很大的意義。

傳統(tǒng)的高斯模糊是使用正態(tài)分布計算模糊模板，并使用該模板與原圖像作卷積運算，達到模糊圖像的目的，在計算過程中計算某個點的高斯模糊值需要其周圍的多個像素點，并且要計算每個像素點的權(quán)重矩陣，在根據(jù)權(quán)重矩陣計算某個像素點的高斯模糊值，而且要對圖像中每個像素點均執(zhí)行該過程，其計算量較大，并且計算過程較為復(fù)雜；同時在傳統(tǒng)的高斯模糊計算時，讀取像素值是逐個進行讀取，從而進一步增加了對圖像進行高斯模糊處理的時間耗費，并且高斯模糊是采用浮點運算，進一步增加了處理的時間，對于運行視頻播放過程或及時視頻程序并進行高斯模糊時，會占用大量的處理資源，不能夠快速處理，用戶體驗不佳。

發(fā)明內(nèi)容

為了提高計算效率，縮短模糊處理的時間，提高用戶體驗，本發(fā)明實施例提供了一種圖像模糊處理方法及電子設(shè)備。所述技術(shù)方案如下：

第一方面，提供了一種圖像模糊處理方法，所述方法包括：

S1、按預(yù)設(shè)順序獲取圖像中當前像素點的像素值；

S2、對于獲取的每個當前像素點，根據(jù)與所述當前像素點左右相鄰的多個像素點，計算所述當前像素點與左右相鄰的多個像素點的像素值的均值；

S3、將所述當前像素點的原有像素值替換為所述均值。

結(jié)合第一方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)與所述當前像素點左右相鄰的多個像素點，計算所述當前像素點與左右相鄰的多個像素點的像素值的均值包括：

根據(jù)模糊半徑，確定與所述當前像素點左右相鄰的多個像素點；

獲取所述多個像素點的像素值；

計算所述當前像素點與所述多個像素點的像素值的均值。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

根據(jù)模糊程度，設(shè)置所述模糊半徑。

結(jié)合第一方面的第一種或第二種可能的實現(xiàn)方式，在第三種可能的實現(xiàn)方式中，所述計算所述當前像素點與所述多個像素點的像素值的均值包括：

根據(jù)所述當前像素點與所述多個像素點的像素值的和，計算所述當前像素點與所述多個像素點的像素值的均值。

結(jié)合第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，在第四種可能的實現(xiàn)方式中，所述計算所述當前像素點與所述多個像素點的像素值的均值還包括：

根據(jù)與所述當前像素點相鄰的前一個像素點對應(yīng)的所述和，計算所述當前像素點與所述多個像素點的像素值的均值。

結(jié)合第一方面，在第五種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

按照第一預(yù)設(shè)次數(shù)，重復(fù)執(zhí)行步驟S1至步驟S3。

結(jié)合第一方面的第五種可能的實現(xiàn)方式，在第六種可能的實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

將所述圖像按照預(yù)設(shè)角度旋轉(zhuǎn)之后，按照第二預(yù)設(shè)次數(shù)，重復(fù)執(zhí)行步驟S1 至步驟S3；

將所述圖像旋轉(zhuǎn)至初始方位。

結(jié)合第一方面，在第七種可能的實現(xiàn)方式中，

當所述當前像素點左側(cè)相鄰的像素點的個數(shù)小于模糊半徑時，利用所述當前像素點的像素值填充缺失的像素點的像素值；

當所述當前像素點右側(cè)相鄰的像素點的個數(shù)小于模糊半徑時，利用所述當前像素點的像素值填充缺失的像素點的像素值。

第二方面，提供了一種電子設(shè)備，所述設(shè)備包括：

獲取模塊，用于按預(yù)設(shè)順序獲取圖像中當前像素點的像素值；

計算模塊，對于獲取的每個當前像素點，根據(jù)與所述當前像素點左右相鄰的多個像素點，計算所述當前像素點與左右相鄰的多個像素點的像素值的均值；

替換模塊，用于將所述當前像素點的原有像素值替換為所述均值。

結(jié)合第二方面，在第一種可能的實現(xiàn)方式中，所述計算模塊包括：

確定子模塊，用于根據(jù)模糊半徑，確定與所述當前像素點左右相鄰的多個像素點；

獲取子模塊，用于獲取所述多個像素點的像素值；

計算子模塊，用于計算所述當前像素點與所述多個像素點的像素值的均值。

結(jié)合第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，在第二種可能的實現(xiàn)方式中，所述設(shè)備還包括：

設(shè)置模塊，用于根據(jù)模糊程度，設(shè)置所述模糊半徑。