[發(fā)明專利]信號(hào)過(guò)濾方法和系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610169044.6
• 申請(qǐng)日: 2016-03-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105743523A
• 公開(kāi)（公告）日: 2016-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡靜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州視源電子科技股份有限公司
• 主分類號(hào): H04B1/10
• 分類號(hào): H04B1/10;H04B1/16
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 潘桂生

1.一種信號(hào)過(guò)濾方法，其特征在于，包括以下步驟：

對(duì)干擾源產(chǎn)生的第一干擾信號(hào)進(jìn)行若干次延遲，將每次延遲信號(hào)作為一個(gè)元素，構(gòu)造第一干擾信號(hào)的輸出向量；

根據(jù)所述輸出向量確定模糊規(guī)則的前件，根據(jù)所述前件以及預(yù)設(shè)的模糊規(guī)則進(jìn)行模糊推理，得到模糊規(guī)則的第一后件；

對(duì)所述輸出向量進(jìn)行函數(shù)擴(kuò)展，獲取擴(kuò)展后的輸出向量的正交基函數(shù)，根據(jù)所述正交基函數(shù)確定模糊規(guī)則的第二后件，在第一干擾信號(hào)經(jīng)傳輸?shù)竭_(dá)有用信號(hào)的信號(hào)源處時(shí)，根據(jù)所述第一后件和第二后件獲取對(duì)應(yīng)的第二干擾信號(hào)，根據(jù)所述第二干擾信號(hào)過(guò)濾出信號(hào)源產(chǎn)生的有用信號(hào)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信號(hào)過(guò)濾方法，其特征在于，根據(jù)所述輸出向量確定模糊規(guī)則的前件，根據(jù)所述前件以及預(yù)設(shè)的模糊規(guī)則進(jìn)行模糊推理，得到模糊規(guī)則的第一后件的步驟包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的隸屬度函數(shù)計(jì)算所述輸出向量在自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)第一層的每個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的隸屬度；

為每個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)設(shè)置一條模糊規(guī)則，根據(jù)所述隸屬度計(jì)算每條模糊規(guī)則的激勵(lì)強(qiáng)度，將所述激勵(lì)強(qiáng)度設(shè)為模糊規(guī)則的前件；

根據(jù)所述前件以及預(yù)設(shè)的模糊規(guī)則進(jìn)行模糊推理，得到每條模糊規(guī)則的權(quán)重，將所述權(quán)重設(shè)為模糊規(guī)則的第一后件。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信號(hào)過(guò)濾方法，其特征在于，根據(jù)預(yù)設(shè)的隸屬度函數(shù)計(jì)算所述輸出向量在自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)第一層的每個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的隸屬度的步驟包括：

根據(jù)如下公式計(jì)算所述隸屬度：

Oj(1)=Σl=1rμlj(xl);]]>

其中，

式中，為所述輸出向量在第j個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的隸屬度，μ_lj(x_l)為所述輸出向量中第l個(gè)元素x_l在第j個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的隸屬度函數(shù)，l＝1,2,...,r為所述輸出向量的維度，j＝1,2,...,n為隸屬度函數(shù)的個(gè)數(shù)，c_lj為所述輸出向量中第l個(gè)元素在第j個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的隸屬度函數(shù)的中心，σ_j為第j個(gè)神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的隸屬度函數(shù)的寬度。