[發明專利]用于視軸區渾濁識別的智能終端在審
| 申請號: | 201610181751.7 | 申請日: | 2016-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN105787953A | 公開(公告)日: | 2016-07-20 |
| 發明(設計)人: | 劉奕志;林浩添;劉臻臻 | 申請(專利權)人: | 中山大學中山眼科中心 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06F19/00 |
| 代理公司: | 廣州科粵專利商標代理有限公司 44001 | 代理人: | 黃培智 |
| 地址: | 510060 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 視軸 渾濁 識別 智能 終端 | ||
技術領域
本發明涉及醫療器械技術領域,具體涉及一種用于視軸區渾濁識別的智能 終端。
背景技術
后發性白內障是白內障術后,特別是先天性白內障術后最常見的并發癥。 后發性白內障所致的視軸區渾濁嚴重影響患者的視覺質量。
目前包括后發性白內障在內的視軸區渾濁均需通過眼科醫師檢查發現。由 于患者基數巨大、醫療資源相對稀缺、隨訪依從性差,導致許多需要臨床干預 的視軸區渾濁未被及時發現。
發明內容
針對現有技術的不足,本發明的目的在于提供一種用于視軸區渾濁識別的 智能終端,實現非醫院條件下的視軸區渾濁監測。
為了實現上述目的,本發明采取的技術方案是:
一種用于視軸區渾濁識別的智能終端,包括:
攝像頭,用于獲取拍攝對象目標眼的圖像;
提取器,用于確定拍攝對象目標眼圖像上的結膜區;
定位分析圈,用于結合所述提取器所確定的結膜區,確定拍攝對象目標眼 圖像上的虹膜區,并將虹膜區均分為4-10個由外到內徑線依次遞減的同心橢圓, 將靠近中心的1-3個橢圓作為視軸區及鄰近區域;
渾濁檢測儀,用于檢測拍攝對象目標眼圖像上的視軸區及鄰近區域是否存 在渾濁。
與現有技術相比,本發明的有益效果在于:
本發明用于視軸區渾濁識別的智能終端,先采集患者目標眼的圖像,并在 圖像上定位出視軸區,再判斷視軸區是否渾濁。整個過程可以由患者自助完成, 無需醫生參與,在家即可方便快捷地實現檢測,有利于及早發現病情,對緩解 醫療資源的緊張做出了貢獻。
附圖說明
圖1為本發明用于視軸區渾濁識別的智能終端的結構示意圖;
圖2為定位分析圈對虹膜區進行均分的示意圖;
圖3為攝像頭拍攝到的一組目標眼的圖像;
圖4為對圖3的圖像進行標準化處理后的圖像;
圖5為本發明用于視軸區渾濁識別的智能終端的工作流程示意圖。
具體實施方式
下面結合具體實施方式對本發明作進一步的說明。
本發明用于視軸區渾濁識別的智能終端,如圖1所示,包括:
攝像頭,用于獲取拍攝對象目標眼的圖像;
提取器,用于確定拍攝對象目標眼圖像上的結膜區;
定位分析圈,用于結合所述提取器所確定的結膜區,確定拍攝對象目標眼 圖像上的虹膜區,并將虹膜區均分為4-10個由外到內徑線依次遞減的同心橢圓, 將靠近中心的1-3個橢圓作為視軸區及鄰近區域;
渾濁檢測儀,用于檢測拍攝對象目標眼圖像上的視軸區及鄰近區域是否存 在渾濁。
上述攝像頭、提取器、定位分析圈和渾濁檢測儀依次連接,組成了本智能 終端。將本智能終端植入目前廣泛使用的手機、平板電腦等移動智能終端上, 則手機、平板電腦等具有了視軸區渾濁識別的功能。
在拍攝目標眼的圖像時,可以是拍攝對象自拍,或其他人協助拍攝,而仰 臥是拍攝對象采取的最佳姿勢。所拍攝的圖像越清晰,識別效果越準確。因此, 作為一個優選的實施例,本智能終端還可以包括拍攝指導窗,用于提示用戶調 整拍攝環境,室內垂直白色光源的照明將是最佳拍攝環境,此外,還可以在拍 攝前,提醒用戶對拍攝者目標眼預先進行散瞳。
作為一個優選的實施例,本智能終端還可以包括處理器,用于在所述渾濁 檢測儀進行檢測前,對拍攝對象目標眼的圖像進行灰度化處理和眼位校正處理, 得到標準化圖像,所述眼位校正處理是將眼位歪斜的圖像校正至眼位水平。圖3 和圖4所示分別為拍攝到的一組圖像和處理后的標準化圖像。
定位分析圈將虹膜區劃分為若干個同心橢圓,用以定位虹膜中心即視軸區。 考慮到虹膜中心在虹膜區所占的比例,可以將橢圓均分為4-10個,圖2所示是 最佳實施例。在該實施例中,虹膜區被均分為6個同心橢圓,按徑線由小至大 分別排序為E1~E6,即以最大橢圓E6為基準,各橢圓對應的水平徑與垂直徑均 勻遞減。
若渾濁檢測儀檢測到渾濁,且渾濁累及E1和/或E2橢圓所在區域,定義為 視軸區和/或鄰近區域內存在渾濁。
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