[發(fā)明專利]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配備人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的機(jī)器人在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610153416.6 | 申請(qǐng)日: | 2016-03-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105760931A | 公開(公告)日: | 2016-07-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 易敬軍;陳邦明;王本艷 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海新儲(chǔ)集成電路有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06N3/063 | 分類號(hào): | G06N3/063;G06N3/08;G11C16/02;B25J9/22 |
| 代理公司: | 上海申新律師事務(wù)所 31272 | 代理人: | 俞滌炯 |
| 地址: | 201500 上海市*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 芯片 配備 機(jī)器人 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能機(jī)器人領(lǐng)域,尤其涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配備人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的機(jī)器人。
背景技術(shù)
自2013年起,我國(guó)已成為全球最大的機(jī)器人消費(fèi)國(guó)。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告,當(dāng)年全球工業(yè)機(jī)器人銷售量約18萬臺(tái),其中在中國(guó)銷售量約3.7萬臺(tái),且在未來5年內(nèi)市場(chǎng)增速有望保持在每年40%以上。自動(dòng)化與智能化正在成為不少企業(yè)生產(chǎn)線的理性選擇,大量工業(yè)機(jī)器人開始在制造業(yè)的流水線上閃亮登場(chǎng)。機(jī)器人一般由機(jī)械部分、傳感部分、控制部分三大部分組成,這三大部分可分成驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)、感受系統(tǒng)、機(jī)器人-環(huán)境交互系統(tǒng)、人機(jī)交互系統(tǒng)、控制系統(tǒng)這六個(gè)子系統(tǒng),如圖1所示。控制系統(tǒng),作為機(jī)器人的大腦核心,是機(jī)器人研究領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一,在機(jī)器人控制中具有舉足輕重的地位。在現(xiàn)有技術(shù)中,機(jī)器人控制系統(tǒng)一般由一臺(tái)或多臺(tái)微型計(jì)算機(jī)構(gòu)成以完成對(duì)機(jī)器人的控制,這類機(jī)器人均存在明顯缺點(diǎn)。首先,復(fù)雜的控制系統(tǒng)必須由專業(yè)的編程人員對(duì)機(jī)器人進(jìn)行編程,編程好之后才能進(jìn)行實(shí)際作業(yè),一旦作業(yè)發(fā)生改變,就必須對(duì)機(jī)器人重新編程才能繼續(xù)作業(yè),這使得編程人員的負(fù)擔(dān)大大增加。其次,不同廠商的機(jī)器人控制系統(tǒng)平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)往往是不一樣的。例如,Saphira是SRI國(guó)際人工智能中心在20世紀(jì)90年代開發(fā)的機(jī)器人控制系統(tǒng),支持Unix和Windows平臺(tái),采用C語言開發(fā);TeamBots是一個(gè)基于JAVA的應(yīng)用程序和開發(fā)包集合;國(guó)內(nèi)最早的機(jī)器人系統(tǒng)是沈陽自動(dòng)化研究所研制的OSMOR系統(tǒng),它是基于Windows操作系統(tǒng)的開放式體系結(jié)構(gòu)。可見,不同廠商的機(jī)器人的編程語言和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)都不一樣,這無疑進(jìn)一步使編程人員的工作變得困難。再次,簡(jiǎn)單的人機(jī)交互系統(tǒng)無法精準(zhǔn)控制機(jī)器人,譬如清潔機(jī)器人,由于作業(yè)目標(biāo)經(jīng)常發(fā)生變化,就不斷需要對(duì)機(jī)器人進(jìn)行控制調(diào)整,但是又不能做到精確調(diào)整,使得作業(yè)效果并不理想。最后,傳統(tǒng)的機(jī)器人以CPU或MCU為底層控制硬件,雖然具備一定存儲(chǔ)功能,但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)的功能,因此這樣的機(jī)器人不會(huì)因?yàn)橛脩羰褂脮r(shí)間的增加而變得更“聰明”。因此,傳統(tǒng)機(jī)器人仍然有待改進(jìn)。所以,提供一種能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和認(rèn)知的芯片或機(jī)器人,成為目前亟待解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于上述問題,本申請(qǐng)記載了一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,所述芯片包括硅襯底和3D存儲(chǔ)陣列,在所述硅襯底和所述3D存儲(chǔ)陣列之間設(shè)置有外圍邏輯電路和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路。
較佳的,所述芯片基于3D非易失性存儲(chǔ)器工藝制備。
較佳的,采用前道工藝制程實(shí)現(xiàn)所述3D非易失性存儲(chǔ)器的外圍邏輯電路以及所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路。
較佳的,在所述硅片之上采用后道工藝垂直堆疊多層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元以形成所述3D存儲(chǔ)陣列。
較佳的,所述3D非易失性存儲(chǔ)器為3DNAND存儲(chǔ)器或3D相變存儲(chǔ)器。
本發(fā)明還提供了一種配備人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的機(jī)器人,所述機(jī)器人包括所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。
上述技術(shù)方案具有如下優(yōu)點(diǎn)或有益效果:本發(fā)明提出的所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片以3D非易失性存儲(chǔ)器作為存儲(chǔ)機(jī)制,具有超大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,而且即使掉電后數(shù)據(jù)依然能夠保存。所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的特點(diǎn)是采用硬件電路來模擬實(shí)現(xiàn)人腦功能,分布式、平行的方式來儲(chǔ)存、處理信息,與人腦中的神經(jīng)元和突觸對(duì)信息的處理方式一致。因此本發(fā)明這種配備人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)像人類一樣進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和認(rèn)知,通過訓(xùn)練能夠使機(jī)器人更加智能。因此,本發(fā)明這種配備人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的機(jī)器人靈活性高,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),動(dòng)態(tài)可調(diào)節(jié),這是傳統(tǒng)機(jī)器人無法辦到的。
附圖說明
參考所附附圖,以更加充分的描述本發(fā)明的實(shí)施例。然而,所附附圖僅用于說明和闡述,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明范圍的限制。
圖1為現(xiàn)有技術(shù)中機(jī)器人的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2為本發(fā)明一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖3位本發(fā)明一種配備人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的機(jī)器人的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配備人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的機(jī)器人進(jìn)行詳細(xì)說明。
實(shí)施例一
如圖2所示,本發(fā)明提出了一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,該芯片包括硅襯底和3D存儲(chǔ)陣列,在硅襯底的上方和3D存儲(chǔ)陣列的下方采用前道工藝制程以實(shí)現(xiàn)3D非易失性存儲(chǔ)器的外圍邏輯電路和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海新儲(chǔ)集成電路有限公司,未經(jīng)上海新儲(chǔ)集成電路有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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