[發明專利]一種基于Hadoop的石油運輸車輛油耗預測方法

有效

• 申請號: 201610181598.8
• 申請日: 2016-03-28
• 公開（公告）號: CN107239844B
• 公開（公告）日: 2021-01-19
• 發明（設計）人: 吳小軍;黃琛;張若冰;張霽
• 申請（專利權）人: 武漢長江通信智聯技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/28;G06F16/27;G06F16/2458
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

本發明涉及一種基于Hadoop的石油運輸車輛油耗預測方法。包括如下步驟：(1)數據采集；(2)數據存儲；(3)油耗影響因素修正系數計算；(4)油耗定額預測計算。本發明方法以石油運輸車輛為研究對象，依托大數據分析處理技術，建立相關計算模型，分析計算車輛油耗，不僅為運輸企業制定合理的油耗定額提供參考依據，同時，在研究的過程中也可以發現產生高油耗的根源，從而可以采取有效的措施降低油耗，節約成本，節約能源。

技術領域

本發明涉及一種基于Hadoop的石油運輸車輛油耗預測方法，特別涉及一種通過大數據分析處理、建立相關計算模型、分析計算對石油運輸車輛油耗進行預測的方法，屬于運輸車輛管理技術領域。

背景技術

在國家實施節能減排戰略的大背景下，各行業都在為減少碳排放做各種努力，實現能效改進的一個很重要的方面就是降低燃氣損耗，交通運輸行業占據了絕大部分的能源消耗和碳排放，為了實現行業的節能減排，應該在管理上和技術上尋找突破點。

石油運輸企業運輸車輛多、運輸任務重，且點多、線長、面廣，車輛油耗是其主要消耗，也是降低成本，節約能源，增加效益的主要來源，對于石油運輸企業來說，制定出準確的車輛油耗定額，是抓好車輛管理和降本增效工作的關鍵。

根據報告顯示，石油運輸企業13％的成本是運輸車輛燃油消耗，整個油耗成本占企業生產變動成本的49％，燃油消耗很大程度上影響著企業的整體效益，同時，燃油管理也是車輛管理的重點之一，為規范管理，控制成本，制定可行的績效評估和考核標準就需要制定出準確可靠的車輛油耗定額標準。石油運輸企業車輛由于特定的運輸任務要求，道路狀況復雜，運行環境惡劣，而且，運輸企業的車輛遍布全國各地，具有點多、線長、面廣的特點，在實際工作中，同車型一般油耗標準難以符合實際情況。基層車輛管理部門不可能了解到各種車型在不同路段，不同環境，不同拉運量時具體耗油情況，因此，運輸企業車輛管理部門需要針對每種車型在工作區域內制定出一個科學的油料定額標準，并將按標準納入考核，杜絕燃料油的浪費，為企業節約成本。但是傳統的油耗定額計算或測量方法不能根據石油運輸車輛的特點給出各種情況下車輛具體、準確的油耗值。

現有的關于油耗管理方面的研究存在著如下問題。

(1)油耗定額的制定多通過試驗測試得到相關數據，由于試驗環境有限，不能夠廣泛考慮實際中各種復雜的環境，因此油耗定額結果很大程度上并不符合實際情況。

(2)油耗模型計算方法考慮的影響因素不夠全面，而且影響因素的修正值并不準確，一部分是參考相關標準，一部分是靠經驗估算，標準參考值也只是在多年前的標準環境下測試而來，用在若干年后的今天其參考意義可想而知。

(3)油耗分析也需要有針對性，對于不同企業、不同車輛、不同運輸任務和路線，油耗分析的方法也不可能相同，所以，將其他領域的油耗研究結果直接應用于石油運輸車輛是不現實的。

隨著OBD、北斗/GPS、大數據分析處理技術的發展，傳統的技術手段已經不能滿足大環境下對數據的精度要求。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術中存在的不足，提供一種基于Hadoop的石油運輸車輛油耗預測方法，為石油運輸車輛油耗定額的制定提供決策支持，為運輸企業降本增效提供參考依據。

本發明的技術解決方案是：一種基于Hadoop的石油運輸車輛油耗預測方法，通過大數據分析處理技術，構建油耗預測分析模型，通過海量歷史數據訓練模型參數，使模型結果更加準確，最終能夠通過本方法準確預測石油運輸車輛的油耗，為運輸企業制定油耗定額提供較為準確的參考依據；具體包括以下步驟。

步驟一為數據采集。