[發(fā)明專利]信息推薦方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201610151106.0 | 申請(qǐng)日: | 2016-03-16 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107203530A | 公開(公告)日: | 2017-09-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王連松 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北大方正集團(tuán)有限公司;北京北大方正電子有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
| 地址: | 100871 北京*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信息 推薦 方法 | ||
1.一種信息推薦方法,其特征在于,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)當(dāng)前網(wǎng)站的用戶操作歷史記錄,確定目標(biāo)用戶的推薦備選信息;
其中,所述當(dāng)前網(wǎng)站的用戶操作歷史記錄包括所述目標(biāo)用戶的操作歷史記錄;
對(duì)所述推薦備選信息依據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)進(jìn)行排序;
根據(jù)排序結(jié)果確定第一預(yù)設(shè)數(shù)量的待推薦信息;
將所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的待推薦信息推薦給所述目標(biāo)用戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶操作歷史記錄包括用戶在所述網(wǎng)站中的收藏歷史記錄;
所述根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)當(dāng)前網(wǎng)站的用戶操作歷史記錄,確定目標(biāo)用戶的推薦備選信息,包括:
將預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)所述目標(biāo)用戶在所述網(wǎng)站中收藏的信息作為所述目標(biāo)用戶的推薦備選信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶操作歷史記錄包括用戶在所述網(wǎng)站中的瀏覽歷史記錄;
所述根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)當(dāng)前網(wǎng)站的用戶操作歷史記錄,確定目標(biāo)用戶的推薦備選信息,包括:
將預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)所述目標(biāo)用戶在所述網(wǎng)站中瀏覽時(shí)間超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的信息作為所述目標(biāo)用戶的推薦備選信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述推薦備選信息依據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)進(jìn)行排序,包括:
統(tǒng)計(jì)所述推薦備選信息的分類標(biāo)識(shí)的出現(xiàn)頻率,并根據(jù)所述出現(xiàn)頻率對(duì)所述推薦備選信息進(jìn)行排序;
其中,所述分類標(biāo)識(shí)為用于區(qū)分所有信息的詞語(yǔ)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)排序結(jié)果 確定第一預(yù)設(shè)數(shù)量的待推薦信息,包括:
根據(jù)排序結(jié)果將出現(xiàn)頻率最高的前若干個(gè)分類標(biāo)識(shí)作為關(guān)鍵字通過(guò)預(yù)設(shè)搜索引擎進(jìn)行搜索,以將搜索出的第一預(yù)設(shè)數(shù)量的信息作為所述待推薦信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶操作歷史記錄包括用戶在所述網(wǎng)站中的交易歷史記錄;
所述根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)當(dāng)前網(wǎng)站的用戶操作歷史記錄,確定目標(biāo)用戶的推薦備選信息,包括:
將預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)所述網(wǎng)站的所有用戶在交易第一商品的訂單中同時(shí)交易的第二商品的信息作為推薦備選信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述推薦備選信息依據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)進(jìn)行排序,包括:
統(tǒng)計(jì)所述交易歷史記錄中的所述第二商品的交易量,并根據(jù)所述交易量對(duì)所述推薦備選信息進(jìn)行排序。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)排序結(jié)果確定第一預(yù)設(shè)數(shù)量的待推薦信息,包括:
根據(jù)所述排序結(jié)果將交易量最高的第一預(yù)設(shè)數(shù)量的所述第二商品的信息作為所述待推薦信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)排序結(jié)果確定第一預(yù)設(shè)數(shù)量的待推薦信息,包括:
若當(dāng)前確定的所述待推薦信息的數(shù)量小于所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量,則再?gòu)念A(yù)先定義的待推薦信息中隨機(jī)獲取對(duì)應(yīng)數(shù)量的信息,并將該對(duì)應(yīng)數(shù)量的信息也作為待推薦信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一預(yù)設(shè)數(shù)量的待推薦信息推薦給所述目標(biāo)用戶之后,所述方法還包括:
根據(jù)所有已推薦信息的點(diǎn)擊次數(shù)和推薦次數(shù)確定所述方法的推薦轉(zhuǎn)換率,以根據(jù)所述推薦轉(zhuǎn)換率評(píng)估所述方法。
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