[發明專利]一種通過通信數據實現人流實時監控的方法

有效

• 申請號: 201610185477.0
• 申請日: 2016-03-29
• 公開（公告）號: CN105681768B
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發明（設計）人: 李壽龍
• 申請（專利權）人: 浪潮天元通信信息系統有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;H04W4/02;H04W4/14
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 孟峣

本發明公開了一種通過通信數據實現人流實時監控的方法，其實現過程為：首先采集通信數據，并將通信數據結合網絡資源信息、地理信息，通過數據模型分析出某個區域的人流數量、軌跡、來源、移動速度信息，通信數據包括每個人所攜帶手機與通信網絡之間交互所產生的信令數據、經分數據、BOSS數據；再將這些有用信息清晰的呈現在視頻監控設備上，供安全管理人員實時監控和引導人流。本發明的一種通過通信數據實現人流實時監控的方法與現有技術相比，通過監控區域內顯示各個分區內人流量，防止出現區域內人員扎堆的情況；利用大數據處理技術結合運營商自有數據實時分析監控區域內人流，大大減少了投資，并滿足大多數臨時人流比較聚集場合；大大減少有安全管理人員的投入，為各種人流密集區域的保障工作節約人力投入，實用性強，易于推廣。

技術領域

本發明涉及通信信息技術領域，具體地說是一種通過通信數據實現人流實時監控的方法。

背景技術

以往人們對于人流監控總是停留在視頻監控系統、攝像頭采集、人臉識別、光纖傳輸等概念，然而這些固然可靠，可是對于大多數沒有這些硬件條件支撐的場景，例如臨時性的會議、集會、賽事、節假日人流突發增長的場景。我們就需要一種能實時監控反映人流動向的新方法，以保證安全管理人員可以及時的監控和引導人流。

通常，我們利用海量通信數據進行人流分析是都采用Hadoop、HBase等大數據處理技術，這樣就不可避免的產生了“數據時延”，也就是說每個人所攜帶手機從與通信網絡產生交互消息到數據處理完畢反映到監控設備這段時間。以往的大數據處理技術以及設備響應速率所產生的“數據時延”，遠遠不能夠達到實時監控的要求。

目前大數據處理技術紛繁復雜，但是真正運用的我們日常生活中需要的場景的成熟案例并不多。一些大數據處理技術領先的公司也只是對數據處理，一些擁有數據的公司卻又缺乏必要的大數據處理能力。基于此，現提供一種通過通信數據實現人流實時監控的方法。本方法正是利用目前流行的大數據處理技術，結合運營商的自有海量通信大數據，在人流監控領域做到了節約成本、提高收益、實時監控的效果。

發明內容

本發明的技術任務是針對以上不足之處，提供一種通過通信數據實現人流實時監控的方法。

一種通過通信數據實現人流實時監控的方法，其實現過程為：

首先采集通信數據，并將通信數據結合網絡資源信息、地理信息，通過數據模型分析出某個區域的人流數量、軌跡、來源、移動速度信息，通信數據包括每個人所攜帶手機與通信網絡之間交互所產生的信令數據、經分數據、BOSS數據；

再將這些有用信息清晰的呈現在視頻監控設備上，供安全管理人員實時監控和引導人流。

對通信數據的采集通過SDTP方式實時采集，該SDTP方式用于實時通信數據接收、清洗。

該方法基于以下硬件平臺完成人流實時監控，該硬件平臺具體包括：

設置于監控區域指揮中心的視頻監控平臺，視頻監控平臺上呈現監控區域地理信息、監控區域內部人流量以及區域內人流軌跡；

監控區域內人流量采集系統，即通過大數據處理挖掘技術挖掘運營商自有的通信數據和通信設備資源信息，將監控區域內人流數量、流動方向、流動速度、來源分布、年齡結構、行為偏好、駐留時長信息統計出來；

監控區域內人流量預警系統，通過設置預警規則，對達到預警閥值的區域內人員自動發送預警信息。

所述視頻監控平臺的后臺將接收到的通信數據進行大數據計算，根據數據模型在GIS地圖上生成實時人流信息，然后將這些信息傳遞到視頻接入設備，完成視頻展示。

人流量采集系統順序通過Kafka、Storm、Codis數據實時處理組件對海量數據進行實時處理，完成人流量采集，其中kafka為實時通信數據隊列；storm用于實時數據處理；codis用于數據處理、內存存儲。