[發明專利]常減壓裝置常壓塔頂干點預測方法

有效

• 申請號: 201610163932.7
• 申請日: 2016-03-22
• 公開（公告）號: CN107220705B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 李傳坤;王春利;李杰;高新江;朱劍鋒
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司青島安全工程研究院
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 王法男

本發明涉及一種常減壓裝置常壓塔塔頂干點預測方法，主要解決現有技術中尚無常壓塔頂干點軟測量方法的問題。本發明通過采用一種常減壓裝置常壓塔頂干點預測方法，用于通過登錄預測系統，進行常壓塔頂干點的預測；所述預測系統安裝于服務器上，服務器通過網線分別與實時數據庫系統、LIMS系統的服務器相連，客戶端為有權限的電腦和移動終端的技術方案較好地解決了上述問題，可用于常減壓裝置中。

技術領域

本發明涉及一種常減壓裝置常壓塔頂干點預測方法。

背景技術

常減壓裝置中，常壓塔的頂部油干點是常頂產品的主要質量控制指標，其主要反映采出油品的輕重，所以其控制的好壞不僅關系到常壓塔原油的拔出率，同時影響后面的加工過程。當前，對于干點，還沒有合適的儀表能夠實時給出測量值，多數煉廠還是依賴于實驗室的人工分析值。對于人工分析，從現場采樣到實驗室化驗得出結果、再錄入到LIMS系統，時間相當長，大約1h-2h；此外，人工分析的周期一般為每4個小時或者8個小時一次。因此，時間上的滯后非常嚴重，通過這樣一個化驗過程只能大概了解了之前操作條件下塔頂產品的質量，根本無法實現對產品質量的實時直接控制。

為了解決上述問題，學術上有關于一些這方面的研究，但是在實際應用中存在預測精度不高、魯棒性差的問題。在過程控制中，開發了許多軟測量的方法，如一種常頂油干點在線軟測量方法(申請號201110198455.5)、一種在線確定常壓塔頂石腦油質量指標的軟測量方法(申請號200710171116.1)，利用各種不同的數學模型來估計干點值。然而還未有關于常壓塔頂干點軟測量的應用專利。

軟測量的基本思想是把自動控制理論與生產過程知識有機結合起來，應用計算機技術，針對難于測量或暫時不能測量的重要變量(或稱之為主動變量)，選擇另外一些容易測量的變量(或稱之為輔助變量)，通過構成某種數學關系來推斷和估計，以軟件來代替硬件(傳感器)功能。這類方法響應迅速，能夠連續給出主動變量信息，而且具有投資低、維護保養簡單等優點。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現有技術中尚常壓塔頂干點軟測量方法的問題，提供一種新的常減壓裝置常壓塔頂干點預測方法。該方法用于常減壓裝置中，具有測試數據準確、測量結果更加貼近實際等優點。

為解決上述問題，本發明采用的技術方案如下：一種常減壓裝置常壓塔頂干點預測方法，通過登錄預測系統，進行常壓塔頂干點的預測；所述預測系統安裝于服務器上，服務器通過網線分別與實時數據庫系統、LIMS系統的服務器相連，客戶端為有權限的電腦和移動終端；預測系統的工作步驟如下：

1)選擇的輔助變量

根據現場操作工控制經驗，考慮實際對塔頂干點影響較大的相關輔助變量,包括常壓塔的進料溫度、常頂回流量、塔頂壓力、塔頂溫度、塔底蒸汽量以及塔頂回流比；

2)輔助變量原始數據的野值剔除

使用移動窗口中位值過濾器的方法，在線識別單個過程變量的異常點，剔除異常值，公式如下：

其中，median是求中位值的函數，X^*是數據的中位值，1.4826是系數，閥值t＝3，移動窗口的大小取11個點，并對剔除的中位值使用計算出來的中位值填補；

原始數據經過野值剔除后，明顯偏離附件時刻測量值的數據被剔除；

3)輔助變量噪音剔除

(1)小波方法初步去噪

測量信號的小波分解將原始數據分解為高頻部分和低頻部分，其高頻部分反映的是噪音干擾，而低頻部分反映的是信號的真實值；

選用haar小波，利用下式將原始單變量信號分解為高頻部分和低頻部分：