[發(fā)明專利]評(píng)估用戶業(yè)務(wù)偏好方法、用戶投資風(fēng)險(xiǎn)偏好方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610184693.3
• 申請(qǐng)日: 2016-03-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107240019A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-10-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 丁楊;王婧;孫思哲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/06
• 分類號(hào): G06Q40/06
• 代理公司: 北京國(guó)昊天誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11315
• 代理人: 黃熊

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及評(píng)估用戶業(yè)務(wù)偏好、用戶投資風(fēng)險(xiǎn)偏好方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，在大多數(shù)的服務(wù)行業(yè)中，為了提高業(yè)務(wù)質(zhì)量，通常會(huì)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式評(píng)估用戶對(duì)于某業(yè)務(wù)的偏好程度，然后根據(jù)調(diào)查結(jié)果有針對(duì)性地提高該業(yè)務(wù)質(zhì)量。例如，銀行或其他金融機(jī)構(gòu)會(huì)先通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式，獲取用戶對(duì)于投資風(fēng)險(xiǎn)的偏好或?qū)τ谕顿Y風(fēng)險(xiǎn)的承受能力，再根據(jù)調(diào)查結(jié)果制定出更加符合用戶投資習(xí)慣的金融產(chǎn)品等等。

上述現(xiàn)有技術(shù)通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式，有時(shí)的確可以準(zhǔn)確地獲得用戶對(duì)于某業(yè)務(wù)的偏好程度，但是獲得的調(diào)查結(jié)果，通常只是反映了參與問(wèn)卷調(diào)查的用戶對(duì)于某業(yè)務(wù)的主觀感受，沒(méi)有客觀地反映出用戶對(duì)于該業(yè)務(wù)的偏好程度。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種評(píng)估用戶業(yè)務(wù)操作偏好方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中主觀地評(píng)估用戶對(duì)于某項(xiàng)業(yè)務(wù)的偏好的問(wèn)題。

一種評(píng)估用戶業(yè)務(wù)偏好的方法，該方法包括：

獲取用戶在業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量，所述特征向量的組成元素中包含所述用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的至少一個(gè)業(yè)務(wù)偏好指標(biāo)值；根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述特征向量進(jìn)行處理，得到所述用戶對(duì)所述業(yè)務(wù)操作的偏好程度，并根據(jù)所述偏好程度評(píng)估所述用戶對(duì)于所述業(yè)務(wù)的偏好，其中，所述預(yù)設(shè)規(guī)則是通過(guò)用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量和用戶對(duì)所述業(yè)務(wù)的偏好程度經(jīng)過(guò)訓(xùn)練獲得的。

優(yōu)選地，所述業(yè)務(wù)偏好指標(biāo)值的確定方法是：

獲取在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)所述業(yè)務(wù)的輿情指標(biāo)、所述用戶在所述業(yè)務(wù)操作中投入的資源量、所述資源量的變化量以及所述資源量的變化時(shí)間；

根據(jù)所述業(yè)務(wù)的輿情指標(biāo)、所述資源量、所述資源量的變化量以及所述資源量的變化時(shí)間確定所述用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)偏好指標(biāo)值，所述業(yè)務(wù)偏好指標(biāo)值的數(shù)量至少為一個(gè)。

優(yōu)選地，所述預(yù)設(shè)規(guī)則是通過(guò)用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量和用戶對(duì)所述業(yè)務(wù)的偏好程度經(jīng)過(guò)訓(xùn)練獲得的具體包括：

對(duì)用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量進(jìn)行聚類運(yùn)算，得到各所述用戶的分類；

根據(jù)各所述分類中用戶對(duì)于所述業(yè)務(wù)操作的預(yù)設(shè)第一偏好程度，確定各所述分類中用戶對(duì)于所述業(yè)務(wù)操作的第二偏好程度；

將所述第二偏好程度作為輸出數(shù)據(jù)，并將所述用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量作為輸入數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)規(guī)則。

優(yōu)選地，所述根據(jù)各所述分類中用戶對(duì)于所述業(yè)務(wù)操作的預(yù)設(shè)第一偏好程度，確定各所述分類中用戶對(duì)于所述業(yè)務(wù)操作的第二偏好程度，具體包括：

根據(jù)各所述分類中用戶對(duì)于所述業(yè)務(wù)操作的預(yù)設(shè)第一偏好程度，獲取各所述分類中用戶對(duì)于所述業(yè)務(wù)操作的平均偏好程度，將所述平均偏好程度作為各所述分類中用戶對(duì)于所述業(yè)務(wù)操作的第二偏好程度。

優(yōu)選地，在得到所述用戶對(duì)所述業(yè)務(wù)操作的偏好程度后，所述方法還包括：

根據(jù)所述用戶對(duì)所述業(yè)務(wù)操作的預(yù)設(shè)偏好程度，對(duì)所述得到的所述用戶對(duì)所述業(yè)務(wù)操作的偏好程度進(jìn)行修正。

優(yōu)選地，所述對(duì)用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量進(jìn)行聚類運(yùn)算包括：

從所述用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量中隨機(jī)提取K個(gè)特征向量作為初始聚類中心，所述K的值為大于或等于1的正整數(shù)；

確定各所述用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量與各所述初始聚類中心之間的距離，將各所述特征向量歸類到所述距離最小的聚類中心對(duì)應(yīng)的類別中；

分別計(jì)算獲得各所述類別中包含的特征向量的算數(shù)平均值，將各所述算數(shù)平均值作為新的各所述類別的聚類中心，并對(duì)各所述用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量進(jìn)行重新歸類，直到第一代價(jià)函數(shù)收斂，所述第一代價(jià)函數(shù)用于表征所述聚類運(yùn)算的完成情況。

優(yōu)選地，所述對(duì)用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量進(jìn)行聚類運(yùn)算包括：

將所述用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量隨機(jī)地分為N個(gè)模糊組，所述N的值為大于或等于1的正整數(shù)；

用0到1之間的隨機(jī)數(shù)初始化隸屬矩陣，所述隸屬矩陣用來(lái)表征各所述用戶在所述業(yè)務(wù)操作中產(chǎn)生的特征向量屬于各所述模糊組的程度；

根據(jù)所述隸屬矩陣確定各所述模糊組中的聚類中心，并計(jì)算各所述用戶在所述業(yè)務(wù)操作中的特征向量與各所述聚類中心之間的距離；

根據(jù)各所述距離確定第二代價(jià)函數(shù)的值是否小于預(yù)設(shè)的閾值，如果是，則停止所述聚類運(yùn)算；如果否，則更新所述隸屬矩陣并確定新的聚類中心，直到所述第二代價(jià)函數(shù)小于所述預(yù)設(shè)閾值，所述第二代價(jià)函數(shù)用于表征所述聚類運(yùn)算的完成情況。