[發明專利]一種修正的圖像塊期望對數似然估計的圖像去噪方法有效
| 申請號: | 201610154477.4 | 申請日: | 2016-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN105574831B | 公開(公告)日: | 2019-02-15 |
| 發明(設計)人: | 湯一彬;張燕;李旭斐;高遠;姚澄 | 申請(專利權)人: | 河海大學常州校區 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 常州市科誼專利代理事務所 32225 | 代理人: | 袁興隆 |
| 地址: | 213022 江蘇省常*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 修正 圖像 期望 對數 估計 方法 | ||
1.一種修正的圖像塊期望對數似然估計的圖像去噪方法,其特征在于,包含以下步驟:
(1)、圖像噪聲估計步驟
將輸入的含噪圖像塊求取其方差,并與給定的噪聲方差進行比較,從而將含噪圖像塊分為含噪平滑圖像塊和含噪非平滑圖像塊兩類;
(2)、修正高斯混合模型處理
對分類后的含噪圖像塊進行高斯混合模型估計,首先計算輸入的所有圖像塊在高斯混合模型中對應每個單高斯模型下的概率,找到最匹配含噪單高斯模型,進而獲得對應干凈圖像塊的單高斯模型;
對含噪平滑圖像塊,設置其對應的干凈圖像塊的單高斯模型的概率分布服從N(0,Ξε),N(0,Ξε)中的Ξε是方差的一極小值,進行修正;
對含噪非平滑圖像塊,不做任何改動;
(3)、圖像塊期望對數似然估計處理
對于含噪平滑圖像塊采用修正的高斯混合模型進行估計,得到恢復的平滑圖像塊;
對于非平滑的圖像塊則采用原有的高斯混合模型進行估計;
最終通過圖像塊期望對數似然估計對恢復后的所有圖像塊進行圖像降噪。
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