[發明專利]一種實現輸入的方法和裝置在審
| 申請號: | 201610144077.5 | 申請日: | 2016-03-14 |
| 公開(公告)號: | CN107193389A | 公開(公告)日: | 2017-09-22 |
| 發明(設計)人: | 許林 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/023 | 分類號: | G06F3/023;G06F3/16 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司11262 | 代理人: | 韓輝峰,李丹 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 實現 輸入 方法 裝置 | ||
1.一種實現輸入提示的方法,其特征在于,包括:
終端采集語音信號,將采集的語音信號轉換為文本文字;
終端獲取文本文字中的詞;
終端獲取與文本文字中的詞相近的詞并顯示。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述終端獲取文本文字中的詞后,在所述終端獲取與文本文字中的詞相近的詞并顯示之前還包括:
所述終端確定所述文本文字中的詞的詞性;
所述終端獲取與文本文字中的詞相近的詞并顯示包括:
所述終端獲取與所述文本文字中除虛詞以外的詞相近的詞并顯示。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述終端獲取文本文字中的詞包括:
所述終端將所述文本文字以詞為單位進行劃分得到所述文本文字中的詞。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述終端將文本文字以詞為單位進行劃分得到文本文字中的詞包括:
所述終端確定劃分方案,按照確定的劃分方案將所述文本文字進行劃分得到所述文本文字中的詞。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述終端確定劃分方案包括:
所述終端計算文本文字中的每一個字對應的狀態向量,計算狀態轉移矩陣,根據所有字對應的狀態向量和狀態轉移矩陣計算每一種分詞方案的分數,確定分數最大的分詞方案為所述劃分方案。
6.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述終端獲取與文本文字中的詞相近的詞并顯示包括:
所述終端獲取與所述文本文字中的每一個詞或除虛詞以外的每一個詞最相近的N個詞;其中,N為大于或等于1的整數;
所述終端計算獲得的M×N個詞的得分;M為所述文本文字中的詞的個數或除虛詞以外的詞的個數;
所述終端按照得分從高到低的順序進行顯示。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述終端獲取與文本文字中的每一個詞或除虛詞以外的每一個詞最相近的N個詞包括:
所述終端將所述文本文字中的每一個詞或除虛詞以外的每一個詞轉換成第一詞向量,獲取與每一個第一詞向量距離最小的N個第二詞向量對應的詞。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述終端將文本文字中的每一個詞或除虛詞以外的每一個詞轉換成第一詞向量包括:
所述終端在預先設置的詞和詞向量之間的第二對應關系中,查找所述文本文字中的每一個詞或所述除虛詞以外的每一個詞對應的第一詞向量。
9.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述獲取與每一個第一詞向量距離最小的N個第二詞向量對應的詞包括:
所述終端計算每一個所述第一詞向量與預先設置的詞向量空間中的每一個第二詞向量之間的距離,獲取將計算得到的距離最小的N個第二向量對應的詞。
10.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,所述終端計算每一個第一詞向量與預先設置的詞向量空間中的每一個第二詞向量之間的距離包括:
所述終端按照公式計算所述第一詞向量和所述第二詞向量之間的距離;
其中,θ為所述第一詞向量和所述第二詞向量之間的距離,a為所述第一詞向量,b為所述第二詞向量。
11.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,所述終端計算獲得的M×N個詞的得分包括:
所述終端計算所述M×N個詞中每一個詞的分數,將所述M×N個詞中出現多次的詞對應的分數相加得到的和值作為該詞的得分;將所述M×N個詞中出現一次的詞對應的分數作為該詞的得分。
12.根據權利要求11所述的方法,其特征在于,所述終端計算M×N個詞中每一個詞的分數包括:
所述終端按照公式c=wL計算所述M×N個詞中每一個詞的分數;
其中,c為所述M×N個詞中每一個詞的分數,w為M×N個詞中每一個詞對應的所述第一詞向量對應的詞的權重,L為所述第一詞向量和M×N個詞中每一個詞對應的所述第二詞向量之間的距離。
13.根據權利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一詞向量對應的詞的權值為其中,s為所述第一詞向量對應的詞在所述文本文字中的位置。
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