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[發(fā)明專利]一種基于H.264和HSV顏色量化的屏幕圖像編碼方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610143356.X 申請日: 2016-03-11
公開(公告)號: CN105791825B 公開(公告)日: 2018-10-26
發(fā)明(設計)人: 王中元;張安娜;朱榮;肖晶 申請(專利權)人: 武漢大學
主分類號: H04N19/107 分類號: H04N19/107;H04N19/176;H04N19/124;H04N19/51;H04N19/186
代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 430072 湖*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 264 hsv 顏色 量化 屏幕 圖像 編碼 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于H.264和HSV顏色量化的屏幕圖像編碼方法,包括顏色量化過程和圖像編碼過程。在顏色量化的過程中,針對I幀,將原來的256個顏色區(qū)間量化到32個顏色區(qū)間,再使用無損壓縮編碼進一步降低比特數(shù)。在圖像編碼的過程中,針對P幀,使用H.264編碼器,對前后幀變化的運動區(qū)域進行整體的運動估計,而不是對每個宏塊都進行運動估計。本發(fā)明可以減少編碼后的比特數(shù),在保證屏幕圖像質量的同時提高了圖像的壓縮效率。

技術領域

本發(fā)明屬于數(shù)字圖像技術領域,涉及一種屏幕圖像壓縮方法,具體涉及一種基于H.264和HSV顏色量化的屏幕圖像編碼方法。

背景技術

在互聯(lián)網和云計算時代,屏幕內容共享已經成為遠程教育、網絡會議、協(xié)作辦公、個人即時通訊等應用中不可或缺的功能。例如,遠程教育系統(tǒng)向學生提供高質量的老師授課場景,包括老師操作幻燈片或其他軟件實時過程。屏幕圖像需要經過壓縮才能進行傳輸和存儲,但不同于觀看自然視頻,人們對呈現(xiàn)在屏幕上的文檔內容的清晰度要求較高,不能忍受任何圖文信息的失真。因此,在存儲空間和網絡帶寬受到限制的情況下,如何對屏幕圖像進行近似無失真的壓縮是亟待解決的問題。

屏幕圖像是由計算機生成的一種特殊的圖像,由文本、圖形及自然圖像等不同統(tǒng)計特性的成份組成。目前已經開展了一些基于混合圖像編碼方法的屏幕圖像壓縮研究,例如,對文本/圖形塊使用無損的LZW算法編碼,對自然圖片塊使用傳統(tǒng)圖像編碼算法JPEG/JPEG2000;或是在幀內編碼時采用Gzip無損編碼和H.264有損編碼相結合的混合編碼方法。

當前對屏幕視頻的編碼依然是沿用H.264等面向自然視頻的編碼技術,由于沒有充利用屏幕視頻中不同類型內容統(tǒng)計特性的差異,壓縮效率停留在一個較低的水平。屏幕視頻中的文字圖形部分帶有大量人眼敏感的高頻信息,屏幕視頻具有文字圖形邊緣銳利、前背景色彩層次感強、屏幕滾動的整體運動等特性,如果從這些特性出發(fā),發(fā)掘新的編碼方法和編碼工具組合,有望提升屏幕視頻中圖文內容的編碼質量和效率。

發(fā)明內容

為了解決上述技術問題,本發(fā)明提供了一種基于H.264和HSV顏色量化的屏幕圖像編碼方法,該方法采用基于H.264和HSV顏色量化對圖像進行壓縮,在保證圖像質量的前提下提高了圖像的壓縮效率。

本發(fā)明所采用的技術方案是:一種基于H.264和HSV顏色量化的屏幕圖像編碼方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:判斷當前幀類型;

若當前幀是I幀,則執(zhí)行下述步驟2;

若當前幀是P幀,則執(zhí)行下述步驟6;

步驟2:根據YUV轉RGB模型得到當前圖像的RGB三個分量的值,根據RGB轉HSV模型得到當前圖像的HSV三個分量的值;

步驟3:將色調H空間量化成7份,飽和度S空間量化成2份,亮度V空間量化成2份;

步驟4:顏色量化后,H用3bit表示,S、V分別用1bit表示,得到32個顏色空間進行LZMA算法的無失真壓縮編碼;

步驟5:判斷當前幀是否是最后一幀;

若是,則結束編碼;

若否,則回轉執(zhí)行步驟1;

步驟6:則根據幀差法可得到前后兩幀的運動區(qū)域,并將在運動區(qū)域內的宏塊標志為1,否則標志為0;若連續(xù)5個宏塊的運動矢量是一樣的且宏塊的標志為1,則獲取運動區(qū)域中第一個宏塊的坐標和最后一個宏塊的坐標,由此得到一個變化的運動區(qū)域;

步驟7:判斷當前宏塊是否屬于運動區(qū)域;

若是,則執(zhí)行下述步驟8;

若否,則執(zhí)行下述步驟11;

步驟8:判斷當前宏塊是否是運動區(qū)域的第一個宏塊;

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