[發(fā)明專利]一種信息展示方法、裝置及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610186690.3
• 申請(qǐng)日: 2016-03-29
• 公開（公告）號(hào): CN107239725B
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 詹永勝;林鋒;曹雷;晁笑;阮萍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06T19/00
• 代理公司: 北京晉德允升知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11623
• 代理人: 楊移

1.一種信息展示方法，其特征在于，包括：

接收終端實(shí)時(shí)采集并發(fā)送的圖像；

確定所述圖像中包含的用戶圖像；

確定所述用戶圖像對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)；

根據(jù)預(yù)先保存的各用戶標(biāo)識(shí)與用戶信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系，獲取確定的用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶信息；

根據(jù)獲取的所述用戶信息，生成所述用戶信息對(duì)應(yīng)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR圖形數(shù)據(jù)，并反饋給終端，以使得所述終端根據(jù)接收到的所述AR圖形數(shù)據(jù)，在實(shí)時(shí)采集的圖像中顯示相應(yīng)的AR圖形，其中，所述AR圖形實(shí)時(shí)跟隨所述用戶圖像；

獲取確定的用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶信息，具體包括：根據(jù)保存的、用戶信息的第一可信度與第二可信度，確定該用戶信息的總可信度；根據(jù)所述總可信度，獲取總可信度不低于預(yù)設(shè)可信度閾值的用戶信息；

其中，確定所述第一可信度包括：獲取所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)，確定待建立對(duì)應(yīng)關(guān)系的用戶信息與歷史數(shù)據(jù)的匹配度，作為待建立對(duì)應(yīng)關(guān)系的用戶信息的第一可信度并保存；

確定所述第二可信度包括：針對(duì)保存的每個(gè)用戶信息，確定對(duì)該用戶信息執(zhí)行指定操作的其他用戶；針對(duì)每個(gè)其他用戶，根據(jù)該其他用戶的等級(jí)，確定該其他用戶執(zhí)行的指定操作對(duì)該用戶信息產(chǎn)生的分值；根據(jù)針對(duì)每個(gè)其他用戶確定出的分值，確定該用戶信息的第二可信度并保存。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述終端包括AR設(shè)備；

其中，所述AR設(shè)備至少包括：AR眼鏡、AR頭盔、具有AR功能的手機(jī)、具有AR功能的計(jì)算機(jī)、具有AR功能的機(jī)器人。

3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，確定所述圖像中包含的用戶圖像，具體包括：

對(duì)所述圖像進(jìn)行人物識(shí)別，提取出該圖像中包含的用戶圖像。

4.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，確定所述用戶圖像對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)，具體包括：

根據(jù)確定出的所述用戶圖像，提取圖像特征；

在預(yù)先存儲(chǔ)的各用戶標(biāo)識(shí)分別對(duì)應(yīng)的用戶特征中，確定出與提取出的圖像特征相匹配的用戶特征；

將確定出的用戶特征對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)作為所述用戶圖像對(duì)應(yīng)的用戶標(biāo)識(shí)。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，預(yù)先存儲(chǔ)的各用戶特征包括：生物特征；

所述生物特征包括：面部特征、指紋特征、掌紋特征、視網(wǎng)膜特征、人體輪廓特征、步態(tài)特征、聲紋特征中的至少一種。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述生物特征包括面部特征時(shí)，接收終端實(shí)時(shí)采集并發(fā)送的圖像，具體包括：

接收終端實(shí)時(shí)采集并發(fā)送的多幀圖像；

在預(yù)先存儲(chǔ)的各用戶標(biāo)識(shí)分別對(duì)應(yīng)的用戶特征中，確定出與提取出的圖像特征相匹配的用戶特征，具體包括：

從各幀圖像的用戶圖像中分別提取出面部特征；

根據(jù)提取出的各面部特征，構(gòu)建三維面部模型；

在預(yù)先存儲(chǔ)的各用戶標(biāo)識(shí)分別對(duì)應(yīng)的三維面部模型中，確定與構(gòu)建的三維面部模型相匹配的三維面部模型。

7.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述生物特征包括步態(tài)特征時(shí)，接收終端實(shí)時(shí)采集并發(fā)送的圖像，具體包括：

接收終端實(shí)時(shí)采集并發(fā)送的多幀圖像；

在預(yù)先存儲(chǔ)的各用戶標(biāo)識(shí)分別對(duì)應(yīng)的用戶特征中，確定出與提取出的圖像特征相匹配的用戶特征，具體包括：

根據(jù)各幀圖像中的用戶圖像，提取出步態(tài)特征；

在預(yù)先存儲(chǔ)的各用戶標(biāo)識(shí)分別對(duì)應(yīng)的步態(tài)特征中，確定與提取出的步態(tài)特征相匹配的步態(tài)特征。

8.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，預(yù)先保存各用戶標(biāo)識(shí)與用戶信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系，具體包括：

接收用戶針對(duì)自身的用戶標(biāo)識(shí)所編輯的用戶信息，根據(jù)該用戶針對(duì)自身的用戶標(biāo)識(shí)所編輯的用戶信息，建立該用戶標(biāo)識(shí)與用戶信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系并保存；或

接收第一用戶對(duì)第二用戶所編輯的用戶信息，根據(jù)該第一用戶對(duì)第二用戶所編輯的用戶信息，建立第二用戶的用戶標(biāo)識(shí)與該用戶信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系并保存。