[發明專利]商品映射方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201610180436.2
• 申請日: 2016-03-25
• 公開（公告）號: CN107230123A
• 公開（公告）日: 2017-10-03
• 發明（設計）人: 吳夙慧;陳強;郭立超;李傳福
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F17/30
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司11444
• 代理人: 王剛,龔敏

1.一種商品映射方法，其特征在于，包括：

獲取第一電商平臺商品的商品信息，記為第一商品信息；

根據預先訓練好的商品映射模型，將所述第一商品信息映射為第二商品信息，所述第二商品信息為第二電商平臺商品的商品信息。

2.根據權利要求1所述的商品映射方法，其特征在于，還包括：

獲取設定數量以上的第二商品信息和用戶在所述第二電商平臺的搜索記錄信息；

利用獲取的第二商品信息和搜索記錄信息訓練得到所述商品映射模型。

3.根據權利要求2所述的商品映射方法，其特征在于，所述利用獲取的第二商品信息和搜索記錄信息訓練得到所述商品映射模型，包括：

所述搜索記錄信息包括搜索短語和所述搜索短語對應的用戶點擊商品，將所述用戶點擊商品的商品類目作為與所述搜索短語關聯的商品類目，創建搜索短語與商品類目的關聯項，記為第一關聯項；

對所述搜索短語進行分解，得到至少一個分詞，用每一個分詞替換所述搜索短語，得到分詞與商品類目關聯項，記為第二關聯項。

4.根據權利要求3所述的商品映射方法，其特征在于，所述根據預先訓練好的商品映射模型，將所述第一商品信息映射為第二商品信息，包括：

根據所述第二關聯項，從所述第一商品信息中的商品標題信息預測出所述第二商品信息中的類目信息。

5.根據權利要求4所述的商品映射方法，其特征在于，所述根據所述第二關聯項，從所述第一商品信息中的商品標題信息預測出所述第二商品信息中的類目信息，包括：

將所述第一商品信息中的商品類目信息和/或商品標題信息分解為至少一個分詞，記為匹配分詞；

查找包含所述匹配分詞的第二關聯項；

將查找到的第二關聯項中包含的商品類目信息作為所述第二商品信 息中的類目信息。

6.根據權利要求1所述的商品映射方法，其特征在于，所述根據預先訓練好的商品映射模型，將所述第一商品信息映射為第二商品信息，包括：

將所述第一商品信息中的商品類目信息通過字面匹配直接映射為所述第二商品信息中的類目信息。

7.根據權利要求2所述的商品映射方法，其特征在于，所述利用獲取的第二商品信息和搜索記錄信息訓練得到所述商品映射模型，包括：

從所述第二商品信息中提取商品標題信息和商品詳情信息；

用所述第二電商平臺的結構化屬性數據全匹配提取出的所述商品標題信息和商品詳情信息，得到無結構文本中所述第二電商平臺的屬性對標注數據；

利用所述第二電商平臺的屬性對標注數據訓練得到屬性對抽取模型，所述屬性對抽取模型用于從無結構文本中抽取出屬性對信息。

8.根據權利要求7所述的商品映射方法，其特征在于，所述根據預先訓練好的商品映射模型，將所述第一商品信息映射為第二商品信息，包括：

根據所述屬性對抽取模型，從所述第一商品信息的商品標題信息和商品詳情信息中抽取所述第二商品信息的屬性對信息。

9.根據權利要求1所述的商品映射方法，其特征在于，所述根據預先訓練好的商品映射模型，將所述第一商品信息映射為第二商品信息，包括：

將所述第一商品信息中的屬性對信息通過字面匹配直接映射為所述第二商品信息中的屬性對信息。

10.根據權利要求1所述的商品映射方法，其特征在于，所述根據預先訓練好的商品映射模型，將所述第一商品信息映射為第二商品信息，包括：

根據所述商品映射模型中的第一文本轉換模型，將所述第一商品信息中的商品標題信息轉換為所述第二商品信息中的標題信息。

11.根據權利要求1所述的商品映射方法，其特征在于，所述根據預 先訓練好的商品映射模型，將所述第一商品信息映射為第二商品信息，包括：

根據所述商品映射模型中的第二文本轉換模型，將所述第一商品信息中的商品詳情信息轉換為所述第二商品信息中的詳情信息。

12.一種商品映射裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取第一電商平臺商品的商品信息，記為第一商品信息；

映射模塊，用于根據預先訓練好的商品映射模型，將所述第一獲取模塊獲取的第一商品信息映射為第二商品信息，所述第二商品信息為第二電商平臺商品的商品信息。