[發(fā)明專利]一種文本處理方法、裝置及計算設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610171019.1 | 申請日: | 2016-03-24 |
| 公開(公告)號: | CN107229627B | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 賈應(yīng)波;周文禮;劉若曦 | 申請(專利權(quán))人: | 華為技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陳霽 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 文本 處理 方法 裝置 計算 設(shè)備 | ||
1.一種文本處理方法,其特征在于,所述方法運(yùn)行于文本處理系統(tǒng),所述文本處理系統(tǒng)包括至少一個計算設(shè)備,所述方法包括:
獲取源文本,所述源文本包括樣本文本和測試文本;
對所述樣本文本進(jìn)行分詞,獲取所述樣本文本中的至少一個關(guān)鍵詞以及每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞;
根據(jù)所述至少一個關(guān)鍵詞以及所述每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞,訓(xùn)練第一模型;
對所述測試文本進(jìn)行分詞,獲取所述測試文本中的待修正關(guān)鍵詞以及所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞;
將所述待修正關(guān)鍵詞以及所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞輸入所述第一模型,獲取所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的修正后關(guān)鍵詞;
根據(jù)所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的修正后關(guān)鍵詞和所述待修正關(guān)鍵詞,訓(xùn)練第二模型;
對待修正文本進(jìn)行分詞,將所述待修正文本的分詞結(jié)果輸入所述第二模型,修正所述待修正文本。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述樣本文本進(jìn)行分詞,獲取所述樣本文本中的至少一個關(guān)鍵詞以及每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞包括:
對所述樣本文本進(jìn)行分詞,獲取所述樣本文本的分詞結(jié)果,所述樣本文本的分詞結(jié)果中包括至少一個樣本文本詞;
從所述至少一個樣本文本詞中獲取所述至少一個關(guān)鍵詞,所述至少一個關(guān)鍵詞在所述樣本文本中的詞頻大于第一閾值;
獲取所述每個所述關(guān)鍵詞的待選關(guān)聯(lián)詞,從所述每個關(guān)鍵詞的待選關(guān)聯(lián)詞中獲取所述每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞,所述每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞與所述每個關(guān)鍵詞的聯(lián)合概率大于第二閾值。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述至少一個關(guān)鍵詞以及所述每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞,訓(xùn)練第一模型包括:
根據(jù)所述至少一個關(guān)鍵詞、所述每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞以及所述每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞與所述每個關(guān)鍵詞的聯(lián)合概率,訓(xùn)練所述第一模型。
4.如權(quán)利要求1至3任一所述方法,其特征在于,所述將所述待修正關(guān)鍵詞以及所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞輸入所述第一模型,獲取所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的修正后關(guān)鍵詞,包括:
利用所述第一模型將所述待修正關(guān)鍵詞修正為至少一個待選修正關(guān)鍵詞;
從所述至少一個待選修正關(guān)鍵詞中選取與所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的所述修正后關(guān)鍵詞,其中,所述修正后關(guān)鍵詞所對應(yīng)的修正概率值,為所述至少一個待選修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的修正概率值中的最大值,每個待選修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的修正概率值為該待選修正關(guān)鍵詞和所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞之間的聯(lián)合概率。
5.如權(quán)利要求4所述方法,其特征在于,根據(jù)所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的修正后關(guān)鍵詞和所述待修正關(guān)鍵詞,訓(xùn)練第二模型,包括:
根據(jù)所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的修正后關(guān)鍵詞,所述待修正關(guān)鍵詞以及所述修正后關(guān)鍵詞對應(yīng)的修正概率值,訓(xùn)練所述第二模型。
6.如權(quán)利要求1-3或5任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取查詢?nèi)罩局械娜罩娟P(guān)鍵詞,所述日志關(guān)鍵詞為所述查詢?nèi)罩局性~頻大于第三閾值的詞;
將所述日志關(guān)鍵詞作為所述樣本文本的關(guān)鍵詞。
7.一種文本處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
分詞模塊,用于獲取源文本,所述源文本包括樣本文本和測試文本;
對所述樣本文本進(jìn)行分詞,獲取所述樣本文本中的至少一個關(guān)鍵詞以及 每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞;
處理模塊,用于根據(jù)所述至少一個關(guān)鍵詞以及所述每個關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞,訓(xùn)練第一模型;
所述分詞模塊還用于,對所述測試文本進(jìn)行分詞,獲取所述測試文本中的待修正關(guān)鍵詞以及所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞;
所述處理模塊還用于,將所述待修正關(guān)鍵詞以及所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的關(guān)聯(lián)詞輸入所述第一模型,獲取所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的修正后關(guān)鍵詞;
根據(jù)所述待修正關(guān)鍵詞對應(yīng)的修正后關(guān)鍵詞和所述待修正關(guān)鍵詞,訓(xùn)練第二模型;
所述分詞模塊還用于,對待修正文本進(jìn)行分詞;
所述處理模塊還用于,將所述待修正文本的分詞結(jié)果輸入所述第二模型,修正所述待修正文本。
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