[發明專利]一種用戶類型識別方法及裝置有效

申請號：	201610151546.6	申請日：	2016-03-16
公開（公告）號：	CN107203772B	公開（公告）日：	2020-11-06
發明（設計）人：	薛鍇	申請（專利權）人：	創新先進技術有限公司
主分類號：	G06K9/62	分類號：	G06K9/62
代理公司：	北京博思佳知識產權代理有限公司 11415	代理人：	林祥
地址：	開曼群島大開曼島***	國省代碼：	暫無信息
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種用戶類型識別方法裝置
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【說明書】：

本申請公開了一種用戶類型識別方法及裝置。一種用戶類型方法包括：獲得用戶信息樣本數據集合，根據應用需求確定需要關注的數據特征；對所選取的數據特征進行降維處理；利用降維后得到的數據特征，對所述用戶信息樣本數據進行聚類；根據聚類結果生成用戶類型識別規則，所述用戶類型識別規則用于對用戶類型進行識別。本申請方案利用大數據的優勢，通過對用戶信息樣本數據的聚類，能夠自動發掘出其中潛在的分類規則，而且分類規則是以實際的用戶數據為依據生成，因此能夠更為更貼合實際的數據結構與用戶情況，分類結果也具有較高的準確性。

技術領域

本申請涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種用戶類型識別方法及裝置。

背景技術

“用戶”對于很多行業而言都是一種非常寶貴的資源，隨著計算機和互聯網技術的發展，能夠收集或記錄到的用戶信息也越來越完善，進而可以基于這些用戶信息對用戶的類型進行識別，以便為用戶提供更好的個性化的服務。

傳統的用戶類型識別技術，是以人工的方式，預先根據應用需求劃分出若干分類，然后基于“用戶信息”中的一種或多種組合來設置每個分類的判定規則。對于某個具體用戶而言，判斷其用戶信息是否滿足各個分類的判斷規則，進而確定該用戶所屬的類型。

然而，隨著業務復雜度的提升，這種預先劃分用戶類型并制訂規則的方式已經逐漸難以滿足實際的應用需求：一方面，數據的復雜化以及用戶實際情況的多樣性使得用戶類型的劃分及判斷規則的制訂越來越困難，如果定義不合適則需要反復嘗試調整；另一方面，每當有了新的需求，很可能需要重新制訂新的判斷規則，在需求變化頻繁的應用場景下，需要消耗大量的時間及人力成本。

發明內容

針對上述技術問題，本申請提供一種用戶類型識別方法及裝置，技術方案如下：

一種用戶類型識別方法，該方法包括：

獲得用戶信息樣本數據集合，根據應用需求確定需要關注的數據特征；

對所選取的數據特征進行降維處理；

利用降維后得到的數據特征，對所述用戶信息樣本數據進行聚類；

根據聚類結果生成用戶類型識別規則，所述用戶類型識別規則用于對用戶類型進行識別。

一種用戶類型識別裝置，該裝置包括：

特征確定模塊，用于獲得用戶信息樣本數據集合，根據應用需求確定需要關注的數據特征；

降維處理模塊，用于對所選取的數據特征進行降維處理；

聚類模塊，用于利用降維后得到的數據特征，對所述用戶信息樣本數據進行聚類；

規則生成模塊，用于根據聚類結果生成用戶類型識別規則，所述用戶類型識別規則用于對用戶類型進行識別。