[發明專利]智能機器人的擬人系統和模擬遺忘效果的方法

有效

• 申請號: 201610178051.2
• 申請日: 2016-03-25
• 公開（公告）號: CN107229965B
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 陜西微閱信息技術有限公司
• 主分類號: G06N3/00
• 分類號: G06N3/00
• 代理公司: 蕪湖宸澤知識產權代理事務所(普通合伙) 34208
• 代理人: 李俊建

1.一種寵物機器人的擬人系統，包括：寵物機器人和云端服務器，所述寵物機器人和所述云端服務器進行通信，其中，

所述寵物機器人上安裝有傳感器，包括：

學習單元，用于基于所述傳感器通過學習獲得學習信息，所述學習信息包括人物識別學習信息、物品識別學習信息、口令識別學習信息和動作學習信息；

上傳單元，用于將所述學習信息上傳到所述云端服務器；

下載單元，用于從所述云端服務器下載第二信息；

所述云端服務器包括：

通信模塊，用于和寵物機器人進行通信；

排序模塊，用于根據所述學習信息的上傳時間和使用率對所述學習信息進行排序；

設置模塊，用于為生命周期的不同時期設置不同的遺忘率，所述生命周期是指從所述寵物機器人的啟動延續至工作年限結束的時間段；

遺忘率確定模塊，用于根據所述寵物機器人所處的生命周期的不同時期確定所述學習信息的遺忘率；

刪除模塊，用于對排序后的所述學習信息按照所述遺忘率刪除部分所述學習信息，獲得所述第二信息。

2.根據權利要求1所述的擬人系統，其中，所述排序模塊先根據所述學習信息的使用率進行排序，然后相同使用率的所述學習信息根據所述上傳時間進行排序，或者所述排序模塊先根據所述學習信息的上傳時間進行排序，然后相同上傳時間的所述學習信息根據所述使用率進行排序。

3.根據權利要求1所述的擬人系統，其中，所述排序模塊根據所述學習信息的上傳時間和使用率計算所述學習信息的權值，根據權值對所述學習信息進行排序。

4.根據權利要求1所述的擬人系統，所述云端服務器還包括云存儲區，存儲所述學習信息和第二信息。

5.根據權利要求1所述的擬人系統，其中，所述云端服務器還包括定時模塊，所述刪除模塊根據所述定時模塊的定時來執行對排序后的所述學習信息按照所述遺忘率刪除部分所述學習信息的刪除操作。

6.一種使用寵物機器人模擬遺忘效果的方法，包括：

所述寵物機器人基于傳感器通過學習獲得學習信息，并將學習信息上傳到云端服務器，所述寵物機器人上安裝有傳感器，所述學習信息包括人物識別學習信息、物品識別學習信息、口令識別學習信息和動作學習信息；

所述云端服務器根據所述學習信息的上傳時間和使用率對所述學習信息進行排序，為寵物機器人的生命周期的不同時期設置不同的遺忘率，根據所述寵物機器人所處的生命周期的不同時期確定所述學習信息的遺忘率，對排序后的所述學習信息按照所述遺忘率刪除部分所述學習信息，獲得第二信息，所述生命周期是指從所述寵物機器人的啟動延續至工作年限結束的時間段；

所述寵物機器人從云端服務器下載所述第二信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述寵物機器人的生命周期包括幼年期、成年期、老年期和死亡期。

8.根據權利要求7所述的方法，其中，從幼年期、成年期、老年期到死亡期，遺忘率逐漸增加。

9.根據權利要求6所述的方法，其中，所述云端服務器根據所述學習信息的上傳時間和使用率對所述學習信息進行排序包括：所述云端服務器先根據所述學習信息的使用率進行排序，然后相同使用率的所述學習信息根據上傳時間進行排序，或者所述云端服務器先根據所述學習信息的上傳時間進行排序，然后相同上傳時間的所述學習信息根據所述使用率進行排序。

10.根據權利要求7所述的方法，其中，所述云端服務器根據所述學習信息的上傳時間和使用率對所述學習信息進行排序包括：所述云端服務器根據所述學習信息的上傳時間和使用率計算所述學習信息的權值，根據權值對所述學習信息進行排序。