[發明專利]一種惡意訂單地址的判定方法和裝置

有效

• 申請號: 201610149844.1
• 申請日: 2016-03-16
• 公開（公告）號: CN107203522B
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 王曦晨;錢春江;章平亮;王富祥;杜保才
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06Q30/00
• 代理公司: 11219 中原信達知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 張一軍;姜勁

本發明提供一種惡意訂單地址的判定方法和裝置，能夠快速判定和查找出惡意訂單用戶，特別是能快速判定和查找出頻繁搶單的惡意訂單用戶并將其進行攔截，保證了普通用戶的利益，地址查詢時間短且查詢效率高。本發明的惡意訂單地址的判定方法包括：接收訂單地址，并按照預定層次順序從地址庫中查找出與訂單地址相同部分最多的地址作為相似地址；計算相似地址與訂單地址的相似度和查找時間差，并獲取相似地址的累計查找次數，其中，查找時間差為訂單地址的當前查找時間和相似地址的查找時間之差中的最小值；根據相似度、查找時間差和累計查找次數計算訂單地址的得分；將得分大于預設的得分閾值的訂單地址判定為惡意訂單地址。

技術領域

本發明涉及計算機及其軟件技術領域，特別地涉及一種惡意訂單地址的判定方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網的蓬勃發展，電子商務的規模成倍增長。特別是近幾年，電子商務體系的不斷完善和用戶習慣的不斷養成造就越來越多的人開始選擇網上購物。為了吸引更多用戶到自家平臺購物，電商營銷發揮著重要作用。搶購作為一種重要的營銷手段，能夠十分有效地為購物平臺吸引大量人氣，幫助引來新的用戶，增加訪問量和點擊量，提高電商網站的知名度和用戶活躍度。

搶購商品通常具有實惠力度大、稀缺性明顯的特點，所以在吸引大批正常用戶的同時，也引來了大量的惡意訂單用戶(俗稱黃牛)。搶購商品成為眾多黃牛賺取利潤差的理想目標。對于一個互聯網購物平臺，運營設計的搶購活動通常只包含至多上千件的商品，但是最終能產生上百萬的下單請求，其中充斥著大量黃牛以及其它惡意訂單，不僅給整個系統增加了沉重負擔也損害了普通消費者正常利益。

早期傳統的人工審核在面對如此眾多的訂單，往往也是力不從心，人工審核不僅處理速度慢，而且容易出現錯誤，于是搶購系統中針對惡意訂單，特別是惡意搶單的自動判定系統應運而生。

現有比較流行的處理系統都是針對客戶的訂單請求分別采用了多個模型串行過濾的處理方式，方法流程如圖1所示。圖1示出了現有技術的實現訂單請求過濾的方法流程示意圖，如圖1所示，用戶的下單請求信息可以分為多個維度，如IP地址、UID、手機號、商品限購信息等。根據每個維度的信息，都可以設計對應的模型進行過濾判斷。所有下單請求從第一個模型開始依次逐步過濾，凡是判定未通過模型的請求隨即被打上惡意標識，為客服是否進一步審核訂單提供重要的參考依據。這種技術方案從設計上思路比較清晰，一定程度上替代了人工審單的工作，降低了客服的工作量。

然而，上述現有模型都是針對每個維度信息采用單獨的標準進行判斷，并沒有對各個模型的判斷結果進行統一整合。以IP地址為例，通常的思路是對相同IP地址的請求采用頻率限制，如一個時間段內，相同IP地址訪問次數超過一定的閾值就會被打上標識，此時間段內同一IP地址的后續請求都會被認為是黃牛刷單請求，將被直接拒絕。但是現在的IP地址大多采用動態分配，黃牛刷單時也很有可能使用動態IP地址和代理IP地址的技術來不斷變化下單請求的IP地址，從而規避了搶購系統中對IP地址的監控。同樣的，黃牛可以同時使用上千個不同的賬號來輪流搶購。這樣針對現在考慮到的這些維度信息采用模型串行過濾的方式并不能很好地實現對黃牛搶購下單請求的攔截。

綜上所述，現有的方法不能很好地判定眾多訂單信息中的惡意訂單，從而不能有效地對惡意訂單進行過濾和攔截。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種惡意訂單地址的判定方法和裝置，能夠快速判定和查找出惡意訂單用戶，特別是能快速判定和查找出頻繁搶單的惡意訂單用戶并將其進行攔截，保證了普通用戶的利益，地址查詢時間短且查詢效率高。

為實現上述目的，根據本發明的一個方面，提供了一種惡意訂單地址的判定方法。