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[發(fā)明專利]一種基于Hadoop的石油運輸車輛油耗預(yù)測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610181598.8 申請日: 2016-03-28
公開(公告)號: CN107239844B 公開(公告)日: 2021-01-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 吳小軍;黃琛;張若冰;張霽 申請(專利權(quán))人: 武漢長江通信智聯(lián)技術(shù)有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06F16/28;G06F16/27;G06F16/2458
代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 張大威
地址: 438700 湖北省武漢市東湖*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 hadoop 石油 運輸 車輛 油耗 預(yù)測 方法
【說明書】:

發(fā)明涉及一種基于Hadoop的石油運輸車輛油耗預(yù)測方法。包括如下步驟:(1)數(shù)據(jù)采集;(2)數(shù)據(jù)存儲;(3)油耗影響因素修正系數(shù)計算;(4)油耗定額預(yù)測計算。本發(fā)明方法以石油運輸車輛為研究對象,依托大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),建立相關(guān)計算模型,分析計算車輛油耗,不僅為運輸企業(yè)制定合理的油耗定額提供參考依據(jù),同時,在研究的過程中也可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生高油耗的根源,從而可以采取有效的措施降低油耗,節(jié)約成本,節(jié)約能源。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于Hadoop的石油運輸車輛油耗預(yù)測方法,特別涉及一種通過大數(shù)據(jù)分析處理、建立相關(guān)計算模型、分析計算對石油運輸車輛油耗進行預(yù)測的方法,屬于運輸車輛管理技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

在國家實施節(jié)能減排戰(zhàn)略的大背景下,各行業(yè)都在為減少碳排放做各種努力,實現(xiàn)能效改進的一個很重要的方面就是降低燃氣損耗,交通運輸行業(yè)占據(jù)了絕大部分的能源消耗和碳排放,為了實現(xiàn)行業(yè)的節(jié)能減排,應(yīng)該在管理上和技術(shù)上尋找突破點。

石油運輸企業(yè)運輸車輛多、運輸任務(wù)重,且點多、線長、面廣,車輛油耗是其主要消耗,也是降低成本,節(jié)約能源,增加效益的主要來源,對于石油運輸企業(yè)來說,制定出準確的車輛油耗定額,是抓好車輛管理和降本增效工作的關(guān)鍵。

根據(jù)報告顯示,石油運輸企業(yè)13%的成本是運輸車輛燃油消耗,整個油耗成本占企業(yè)生產(chǎn)變動成本的49%,燃油消耗很大程度上影響著企業(yè)的整體效益,同時,燃油管理也是車輛管理的重點之一,為規(guī)范管理,控制成本,制定可行的績效評估和考核標準就需要制定出準確可靠的車輛油耗定額標準。石油運輸企業(yè)車輛由于特定的運輸任務(wù)要求,道路狀況復(fù)雜,運行環(huán)境惡劣,而且,運輸企業(yè)的車輛遍布全國各地,具有點多、線長、面廣的特點,在實際工作中,同車型一般油耗標準難以符合實際情況。基層車輛管理部門不可能了解到各種車型在不同路段,不同環(huán)境,不同拉運量時具體耗油情況,因此,運輸企業(yè)車輛管理部門需要針對每種車型在工作區(qū)域內(nèi)制定出一個科學(xué)的油料定額標準,并將按標準納入考核,杜絕燃料油的浪費,為企業(yè)節(jié)約成本。但是傳統(tǒng)的油耗定額計算或測量方法不能根據(jù)石油運輸車輛的特點給出各種情況下車輛具體、準確的油耗值。

現(xiàn)有的關(guān)于油耗管理方面的研究存在著如下問題。

(1)油耗定額的制定多通過試驗測試得到相關(guān)數(shù)據(jù),由于試驗環(huán)境有限,不能夠廣泛考慮實際中各種復(fù)雜的環(huán)境,因此油耗定額結(jié)果很大程度上并不符合實際情況。

(2)油耗模型計算方法考慮的影響因素不夠全面,而且影響因素的修正值并不準確,一部分是參考相關(guān)標準,一部分是靠經(jīng)驗估算,標準參考值也只是在多年前的標準環(huán)境下測試而來,用在若干年后的今天其參考意義可想而知。

(3)油耗分析也需要有針對性,對于不同企業(yè)、不同車輛、不同運輸任務(wù)和路線,油耗分析的方法也不可能相同,所以,將其他領(lǐng)域的油耗研究結(jié)果直接應(yīng)用于石油運輸車輛是不現(xiàn)實的。

隨著OBD、北斗/GPS、大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的技術(shù)手段已經(jīng)不能滿足大環(huán)境下對數(shù)據(jù)的精度要求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足,提供一種基于Hadoop的石油運輸車輛油耗預(yù)測方法,為石油運輸車輛油耗定額的制定提供決策支持,為運輸企業(yè)降本增效提供參考依據(jù)。

本發(fā)明的技術(shù)解決方案是:一種基于Hadoop的石油運輸車輛油耗預(yù)測方法,通過大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),構(gòu)建油耗預(yù)測分析模型,通過海量歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型參數(shù),使模型結(jié)果更加準確,最終能夠通過本方法準確預(yù)測石油運輸車輛的油耗,為運輸企業(yè)制定油耗定額提供較為準確的參考依據(jù);具體包括以下步驟。

步驟一為數(shù)據(jù)采集。

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